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評(píng)職稱論文格式
職稱論文，顧名思義就是指在一定職業(yè)范圍內(nèi)，用于評(píng)定一定職業(yè)職稱的論文形式，那么其格式要求是怎樣的呢?來看下面:
評(píng)職稱論文格式【1】
1、論文格式的論文題目：(下附署名)要求準(zhǔn)確、簡練、醒目、新穎。
2、論文格式的目錄
目錄是論文中主要段落的簡表。
(短篇論文不必列目錄)
3、論文格式的內(nèi)容提要：
是文章主要內(nèi)容的摘錄，要求短、精、完整。
字?jǐn)?shù)少可幾十字，多不超過三百字為宜。
4、論文格式的關(guān)鍵詞或主題詞
關(guān)鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對(duì)表述論文的中心內(nèi)容有實(shí)質(zhì)意義的詞匯。
關(guān)鍵詞是用作計(jì)算機(jī)系統(tǒng)標(biāo)引論文內(nèi)容特征的詞語，便于信息系統(tǒng)匯集，以供讀者檢索。
每篇論文一般選取3-8個(gè)詞匯作為關(guān)鍵詞，另起一行，排在“提要”的左下方。
主題詞是經(jīng)過規(guī)范化的詞，在確定主題詞時(shí)，要對(duì)論文進(jìn)行主題分析，依照標(biāo)引和組配規(guī)則轉(zhuǎn)換成主題詞表中的規(guī)范詞語。
(參見《漢語主題詞表》和《世界漢語主題詞表》)。
5、論文格式的論文正文：
(1)引言：引言又稱前言、序言和導(dǎo)言，用在論文的開頭。
引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 并指出論文寫作的范圍。
引言要短小精悍、緊扣主題。
〈2)論文正文：正文是論文的主體，正文應(yīng)包括論點(diǎn)、論據(jù)、論證過程和結(jié)論。
主體部分包括以下內(nèi)容：
a.提出問題-論點(diǎn);
b.分析問題-論據(jù)和論證;
c.解決問題-論證方法與步驟;
d.結(jié)論。
6、論文格式的參考文獻(xiàn)
一篇論文的參考文獻(xiàn)是將論文在研究和寫作中可參考或引證的主要文獻(xiàn)資料，列于論文的末尾。
參考文獻(xiàn)應(yīng)另起一頁，標(biāo)注方式按《GB7714-87文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》進(jìn)行。
中文：標(biāo)題--作者--出版物信息(版地、版者、版期)
英文：作者--標(biāo)題--出版物信息
所列參考文獻(xiàn)的要求是：
(1)所列參考文獻(xiàn)應(yīng)是正式出版物，以便讀者考證。
(2)所列舉的參考文獻(xiàn)要標(biāo)明序號(hào)、著作或文章的標(biāo)題、作者、出版物信息。
評(píng)職稱論文格式【2】
摘要：云計(jì)算作為一種新型互聯(lián)網(wǎng)相互的應(yīng)用模式，云計(jì)算的應(yīng)用革新了IT產(chǎn)業(yè)，為推動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)良好奠定基礎(chǔ)。
而近些年迅速崛起的生物信息網(wǎng)絡(luò)、Web分析網(wǎng)絡(luò)等新型網(wǎng)絡(luò)的推出，對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理功能提出更高的要求。
此種情況下，需要在云計(jì)算環(huán)境下，優(yōu)化運(yùn)用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提高大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理功能。
基于此點(diǎn)，筆者將從概述云計(jì)算展開，就云計(jì)算環(huán)境下大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢進(jìn)行分析，從而探究云計(jì)算大環(huán)境下大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有效應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境;大規(guī)模圖數(shù)據(jù);處理技術(shù);應(yīng)用優(yōu)勢
圖是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最常用的一類抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在結(jié)構(gòu)和語義方面比線性表更加復(fù)雜，更具有一般性表述能力。
因此，當(dāng)前所推出的新型網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)分析、語義Web分析、生物信息網(wǎng)絡(luò)分析等，對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理提出更高的要求。
要想使新型網(wǎng)絡(luò)可以高效、靈活的運(yùn)用，需要優(yōu)化運(yùn)用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使其可以對(duì)大規(guī)模圖進(jìn)行高效的處理。
所以，在云計(jì)算環(huán)境下，優(yōu)化運(yùn)用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)是非常有意義的。
1云計(jì)算概述
1.1云計(jì)算
云計(jì)算是于2007年美國IBM公司在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展背景下提出的，將其定義為：可以同時(shí)描述一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)或是一種類型的應(yīng)用程序，核心為互聯(lián)網(wǎng)。
由此總結(jié)的云計(jì)算的技術(shù)特點(diǎn)為：
1) 虛擬化。
云計(jì)算的運(yùn)用是通過云計(jì)算服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)的，它是不具備有形的實(shí)體。
對(duì)于云計(jì)算服務(wù)器的運(yùn)用，則是用戶的網(wǎng)絡(luò)工具，如計(jì)算機(jī)、手機(jī)等在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，與云計(jì)算的服務(wù)器連接，進(jìn)而利用云計(jì)算完成各種計(jì)算任務(wù)。
