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機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)狀況預(yù)警的經(jīng)濟(jì)學(xué)
機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)狀況預(yù)警的經(jīng)濟(jì)學(xué)【1】
摘要 自從上個(gè)世紀(jì)60年代開(kāi)始,就有外的相關(guān)學(xué)者對(duì)于企業(yè)的相關(guān)財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)預(yù)警工作進(jìn)行了大量的探索和研究,并且有著“Z計(jì)分法”的誕生,但是在40年的不斷發(fā)展中Z函數(shù)的相關(guān)應(yīng)用和擴(kuò)展已經(jīng)非常的普遍。
但是,因?yàn)槠髽I(yè)的國(guó)別、地域、行業(yè)、規(guī)模等的不同使得Z函數(shù)在我國(guó)的相關(guān)企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用是不符合我國(guó)企業(yè)的發(fā)展情形的。
關(guān)鍵詞 機(jī)械制造業(yè) 財(cái)務(wù)狀況預(yù)警 經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
一、相關(guān)企業(yè)的樣本選取以及變量選取
財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)預(yù)警預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)的生存和發(fā)展有著非常重要的作用。
直到2002年的年底,在深圳和上海兩個(gè)城市的A股市場(chǎng)中有著一百零五家ST公司,我們見(jiàn)面過(guò)在深圳的相關(guān)A股市場(chǎng)中進(jìn)行機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)作為實(shí)際的研究資料,對(duì)其分別通過(guò)機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)ST作為其抽取的相關(guān)樣本,并且對(duì)于機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)中的ST企業(yè)中抽取十家,再將實(shí)際的機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)中非ST的相關(guān)企業(yè)作為樣本,并依據(jù)一定的比例間隔對(duì)于十家非ST相關(guān)公司進(jìn)行隨機(jī)抽取并作為其對(duì)照樣本組。
除此之外,在進(jìn)行五家相關(guān)機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的相關(guān)公司進(jìn)行隨意抽取并將其作為測(cè)試樣本,依照這樣的原則在深圳市的A股交易市場(chǎng)的二十五家已經(jīng)上市的機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)中的相關(guān)企業(yè)作為此次進(jìn)行研究的相關(guān)樣本,并且對(duì)他們分別計(jì)算出每股的實(shí)際收益、以及股東實(shí)際權(quán)益的相關(guān)比率和凈資產(chǎn)的實(shí)際收益率以及總資產(chǎn)實(shí)際周轉(zhuǎn)率和主營(yíng)業(yè)務(wù)的實(shí)際利潤(rùn)率、企業(yè)的總資產(chǎn)的實(shí)際增長(zhǎng)率。
詳細(xì)的相關(guān)情況請(qǐng)見(jiàn)表一:
為了分析對(duì)于上面情況所敘述的相關(guān)財(cái)務(wù)比率是不是能夠真正有效的進(jìn)行ST公司同非ST公司有效的區(qū)別,我們對(duì)于上述的20家相關(guān)的上市公司的實(shí)際的相關(guān)估計(jì)樣本通過(guò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)進(jìn)行6個(gè)相關(guān)財(cái)務(wù)比率的T檢驗(yàn)。
經(jīng)過(guò)對(duì)于T檢驗(yàn)所得出的結(jié)果的分析和了解,我們獲得以下的相關(guān)結(jié)論:在每一股的實(shí)際收益以及主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目業(yè)務(wù)的實(shí)際利潤(rùn)率進(jìn)行雙尾T的相關(guān)檢驗(yàn)的實(shí)際顯著性的概率都大于百分十零點(diǎn)零五。
可以認(rèn)為對(duì)于每股收益以及其主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目業(yè)務(wù)的實(shí)際利潤(rùn)率都不能對(duì)于ST公司以及非ST公司進(jìn)行良好的有效的區(qū)分。
企業(yè)的凈資產(chǎn)的實(shí)際收益率、總資產(chǎn)的實(shí)際周轉(zhuǎn)率、股東權(quán)益的實(shí)際比率以及總資產(chǎn)的實(shí)際增長(zhǎng)率的相關(guān)雙尾T的實(shí)際檢驗(yàn)的相關(guān)顯著性的相關(guān)概率都小于百分之零點(diǎn)零五。
這四項(xiàng)相關(guān)比率都能夠?qū)τ跈C(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的非ST公司以及ST公司進(jìn)行良好的區(qū)分。
以下將選用凈資產(chǎn)的實(shí)際收益率(Y3)、總資產(chǎn)的實(shí)際周轉(zhuǎn)率(Y2)、股東權(quán)益實(shí)際比率(Y1)以及總資產(chǎn)的實(shí)際增長(zhǎng)率(Y4)這四項(xiàng)指標(biāo)來(lái)將其作為研究的實(shí)際有效的相關(guān)財(cái)務(wù)變量并建立起實(shí)際的機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的相關(guān)財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)預(yù)警預(yù)測(cè)模型。
