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大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式分析論文
摘要：電子商務(wù)拉近了消費(fèi)者與生產(chǎn)廠家的距離和關(guān)系，消費(fèi)者可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系廠家，并完成交易，大大縮減了中間環(huán)節(jié)，因此也就減少了費(fèi)用開(kāi)支。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，進(jìn)一步放大這一功能，供應(yīng)商、電商更以及用戶(hù)之間的信息交流更加便捷。該文將對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)服務(wù)模式革新進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上談一下個(gè)人的觀點(diǎn)和認(rèn)識(shí)，僅供參考。
關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；服務(wù)模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無(wú)法有效滿(mǎn)足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以購(gòu)買(mǎi)所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶(hù)可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過(guò)程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶(hù)，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購(gòu)型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買(mǎi)以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺(jué)、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷(xiāo)工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷(xiāo)售香水時(shí)，用戶(hù)不聞氣味是難以做出購(gòu)買(mǎi)決定的。
對(duì)于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)，針對(duì)大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來(lái)創(chuàng)造商機(jī)。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購(gòu)方式。
一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析，給用戶(hù)推薦廣告。以Google為例，之所以Adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對(duì)消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。
二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對(duì)比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買(mǎi)家評(píng)論以后，做出是否選擇購(gòu)買(mǎi)的決定。然而，在此過(guò)程中用戶(hù)非常痛苦，若后臺(tái)可以對(duì)海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷(xiāo)售額。從實(shí)踐來(lái)看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶(hù)相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對(duì)用戶(hù)興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶(hù)相似度推薦多應(yīng)用在新聞評(píng)論上，比如根據(jù)女性客戶(hù)所填寫(xiě)的相關(guān)受孕信息，美國(guó)WebMD就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄EDM，并且提醒她們?cè)诟鱾�(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對(duì)的是消費(fèi)者所需，給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過(guò)去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購(gòu)物過(guò)程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購(gòu)物，商家與消費(fèi)者之間的交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對(duì)于各地區(qū)、各類(lèi)型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專(zhuān)業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國(guó)內(nèi)限制來(lái)看，可用多頭壟斷來(lái)形容國(guó)內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場(chǎng)，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題，很大程度上是因?yàn)槲锪鳌I(yíng)銷(xiāo)成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專(zhuān)，才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對(duì)較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專(zhuān)注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶(hù)所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫(kù)存，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車(chē)”即為一個(gè)典型的案例。這款打車(chē)軟件與手機(jī)聯(lián)系起來(lái)，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過(guò)5000輛出租車(chē)，確保用戶(hù)在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車(chē)”軟件成功打上車(chē)。利用手機(jī)軟件打車(chē)市場(chǎng)建立伊始，“嘀嘀打車(chē)”需要廣大出租車(chē)司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過(guò)程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式，已經(jīng)無(wú)法有效滿(mǎn)足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿(mǎn)足廣大客戶(hù)的存儲(chǔ)需求，科技公司紛紛推出云存儲(chǔ)，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒(méi)有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對(duì)于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢(shì)，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷(xiāo)售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，GNIP基于若干個(gè)API的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于Twitter以及Facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4結(jié)語(yǔ)
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
參考文獻(xiàn)：
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