2)通用性和可擴(kuò)展性。
因云計(jì)算具有多種功能，使得云計(jì)算平臺(tái)可以支持不同的應(yīng)用程序同時(shí)運(yùn)行。
而使云計(jì)算可以如此應(yīng)用的原因是云計(jì)算集群規(guī)模具有動(dòng)態(tài)伸縮性，可以滿足各種應(yīng)用程序的應(yīng)用需求，同時(shí)也可以擴(kuò)展應(yīng)用。
所以，云計(jì)算具有通用性和可擴(kuò)展性。
3)經(jīng)濟(jì)性高。
因?yàn)樵朴?jì)算本身就具有超強(qiáng)的容錯(cuò)能力，所以利用廉價(jià)的云計(jì)算集群服務(wù)器就可以支撐大規(guī)模的云計(jì)算集群，促使云計(jì)算機(jī)集群發(fā)揮作用。
由此可以說明，云計(jì)算占據(jù)了低成本優(yōu)勢。
這也是云計(jì)算能夠廣泛應(yīng)用的原因之一[1]。
1.2 云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)
為了使云計(jì)算可以更加廣泛且有效的應(yīng)用，利用科學(xué)技術(shù)研究的云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，在云計(jì)算應(yīng)用的過程中起到非常重要的作用。
1.2.1 海量分布式存儲(chǔ)技術(shù)
此項(xiàng)技術(shù)是云計(jì)算存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的主要手段。
海量分布是存儲(chǔ)技術(shù)具有經(jīng)濟(jì)性高、安全性高、可用性高等特點(diǎn)，利用此項(xiàng)技術(shù)并采用冗余存儲(chǔ)的方式，可以提高云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性。
1.2.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算在高度運(yùn)行的過程中需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、比較、存儲(chǔ)等。
這一過程中，如若不能有效地管理數(shù)據(jù)，容易造成云計(jì)算數(shù)據(jù)丟失，給用戶帶來嚴(yán)重的損失。
所以，云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)的應(yīng)用是非常有必要的，可以對(duì)云計(jì)算中大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理。
1.2.3 并行編程模式
云計(jì)算并行編程模式的有效運(yùn)用，可以對(duì)云計(jì)算并列運(yùn)行的各種應(yīng)用服務(wù)予以合理編程，促使云計(jì)算可以正確的執(zhí)行多個(gè)并列程序，提高云計(jì)算運(yùn)行質(zhì)量、效率。
所以，云計(jì)算并列編程模式有效實(shí)施也很有必要[2]。
2 云計(jì)算環(huán)境下大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢
基于以上對(duì)云計(jì)算的了解，筆者將重點(diǎn)分析和了解大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)在云計(jì)算環(huán)境下運(yùn)用的優(yōu)勢。
2.1有利于海量圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和維護(hù)
由于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以處理GB級(jí)別甚至是PB級(jí)別的圖數(shù)據(jù)量。
這遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫內(nèi)存，使其無法在傳統(tǒng)文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中運(yùn)用。
但云計(jì)算采用的是分布式存儲(chǔ)模式，可以存儲(chǔ)大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)。
在云計(jì)算環(huán)境下利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以根據(jù)實(shí)際需要，集中進(jìn)行海量圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、一致性的圖數(shù)據(jù)維護(hù)、統(tǒng)一的圖數(shù)據(jù)備份等處理，提高海量圖數(shù)據(jù)的安全性。
2.2提高大規(guī)模圖數(shù)據(jù)應(yīng)用性
大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)除了具有以上優(yōu)點(diǎn)之外，還可以在云計(jì)算環(huán)境下，依據(jù)云計(jì)算分布平行處理特點(diǎn)，對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分割處理，將圖數(shù)據(jù)分割成若干子圖，以便各個(gè)子圖可以有效應(yīng)用，提高圖數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。
所以，在云計(jì)算環(huán)境下利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)來分割圖數(shù)據(jù)，可以大大提高圖數(shù)據(jù)應(yīng)用性。
2.3根據(jù)不同情況，合理處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)
從技術(shù)角度和經(jīng)濟(jì)角度講，云計(jì)算環(huán)境具有良好的可伸縮性和靈活性，非常適合處理數(shù)據(jù)量彈性變化大的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)。