模型的建立
在對(duì)于20家相關(guān)企業(yè)的十幾樣本組的某年所進(jìn)行上報(bào)的相關(guān)財(cái)務(wù)比率數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)軟件的相關(guān)統(tǒng)計(jì)之后進(jìn)行了分析,對(duì)于其主要的成分特征值以及貢獻(xiàn)率進(jìn)行了相關(guān)對(duì)比。
得出Z1的實(shí)際運(yùn)營(yíng)能力的特征值是1.91,其貢獻(xiàn)率是40.8%。
累計(jì)貢獻(xiàn)率是38.08%;Z2的發(fā)展能力其特征值是0.97,貢獻(xiàn)率是19.2%,累計(jì)貢獻(xiàn)率是57.0%;Z3的盈利能力其特征值是1.12,貢獻(xiàn)率是19.4%,累計(jì)貢獻(xiàn)率是77.4;Z4的償債能力其特征值是1.30,貢獻(xiàn)率是21.6%,累計(jì)貢獻(xiàn)率是100%。
我們將其累計(jì)貢獻(xiàn)率取為100%,也就是說(shuō)這四項(xiàng)主要的相關(guān)成分所包括的原有的相關(guān)變量信息的100%。
這四項(xiàng)財(cái)務(wù)的原始比率對(duì)于這四個(gè)的主要的成分的實(shí)際因子負(fù)荷量以及因子得分系數(shù)的相關(guān)矩陣見(jiàn)以下表3和表4。
依照上述的情況進(jìn)行分析,我們能夠得到在機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際ST公司的相關(guān)財(cái)務(wù)狀況的實(shí)際預(yù)警預(yù)測(cè)模型應(yīng)該如下所示:
RS=0.408*Z1+0.192*Z2+0.194*Z3+0.216*Z4
當(dāng)RS大于等于0.07,就表明了該企業(yè)是一種非財(cái)務(wù)狀況下預(yù)警的相關(guān)企業(yè),當(dāng)RS的值大于0.07,就表明該企業(yè)是財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)預(yù)警企業(yè)。
模型的實(shí)際檢驗(yàn)
為了對(duì)于相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)警作用的實(shí)際檢驗(yàn),我們將其他的機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)測(cè)試樣本組里面的6家企業(yè)(其中3家是機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際非ST公司和2家是機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)ST公司)中的以上四項(xiàng)實(shí)際的財(cái)務(wù)比率運(yùn)用預(yù)警模型進(jìn)行相關(guān)計(jì)算并得到了相關(guān)的RS預(yù)測(cè)分值。
其結(jié)果如下:
通過(guò)檢測(cè)的相關(guān)結(jié)果顯示,在機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的ST公司其RS值都小于0.7,其檢測(cè)的結(jié)果與實(shí)際情況一直,而三家非ST機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)的實(shí)際RS值都大于0.07,這就進(jìn)一步說(shuō)明了這三家企業(yè)并不是財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)預(yù)警企業(yè),從而同實(shí)際情況達(dá)到一致。
模型局限性
1.預(yù)警預(yù)測(cè)的財(cái)務(wù)狀況的前提是該企業(yè)對(duì)于其自身發(fā)布的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有真實(shí)可信的特點(diǎn),但是由于現(xiàn)在的企業(yè)的相關(guān)會(huì)計(jì)信息出現(xiàn)著頻繁的失真現(xiàn)象,因此有一些相關(guān)企業(yè)不能夠?qū)τ谧陨淼膶?shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)性的反應(yīng)。
這樣就會(huì)使得上面所涉及的模型里面的相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)不能夠真實(shí)完全對(duì)于企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行反映。
因此,在對(duì)于企業(yè)的預(yù)警預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行良好的模型規(guī)劃之后,還要對(duì)于企業(yè)的實(shí)際會(huì)計(jì)管理進(jìn)行加強(qiáng),保證企業(yè)的會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性,保證在企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的發(fā)布的時(shí)候,能夠是企業(yè)的真實(shí)財(cái)務(wù)發(fā)展運(yùn)營(yíng)狀況,從而保證企業(yè)在其進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)和分析的時(shí)候,不會(huì)偏離公司的正常經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r。
以便于有效的提高企業(yè)的綜合運(yùn)營(yíng)水平,加強(qiáng)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
