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數(shù)學(xué)畢業(yè)論文

數(shù)學(xué)畢業(yè)論文提綱

時間:2022-10-09 01:41:17 數(shù)學(xué)畢業(yè)論文 我要投稿

數(shù)學(xué)畢業(yè)論文提綱

  提綱,是一種概括地敘述綱目、要點的公文。它不把全文的所有內(nèi)容寫出來,只把那些主要內(nèi)容,提綱挈領(lǐng)式地寫出來。 提綱使用于匯報工作、傳達會議精神和講話發(fā)言。下面是小編為你帶來的數(shù)學(xué)畢業(yè)論文提綱 ,歡迎閱讀。

數(shù)學(xué)畢業(yè)論文提綱

  數(shù)學(xué)畢業(yè)論文提綱模板一

  摘要 3-5

  Abstract 5-7

  主要符號表 10-12

  第1章 緒論 12-18

  1.1 課題的研究意義及發(fā)展概況 12-15

  1.2 預(yù)備知識 15-17

  1.3 本文主要工作 17-18

  第2章 外推Gauss-Seidel迭代法的收斂性及其與H-矩陣的關(guān)系 18-34

  2.1 引言 18-19

  2.2 EGS迭代法的收斂性 19-22

  2.3 H-矩陣與EGS迭代法的收斂性關(guān)系 22-32

  2.4 數(shù)值算例 32-34

  第3章 二級迭代法與其外迭代法收斂性的比較 34-46

  3.1 引言 34-35

  3.2 可由單分裂誘導(dǎo)的二級迭代法 35-36

  3.3 收斂率的比較結(jié)論 36-41

  3.4 數(shù)值算例 41-46

  第4章 M-矩陣的預(yù)條件AOR迭代法 46-58

  4.1 引言 46-50

  4.2 預(yù)條件AOR迭代法 50-54

  4.3 數(shù)值算例 54-58

  第5章 一類預(yù)條件AOR迭代法的比較定理 58-70

  5.1 引言 58-60

  5.2 一類預(yù)條件AOR迭代法的比較定理 60-65

  5.2.1 預(yù)條件AOR迭代法關(guān)于參數(shù)“k”的比較定理 60-64

  5.2.2 預(yù)條件AOR迭代法關(guān)于參數(shù)“α”的比較定理 64-65

  5.3 數(shù)值算例 65-70

  第6章 多級預(yù)條件塊AOR迭代法的'比較定理 70-86

  6.1 引言 70-72

  6.2 多級預(yù)條件塊AOR迭代法的比較結(jié)論 72-81

  6.2.1 非奇異Z-矩陣的預(yù)條件塊AOR迭代法 73-77

  6.2.2 嚴格對角占優(yōu)Z-矩陣的預(yù)條件塊AOR迭代法 77-79

  6.2.3 多級預(yù)條件塊AOR迭代法 79-81

  6.3 數(shù)值算例 81-86

  第7章 總結(jié) 86-88

  參考文獻 88-96

  致謝 96-98

  攻讀博士學(xué)位期間研究成果 98-99

  數(shù)學(xué)畢業(yè)論文提綱模板二

  摘要 4-6

  Abstract 6-8

  第一章 緒論 11-27

  1.1 四元數(shù)彩色圖像處理概述 12-20

  1.2 高階譜分析概述 20-25

  1.3 本文主要工作 25-27

  第二章 四元數(shù)簡介 27-37

  2.1 四元數(shù)代數(shù) 27-32

  2.2 四元數(shù)傅里葉變換 32-34

  2.3 四元數(shù)矩陣的奇異值分解 34-37

  第三章 四元數(shù)雙譜 37-49

  3.1 雙譜 37-39

  3.2 四元數(shù)雙譜 39-43

  3.3 基于 Radon 變換的'彩色圖像的四元數(shù)雙譜 43-49

  3.3.1 Radon變換與中心切片定理 43-46

  3.3.2 彩色圖像的四元數(shù)雙譜 46-49

  第四章 彩色圖像的四元數(shù)雙譜不變量 49-67

  4.1 引言 49-50

  4.2 彩色圖像的四元數(shù)雙譜不變量 50-56

  4.2.1 平移不變量 50-52

  4.2.2 伸縮不變量 52-53

  4.2.3 旋轉(zhuǎn)不變量 53-56

  4.3 數(shù)值實驗 56-67

  4.3.1 相似變換不變性實驗 57-64

  4.3.2 背景噪聲魯棒性實驗 64-67

  第五章 基于四元數(shù)雙譜不變量的彩色圖像分類算法 67-85

  5.1 四元數(shù)主成份分析 67-69

  5.2 四元數(shù)雙譜不變量化簡算法 69-71

  5.3 數(shù)值實驗 71-85

  5.3.1 彩色目標分類實驗 71-79

  5.3.2 彩色紋理分類實驗 79-85

  第六章 總結(jié)與展望 85-89

  6.1 本文工作總結(jié) 85-86

  6.2 未來工作展望 86-89

  參考文獻 89-99

  附錄A 四元數(shù)的冪、對數(shù)和三角函數(shù) 99-101

  附錄B 四元數(shù)傅里葉變換快速算法 101-105

  攻讀博士學(xué)位期間完成的學(xué)術(shù)論文 105-107

  致謝 107


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