而大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)也具有可伸縮性和靈活性的特點(diǎn)，利用此項(xiàng)技術(shù)來處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)，可以根據(jù)云中動(dòng)態(tài)添加節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展存儲(chǔ)容量和計(jì)算資源，從而有效地處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)[3]。
3云計(jì)算環(huán)境下大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用
圖屬于一種非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有十分鮮明的多對(duì)多結(jié)構(gòu)關(guān)系，合理利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，才能使圖數(shù)據(jù)所表達(dá)的語義更加清晰、準(zhǔn)確、豐富。
3.1基于云計(jì)算的圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，合理存儲(chǔ)圖數(shù)據(jù)
目前，大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的管理應(yīng)用中，所應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型主要為單圖數(shù)據(jù)模型和超圖數(shù)據(jù)模型。
兩者唯一的區(qū)別是存儲(chǔ)格式不同。
在云計(jì)算分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，基于以上兩種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，形成分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫。
基于云計(jì)算圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)來對(duì)大規(guī)模圖形，則是根據(jù)數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)，對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、遷移處理，從而提高圖數(shù)據(jù)的讀取效率[4]。
3.2基于云計(jì)算的圖數(shù)據(jù)分割，對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分割處理
由于圖數(shù)據(jù)具有連通性特點(diǎn)，這使得圖數(shù)據(jù)計(jì)算的耦合性較強(qiáng)。
為了能利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)來有效處理圖數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)基于云計(jì)算圖數(shù)據(jù)分割來進(jìn)行。
具體的做法是根據(jù)云計(jì)算分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)各個(gè)工作節(jié)點(diǎn)，對(duì)邏輯結(jié)構(gòu)較強(qiáng)的、相對(duì)完整的大圖進(jìn)行分割處理，并且在分割過程中考慮圖數(shù)據(jù)的連通性及均衡性，確保所分割的子圖之間可以有效連通，并且各個(gè)子圖比較均衡。
3.3 基于云計(jì)算圖數(shù)據(jù)計(jì)算模型，對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理
目前，云計(jì)算環(huán)境中，圖數(shù)據(jù)計(jì)算的模型有兩種，即Map Reduce模型和BSP模型。
利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)來進(jìn)行圖數(shù)據(jù)計(jì)算則是：1)Map Reduce模型。
根據(jù)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)特點(diǎn)及Map Reduce模型特點(diǎn)，利用此模型搭建大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的Map Reduce模型，從而將大規(guī)模圖數(shù)據(jù)計(jì)算分為Map任務(wù)和Reduce任務(wù)。
在Map任務(wù)環(huán)境中，對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行合理計(jì)算，輸出key值。
在Reduce任務(wù)環(huán)境中，將每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理，獲得輸出結(jié)果。
2)BSP模型。
大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)基于BSP模型來進(jìn)行大規(guī)模圖數(shù)據(jù)計(jì)算，則是了解圖數(shù)計(jì)算可能出現(xiàn)死鎖或數(shù)據(jù)競爭情況，進(jìn)而從消息通信的角度出發(fā)合理計(jì)算大規(guī)模圖數(shù)據(jù)，獲得輸出值[5]。
4 結(jié)束語
綜合以上內(nèi)容，可以充分說明云計(jì)算環(huán)境下，基于云計(jì)算圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、計(jì)算模型、分割方式等來利用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以充分發(fā)揮此項(xiàng)技術(shù)優(yōu)點(diǎn)，有效處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)，提高圖數(shù)據(jù)應(yīng)用性。
所以，云計(jì)算環(huán)境下，合理運(yùn)用大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)是非常有意義。
參考文獻(xiàn)：
[1]于戈，谷峪，鮑玉斌等.云計(jì)算環(huán)境下的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2011，34(10)：1753-1767.