2.從相關(guān)行業(yè)的方向來(lái)說(shuō),這項(xiàng)模型是通過(guò)機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為實(shí)際分析和計(jì)算的樣本而得到的,因?yàn)樵诓煌钠髽I(yè)中的產(chǎn)業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)比率都有著自己的特點(diǎn),造成不同產(chǎn)業(yè)之間存在著差異,所以對(duì)于不是機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在運(yùn)用該模型進(jìn)行相關(guān)研判的時(shí)候一定要在事先進(jìn)行修正。
要根據(jù)自己所在公司的經(jīng)營(yíng)狀況,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景以及自身的各項(xiàng)因素等進(jìn)行詳細(xì)的了解和對(duì)比,找出適合自己所在企業(yè)的預(yù)警預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)模型,從而真正的幫助企業(yè)建立起良好的財(cái)務(wù)預(yù)警預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
3.根據(jù)本文中所設(shè)定的模型并沒(méi)有對(duì)于非財(cái)務(wù)指標(biāo)的相關(guān)因素的有關(guān)影響進(jìn)行考慮。
所以模型的實(shí)際應(yīng)用還會(huì)受到不用的企業(yè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)自身主觀性、條件差異性等的限制,從而難以對(duì)于企業(yè)全面滿(mǎn)足。
所以在進(jìn)行預(yù)警模型的了解和分析的前提下,還應(yīng)該對(duì)于非財(cái)務(wù)相關(guān)指標(biāo)的干擾因素以及一些有經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)分析人員的實(shí)際直覺(jué)來(lái)進(jìn)行定性的評(píng)價(jià)以及分析。
總結(jié):財(cái)務(wù)狀況的相關(guān)預(yù)警預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)的生存和發(fā)展有著非常重要的作用。
在對(duì)于企業(yè)的預(yù)警預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行良好的模型規(guī)劃之后,還要對(duì)于企業(yè)的實(shí)際會(huì)計(jì)管理進(jìn)行加強(qiáng),保證企業(yè)的會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性,保證在企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的發(fā)布的時(shí)候,能夠是企業(yè)的真實(shí)財(cái)務(wù)發(fā)展運(yùn)營(yíng)狀況,從而保證企業(yè)在其進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)和分析的時(shí)候,不會(huì)偏離公司的正常經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r。
本文通過(guò)對(duì)于上海和深圳的20家上市企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)比率的統(tǒng)計(jì)和分析,得出在機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的財(cái)務(wù)預(yù)警預(yù)測(cè)的相關(guān)模型。
從而有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)于機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的財(cái)務(wù)狀況實(shí)際的預(yù)警的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和分析。
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基于Logistic模型的機(jī)械制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警應(yīng)用【2】
【摘要】本文對(duì)Logistic回歸模型應(yīng)用于財(cái)務(wù)預(yù)警應(yīng)用與分析做了深入理論分析,并以機(jī)械行業(yè)最新財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象,利用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件求得了回歸模型參量,進(jìn)一步構(gòu)建了機(jī)械設(shè)備儀表類(lèi)Logistic回歸模型;并以某機(jī)械制造公司作為分析實(shí)例,對(duì)該模型的計(jì)算方法進(jìn)行了進(jìn)一步表達(dá),對(duì)Logistic回歸模型在財(cái)務(wù)預(yù)警中的分析和應(yīng)用提供了一定的參考。
【關(guān)鍵詞】Logistic模型 財(cái)務(wù)預(yù)警 回歸模型
機(jī)械制造業(yè)作為工業(yè)的核心,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)及工業(yè)發(fā)展,其上市公司的數(shù)量日益增多。
截止2014年12月,機(jī)械行業(yè)上市公司共計(jì)556家(含機(jī)械、設(shè)備、儀表),占整個(gè)滬深兩市的21.05%。
在機(jī)械行業(yè)取得快速發(fā)展的同時(shí),同樣存在因財(cái)務(wù)狀況異常而被特別處理或退市風(fēng)險(xiǎn)警示處理的制造業(yè)上市公司,而這特別是在2014年。
呈現(xiàn)出這一高比例的ST或*ST股的原因較多,由財(cái)務(wù)原因而被特別處理的主要原因是機(jī)械制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)淡薄,缺乏適合行業(yè)有效的財(cái)務(wù)預(yù)警體系。
為此,對(duì)機(jī)械制造業(yè)及整個(gè)機(jī)械行業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析勢(shì)在必得。
通過(guò)構(gòu)建有效的財(cái)務(wù)預(yù)警模型,防范、化解風(fēng)險(xiǎn)隱患,對(duì)機(jī)械制造業(yè)上市公司管理層、債權(quán)人、投資者、供貨商以及其他利益相關(guān)主體而言都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。
一、Logistic模型綜述及相關(guān)表達(dá)
Logistic函數(shù)是在果蠅繁殖的研究工作中發(fā)現(xiàn),并最早應(yīng)用于人口估計(jì)與預(yù)測(cè),通常把該函數(shù)又稱(chēng)為增長(zhǎng)函數(shù)(Growth function)。
由該函數(shù)構(gòu)建的多元邏輯模型Logistic是依據(jù)被研究對(duì)象(或分析對(duì)象)的條件概率從而判斷其財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
模型的建立基礎(chǔ)是累計(jì)概率函數(shù),其優(yōu)點(diǎn)是不需要嚴(yán)格的假設(shè)條件,突破了自變量服從兩組間協(xié)方差相等和多元正態(tài)分布的局限性等。
相對(duì)于多元判別分析,該模型更為穩(wěn)健且具有更廣泛的使用范圍。
為此,本文選擇該方法對(duì)機(jī)械制造業(yè)公司進(jìn)行分析[2]。
在財(cái)務(wù)預(yù)警分析中,通常將概率最佳分割因子設(shè)為0.5,當(dāng)分析對(duì)象的值小于0.5時(shí)表明其財(cái)務(wù)狀況健康,相反則表明存在財(cái)務(wù)危機(jī)。
在上市公司的財(cái)務(wù)分析中,Logistic模型表述為[3]:
■ 1.1
式中,Yi表示第i家企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,當(dāng)i=0時(shí)為財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè),當(dāng)i=1時(shí)為財(cái)務(wù)正常企業(yè);Xki為第i家企業(yè)的k個(gè)財(cái)務(wù)比率。
將計(jì)算得到的Yi值代入下式1.2進(jìn)行再計(jì)算:
■ 1.2
其Pi值便是由該模型得到的對(duì)第家企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)情況預(yù)估值。
當(dāng)該值大于0.5時(shí)表明存在財(cái)務(wù)問(wèn)題。
綜合上述兩市,并采用對(duì)數(shù)表達(dá),得到Logistic模型的常用表達(dá):
■ 1.3
從Logistic回歸模型的原理可以看出,其模型不僅能對(duì)企業(yè)是否會(huì)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)做出很好的判斷,同時(shí)還對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的大小可以進(jìn)行量化。
根據(jù)模型的理論背景,在實(shí)際應(yīng)用中需有這樣兩個(gè)假設(shè)作為前提:(1)樣本數(shù)必須為非回歸參數(shù);(2)自變量之間不存在共線性。
二、研究對(duì)象樣本及相關(guān)數(shù)據(jù)選取
本文以證券會(huì)行業(yè)板塊中的機(jī)械、設(shè)備、儀表類(lèi)上市公司作為研究對(duì)象,其分析數(shù)據(jù)來(lái)自其中新浪網(wǎng)財(cái)經(jīng)股票數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí),數(shù)據(jù)全面、可靠。
該數(shù)據(jù)庫(kù)顯示,截止2014年12月,機(jī)械、設(shè)備、儀表類(lèi)上市公司共計(jì)556家,該類(lèi)中的ST和*ST共計(jì)26家,占該類(lèi)上市公司中的4.68%。
每個(gè)分析對(duì)象中,選取資產(chǎn)負(fù)債率(分析時(shí)用X1表示)、應(yīng)收賬款率(分析時(shí)用X2表示)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(分析時(shí)用X3表示)、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率(分析時(shí)用X4表示)、每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(分析時(shí)用X5表示)作為分析模型在計(jì)算過(guò)程中的參與分析量。
資產(chǎn)負(fù)債率是資產(chǎn)負(fù)債表所有資產(chǎn)的總和同所有負(fù)債的總和相除得到的一個(gè)比值,對(duì)于其他指標(biāo)的具體意義,在此不再詳述。
三、機(jī)械制造業(yè)上市公司Logistic回歸財(cái)務(wù)預(yù)警模型
(一)預(yù)警模型建立
采用統(tǒng)計(jì)軟件――統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件SPSS16.0的Logistic回歸功能,并選取回歸方法為(Wald)法,對(duì)機(jī)械、設(shè)備、儀表類(lèi)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債比、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、每股經(jīng)營(yíng)流數(shù)據(jù)進(jìn)行3次回歸計(jì)算,得到結(jié)果如下表1所示:
表1 SPSS軟件回歸求得系數(shù)值
表中,B為變量系數(shù);S.E為標(biāo)準(zhǔn)差;Wald為Wald得分;df為自由度;sig為伴隨概率。
由此得到Logistic回歸方程為:
■ 3.1
得到分析對(duì)象企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)情況預(yù)估值為:
■ 3.2
(二)回歸模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
為驗(yàn)證所構(gòu)建的回歸模型,在初值-2Log Likelihood為91.702時(shí),再利用SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行分析,其輸出值為表2所示(限于篇幅,該處只列出第三步回歸輸出值):
表2 SPSS軟件對(duì)模型計(jì)算的輸出值
從計(jì)算結(jié)果可以看出,-2Log Likelihood值較大,表明本文構(gòu)建的機(jī)械制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型擬合度較高。
(三)以川潤(rùn)股份為例,進(jìn)行回歸模型實(shí)例檢驗(yàn)
根據(jù)所建立的Logistic回歸模型,下面以川潤(rùn)股份(股票代碼為002272)為例,進(jìn)一步實(shí)例驗(yàn)證回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
計(jì)算公式中單位為元。
資產(chǎn)負(fù)債比為:■=32.4%;應(yīng)收賬款率: ■=136.97%;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率:■=28.5%;主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率:■=0.705%;每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流:X5=-0.0956。
將上述計(jì)算得到的值代入式3.2中,得到:
■=0.534。
四、結(jié)果分析
通過(guò)對(duì)川潤(rùn)股份(股票代碼為002272)為實(shí)例進(jìn)行計(jì)算,其結(jié)果為稍大于財(cái)務(wù)危機(jī)情況預(yù)估的臨界值,其財(cái)務(wù)狀況正常。
該企業(yè)主要以生產(chǎn)制造銷(xiāo)售液壓潤(rùn)滑設(shè)備為主,通過(guò)結(jié)合當(dāng)前的機(jī)械制造業(yè)情況來(lái)看,當(dāng)前制造業(yè)確實(shí)處在“艱難時(shí)刻”,這是由于受到全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力、國(guó)內(nèi)實(shí)體經(jīng)濟(jì)低位運(yùn)行的影響,投資增速逐步放緩這一些因素所致。
這一系列因素導(dǎo)致傳統(tǒng)機(jī)械行業(yè)景氣度低迷已成為不爭(zhēng)的事實(shí)。
同時(shí),從該股2014年9月30日公布的財(cái)務(wù)摘要中也可以看出:每股收益為0.0096元;每股現(xiàn)金含量為-0.0956元。
注:本文計(jì)算及結(jié)果依賴(lài)于企業(yè)公布數(shù)據(jù)的真實(shí)性,同時(shí)限于本文僅對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的理論研究,因此其計(jì)算結(jié)果對(duì)投資人、債權(quán)人等所有利益相關(guān)方不具有實(shí)際參考意義。
五、結(jié)論
利用SPSS軟件對(duì)機(jī)械設(shè)備儀表類(lèi)上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,得出Logistic回歸模型參量。
從而構(gòu)建出當(dāng)前機(jī)械設(shè)備儀表類(lèi)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型,進(jìn)一步將該模型中利用軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證,其結(jié)果表明本文構(gòu)建的機(jī)械制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型擬合度較高。
以某公司為實(shí)例,利用該模型進(jìn)行分析,其分析結(jié)果為該公司超過(guò)財(cái)務(wù)危機(jī)情況預(yù)估的臨界值,該公司財(cái)務(wù)狀況正常,對(duì)利用Logistic回歸模型的構(gòu)建方法、實(shí)際應(yīng)用提供了有意義的參考。
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機(jī)械制造技術(shù)的發(fā)展【3】
摘要:機(jī)械制造技術(shù)水平的高低是衡量一個(gè)國(guó)家科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要標(biāo)志,也是各國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)。
本文對(duì)我國(guó)現(xiàn)有的機(jī)械制造技術(shù)進(jìn)行了分析,并闡述了未來(lái)的發(fā)展方向。
關(guān)鍵詞:機(jī)械制造 技術(shù)特點(diǎn)發(fā)展分析
0 引言
目前,我國(guó)的機(jī)械制造技術(shù)與美、英、俄等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,還有一定的差距,而科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
因此,我國(guó)現(xiàn)有的機(jī)械制造業(yè)已不能沿用20世紀(jì)時(shí)的,以凸輪及其機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)的專(zhuān)用機(jī)床、專(zhuān)用夾具、專(zhuān)用刀具組成的流水式生產(chǎn),而要向著自動(dòng)化(數(shù)控高速切削加工)、計(jì)算計(jì)綜合自動(dòng)化(CIM)發(fā)展。
本文就機(jī)械制造技術(shù)、發(fā)展分析等,作進(jìn)一步的研究和探討[1]。
1 機(jī)械制造技術(shù)
機(jī)械制造技術(shù)是研究制造生產(chǎn)裝備過(guò)程中的基本原理、技術(shù)和方法的一門(mén)學(xué)科。
隨著科技發(fā)展,對(duì)機(jī)械制造技術(shù)提出了更高的要求,例如,要求達(dá)到納米(10-6mm)的超精密加工,大規(guī)模集成電路硅片的超微細(xì)加工重型裝備超大型件的加工,難加工材料和具有特殊物理性能材料的加工等。
要想提高產(chǎn)品質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率,降低其成本,提高市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)[2]。
1.1 隨著微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,促使常規(guī)技術(shù)與精密檢測(cè)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、傳感技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)、伺服技術(shù)等相互結(jié)合,使機(jī)械制造業(yè)發(fā)生了質(zhì)的飛躍。
1.2 隨著計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造(CAD/CAM)、柔性制造系統(tǒng)(FMS)、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、柔性化、智能化、集成化生產(chǎn)加工,使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率得到提高。
1.3 隨著生產(chǎn)的發(fā)展和科學(xué)實(shí)驗(yàn)的需求,許多零件的形狀越來(lái)越復(fù)雜,精度要求越來(lái)越高,表面粗糙度要求越來(lái)越低。
相繼出現(xiàn)了化學(xué)機(jī)械加工、電化學(xué)加工、超聲波加工、激光加工、超精密研磨與拋光、納米加工等特種加工、超精密加工技術(shù)和復(fù)合加工技術(shù)。
2 發(fā)展分析
我國(guó)機(jī)械制造技術(shù)的發(fā)展:一是精密加工技術(shù),二是CIMS計(jì)算機(jī)綜合自動(dòng)化技術(shù),三是發(fā)展模式[3]。
2.1 精密加工技術(shù)。
精密加工的核心主要體現(xiàn)在對(duì)尺寸精度、仿形精度、表面質(zhì)量的要求。
要實(shí)現(xiàn)高速切削與強(qiáng)力切削,必須有與之相適應(yīng)的機(jī)床和切削刀具。
目前數(shù)控車(chē)床主軸轉(zhuǎn)速已達(dá)5000r/min,加工中心主軸轉(zhuǎn)速已達(dá)20000r/min,磨削速度已達(dá)40~60r/s,高的可達(dá)80~120r/s。
例如,電火花加工的精度要求可達(dá)±2-3μm、底面拐角R值可小于0.03mm,最佳加工表面粗糙度可低于Ra0.3μm。
而鏡面加工效果且能夠完成微型接插件、IC塑封、手機(jī)、CD盒等高精密模具部位的電火花加工。
例如,運(yùn)用數(shù)控高速切削技術(shù)(High Speed Machining,HSM,或High Speed Cutting,HSC),可提高加工效率和加工質(zhì)量[4]。
2.1.1 高速切削。
高速切削技術(shù)綜合了機(jī)床的高速主軸系統(tǒng)、快速進(jìn)給系統(tǒng)、高性能刀夾系統(tǒng)、高性能刀具材料以及高性能CNC數(shù)控系統(tǒng)等諸多相關(guān)硬件和軟件技術(shù)。
要實(shí)現(xiàn)高速切削與強(qiáng)力切削,必須有與之相適應(yīng)的機(jī)床和切削刀具。
目前數(shù)控車(chē)床主軸轉(zhuǎn)速已達(dá)5000r/min,加工中心主軸轉(zhuǎn)速已達(dá)20000r/min,磨削速度已達(dá)40~60r/s,高的可達(dá)80~120r/s。
2.1.2 生產(chǎn)效率。
高速切削加工技術(shù)提高了切削加工的生產(chǎn)效率,表現(xiàn)在:①切削力。涸阢娤骷庸ぶ,主軸軸承、刀具、工件受到的徑向切削力得到大幅度減少。
、诓牧锨谐矢撸涸谙嗤瑫r(shí)間內(nèi)的材料切除率相應(yīng)提高。
、酃ぜ䶮嶙冃涡。阂?yàn)槭歉咚偾邢,大部分的切削熱?lái)不及傳給工件就被高速流出的切屑帶走,所以,加工表面的受熱時(shí)間短,不會(huì)導(dǎo)致熱變形,提高了表面精度。
、芫雀撸河捎诟咚偾邢髁π∮诔R(guī)切削,加工系統(tǒng)的振動(dòng)降低,加工過(guò)程平穩(wěn),提高了加工精度。
、莪h(huán)保:由于高速切削可實(shí)現(xiàn)干式切削,減少了切削液用量,從而使污染和能耗降低。
2.1.3 實(shí)際應(yīng)用。
高速切削技術(shù)在精密制造中的實(shí)際應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:①非曲直對(duì)于薄壁類(lèi)零件和細(xì)長(zhǎng)的工件。
、诓捎脭(shù)控高速切削加工,廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、模具、航天航空等制造領(lǐng)域。
、鄄捎脭(shù)控高速切削技術(shù),可實(shí)現(xiàn)在一臺(tái)機(jī)床上對(duì)復(fù)雜整體結(jié)構(gòu)件同時(shí)進(jìn)行粗、精加工。
2.1.4 關(guān)鍵技術(shù)。
實(shí)現(xiàn)數(shù)控高速切削的關(guān)鍵技術(shù),主要包括:切削機(jī)理、切削機(jī)床、切削刀具和切削工藝[5]。
、偾邢鳈C(jī)理:研究各種材料在高速加工條件下,形成的切削力、切削熱的變化規(guī)律,刀具磨損規(guī)律及對(duì)加工表面質(zhì)量的影響規(guī)律,有利于促進(jìn)高速切削工藝規(guī)范的確定和切削用量的選擇,為具體零件和材料的加工工藝制定提供理論基礎(chǔ)。
、谇邢鳈C(jī)床:高速切削機(jī)床主要包括:主軸系統(tǒng)、快速進(jìn)給系統(tǒng)和CNC控制系統(tǒng)。
a主軸。
一般主軸轉(zhuǎn)速在10000r/min以上,最高可達(dá)60000-100000r/min,具有良好的動(dòng)態(tài)和熱態(tài)性能。
b高速進(jìn)給。
機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)能夠滿(mǎn)足快速移動(dòng)和快速準(zhǔn)確定位。
、矍邢鞯毒撸河捎谇邢魉俣鹊拇蠓忍岣,對(duì)切削刀具材料、刀具幾何參數(shù)、刀體結(jié)構(gòu)等都提出了新的要求,高速切削刀具材料和刀具制造技術(shù)都有了新的變化。
高速切削加工時(shí),不僅要保證高的生產(chǎn)率和加工精度,還要保證人身的安全和產(chǎn)品的可靠性。
因此,高速切削加工的刀具系統(tǒng)必須具有良好的幾何精度、重復(fù)定位精度、裝夾剛度、高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)良好的平衡狀態(tài)和安全可靠性。
需要注意的是:要盡可能減輕刀體質(zhì)量,使其在高速旋轉(zhuǎn)時(shí)所受的離心力小,可提高高速切削時(shí)的安全性,改進(jìn)刀具的夾緊方式。
、芮邢鞴に嚕焊咚偾邢髟趯(shí)際生產(chǎn)加工中,缺乏可供參考的應(yīng)用實(shí)例,也沒(méi)有實(shí)用的切削用量和加工參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),高速加工的工藝參數(shù)優(yōu)化是加工技術(shù)的關(guān)鍵。
例如,數(shù)控高速切削的零件NC程序,要求在整個(gè)切削過(guò)程中保證載荷穩(wěn)定,而在使用CNC軟件中發(fā)現(xiàn),自動(dòng)編程功能不能滿(mǎn)足這一的要求,需要由人工編程加以補(bǔ)充和優(yōu)化。
因此,必須研制開(kāi)發(fā)新的編程方式,使切削數(shù)據(jù)適合高速主軸的功率特性曲線。
2.2 CIMS計(jì)算機(jī)綜合自動(dòng)化技術(shù)。
CIMS(Computer Integrated Manufacturing System)計(jì)算機(jī)綜合自動(dòng)化,是基于CIM哲理構(gòu)成的新型生產(chǎn)實(shí)體,是信息時(shí)代的一種新型生產(chǎn)制造模式。
CIMS是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等軟硬件技術(shù),把企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)聯(lián)系在一起,構(gòu)成了一個(gè)能適應(yīng)市場(chǎng)需求變化和生產(chǎn)環(huán)境變化的大系統(tǒng)[6]。
隨著計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造(CAD/CAM)、柔性制造系統(tǒng)(FMS)、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)的應(yīng)用和開(kāi)發(fā),整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程在計(jì)算機(jī)的數(shù)控下,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、柔性化、智能化、集成化,不僅使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率得以提高,且縮短了生產(chǎn)周期,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
2.2.1 智能化。
智能制造技術(shù)IMT是將人工智能融入制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)能自動(dòng)監(jiān)測(cè)其運(yùn)行狀態(tài),在受到外界干擾或內(nèi)部激勵(lì)時(shí)能自動(dòng)調(diào)整其參數(shù)以達(dá)到最佳狀態(tài)和具備自組織能力。
例如,新型數(shù)控電火花機(jī)床采用了模糊控制技術(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)智能控制技術(shù)。
模糊控制技術(shù)是由計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)來(lái)判定電火花加工間隙的狀態(tài)在保持穩(wěn)定電弧的范圍內(nèi)自動(dòng)選擇使加工效率達(dá)到最高的加工條件自動(dòng)監(jiān)控加工過(guò)程實(shí)現(xiàn)最穩(wěn)定的加工過(guò)程的控制技術(shù)。
2.2.2 自動(dòng)化。
自動(dòng)操作過(guò)程不需人工干預(yù)可以提高加工精度、效率。
機(jī)床的自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)降低了操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度、提高生產(chǎn)效率。
例如,對(duì)于批量較大的生產(chǎn)的自動(dòng)化,可通過(guò)機(jī)床自動(dòng)化改裝、應(yīng)用自動(dòng)機(jī)床、專(zhuān)用組合機(jī)床、自動(dòng)生產(chǎn)線來(lái)完成。
小批量生產(chǎn)的自動(dòng)化,可通過(guò)NCMCCAMFMSCIMIMS等來(lái)完成。
為了提高生產(chǎn)效率,減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,改善勞動(dòng)條件,盡可能地用機(jī)械作業(yè)替代人力勞動(dòng)成為一種發(fā)展趨勢(shì),為適應(yīng)這種工程作業(yè)環(huán)境使用要求,小型及微型工程機(jī)械的需求將迅速增長(zhǎng)。
微型產(chǎn)品不但其外形尺寸受到具體約束,同時(shí)其外觀形態(tài)、色調(diào)等方面的設(shè)計(jì)愈來(lái)愈體現(xiàn)了與自然、環(huán)境的融合。
2.2.3 高效化。
要求在保證加工精度的前提下大幅提高粗、精加工效率。
例如,手機(jī)外殼、家電制品、電器用品、電子儀表等領(lǐng)域都要求減少輔助時(shí)間,如編程時(shí)間、電極與工件定位時(shí)間等,同時(shí)又要降低粗糙度從原來(lái)的Ra0.8μm改進(jìn)到Ra0.25μm使放電后不必再進(jìn)行手工拋光處理。
2.2.4 信息化。
隨著計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化與通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在制造系統(tǒng)中的應(yīng)用信息的作用越來(lái)越重要。
制造過(guò)程的實(shí)質(zhì)是對(duì)制造過(guò)程中各種信息資源的采集、輸入、加工和處理過(guò)程,最終形成的產(chǎn)品可看作是信息的物質(zhì)表現(xiàn)。
因此,可以把信息看作是一種產(chǎn)業(yè)包括在制造之中。
2.2.5 集成化。
集成化的目的是實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的功能集成,功能集成要借助現(xiàn)代管理技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)和信息技術(shù)。
實(shí)現(xiàn)技術(shù)集成同時(shí)還要強(qiáng)調(diào)人的集成,由于系統(tǒng)中不可能沒(méi)有人,系統(tǒng)運(yùn)行的效果與企業(yè)經(jīng)營(yíng)思想、運(yùn)行機(jī)制、管理模式都與人有關(guān),在技術(shù)上集成的同時(shí)還應(yīng)強(qiáng)調(diào)管理與人的集成。
2.2.6 柔性化。
柔性是指一個(gè)制造系統(tǒng)適應(yīng)各種生產(chǎn)條件變化的能力它與系統(tǒng)方案、人員和設(shè)備有關(guān)。
系統(tǒng)方案的柔性是指加工不同零件的自由度。
人員柔性是指操作人員能保證加工任務(wù)完成數(shù)量和時(shí)間要求的適應(yīng)能力。
設(shè)備柔性是指機(jī)床能在短期內(nèi)適應(yīng)新零件的加工能力。
例如,在通用產(chǎn)品的基礎(chǔ)上增加模塊化的功能部件,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能的多樣化,或通過(guò)全新的模塊化設(shè)計(jì)、制造以及不同模塊之間的柔性化組合,實(shí)現(xiàn)功能多樣化。
應(yīng)用機(jī)電液一體化技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)、監(jiān)測(cè)控制技術(shù),使工程機(jī)械的信息化、智能化,可以提高工程機(jī)械各種故障的自我診斷和修復(fù)能力,降低施工人員的勞動(dòng)強(qiáng)度、提高工作效率和工程質(zhì)量。
2.2.7 綠色化。
綠色制造、環(huán)境意識(shí)的設(shè)計(jì)與制造、生態(tài)工廠、清潔化生產(chǎn)等概念是全球可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略在制造業(yè)中的體現(xiàn)。
依靠科技進(jìn)步,節(jié)約資源,關(guān)愛(ài)生命,提高效益,減少?gòu)U物排放,促進(jìn)部分資源循環(huán)利用,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境和諧的發(fā)展。
例如,行業(yè)可通過(guò)生產(chǎn)設(shè)施和生產(chǎn)工藝的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)安全清潔生產(chǎn);通過(guò)采用新技術(shù)、新工藝、新材料,優(yōu)化、創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì),減少產(chǎn)品資源消耗與廢物排放,降低產(chǎn)品噪聲,增加操作人員的舒適程度;通過(guò)研究新材料、材料表面工程技術(shù)開(kāi)展再制造技術(shù)、回收技術(shù),實(shí)現(xiàn)廢舊工程機(jī)械的回收與再利用。
2.3 發(fā)展模式。
企業(yè)發(fā)展規(guī);、專(zhuān)業(yè)化、集約化和柔性化。
如大型工程機(jī)械整機(jī)生產(chǎn)企業(yè)或企業(yè)集團(tuán)可通過(guò)內(nèi)生增長(zhǎng)和外延擴(kuò)張等方式,迅速發(fā)展,擴(kuò)大規(guī)模,增加產(chǎn)品種類(lèi),成長(zhǎng)為綜合性的工程機(jī)械企業(yè),同時(shí),行業(yè)的集中度將進(jìn)一步提高。
零部件企業(yè)將由目前的規(guī)模小、分布散、企業(yè)多和依附于主機(jī)企業(yè)的狀況,向?qū)I(yè)化、與主機(jī)企業(yè)形成伙伴關(guān)系的方向發(fā)展;主機(jī)廠的非核心零部件業(yè)務(wù)將逐步剝離,零部件企業(yè)將迅速成長(zhǎng),并逐步形成與主機(jī)企業(yè)同步、甚至超前開(kāi)發(fā)模塊化部件的能力,推動(dòng)主機(jī)產(chǎn)品的發(fā)展[7]。
4 結(jié)束語(yǔ)
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,我國(guó)機(jī)械制造技術(shù)應(yīng)順應(yīng)國(guó)際市場(chǎng)大環(huán)境的需求,不斷加強(qiáng)微電子技術(shù)、信息技術(shù)、光電技術(shù)、新材料技術(shù)與機(jī)械制造技術(shù)之間的結(jié)合、融合,促進(jìn)產(chǎn)品向多樣化、智能化、綠色化發(fā)展,從而進(jìn)一步提高我國(guó)機(jī)械制造技術(shù)的創(chuàng)新和攻關(guān)能力,爭(zhēng)取在較短的時(shí)間內(nèi),使我國(guó)機(jī)械制造技術(shù)達(dá)到世界先進(jìn)水平[8]。
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