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評(píng)職稱論文格式【3】
1前言
計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，硬件性能不斷提升，軟件效能不斷優(yōu)化，在其帶動(dòng)下，數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展。
以往難以解決的技術(shù)性瓶頸，而今已經(jīng)可以輕而易舉的突破。
但是在一些專業(yè)性較強(qiáng)的領(lǐng)域，對(duì)于數(shù)字圖像處理有著一些特殊的要求，很多通用的數(shù)字圖像處理技術(shù)、方法，不能充分發(fā)揮其優(yōu)勢，甚至無法使用。
本文針對(duì)數(shù)字圖像去噪這一典型問題，在簡單回顧相關(guān)通用數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，針對(duì)醫(yī)學(xué)PET圖像的特殊性，提出一些自己的看法及思考。
雖然數(shù)字圖像處理技術(shù)很早便被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域，但是由于醫(yī)學(xué)圖像自身的分類多樣、成像技術(shù)相對(duì)復(fù)雜，目前仍然有許多影響醫(yī)學(xué)圖像成像的諸多因素?zé)o法從理論層面解釋，所以數(shù)字圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展仍然相對(duì)滯后。
2數(shù)字圖像處理技術(shù)的回顧
數(shù)字圖像處理作為一個(gè)學(xué)科，經(jīng)過將近60年的發(fā)展，已經(jīng)形成了完善的理論體系，并細(xì)化為多個(gè)專業(yè)方向。
數(shù)字圖像處理技術(shù)誕生之初，圖像去噪就是其主要目標(biāo)之一。
在通用數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，常見的噪聲主要包括乘性噪聲和加性噪聲。
數(shù)字圖像的噪聲往往和圖像的特征信息交織在一起，如何有效地區(qū)別并去除噪聲，同時(shí)盡量保持圖像的細(xì)節(jié)完整，是數(shù)字圖像去除噪聲要面對(duì)的難題[1].
2.1空間域通過卷積處理圖像噪聲對(duì)獲得的圖像在空間域直接進(jìn)行處理，往往采用卷積的數(shù)學(xué)形式。
例如常見的均值濾波、中值濾波、為納濾波等。
常見的中值濾波可定義為：
式子中{xij(i,j)∈I2}表示數(shù)字圖像個(gè)點(diǎn)的灰度值。
根據(jù)圖像處理的實(shí)際需要，目前已經(jīng)有許多成熟的濾波器可供選擇。
該類方法的優(yōu)勢在于數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單，運(yùn)算量較小，但是圖像處理結(jié)果相對(duì)較差，容易造成圖像細(xì)節(jié)丟失或者噪聲抑制不足等結(jié)果。
2.2頻率域通過相應(yīng)轉(zhuǎn)換處理圖像噪聲將要處理的圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換，根據(jù)實(shí)際情況選擇適當(dāng)?shù)念l帶進(jìn)行處理，然后經(jīng)過反變換獲得去噪后的圖像[2].基于小波及其衍生分析方法的多尺度分析是該種方法中最具代表性的。
因?yàn)樵擃惙椒ɡ碚撦^為成熟，數(shù)學(xué)機(jī)構(gòu)靈活，所以至今仍然被學(xué)術(shù)界關(guān)注，并且每年都有一些新的方法被提出。
雖然該類方法與前面提到的濾波器方法相比在運(yùn)算復(fù)雜性上有著較大的劣勢，但其在圖像處理結(jié)果上的優(yōu)勢明顯，并且隨著計(jì)算機(jī)硬件效能的提升，在頻率域的多尺度分析方法已經(jīng)得到了較為普及的應(yīng)用[3].
傳統(tǒng)的小波去噪方法(wavelet-baseddenoising)：將含有噪聲的圖像進(jìn)行小波變換，轉(zhuǎn)化成小波系數(shù)Wf(j,k)，選擇合適的閾值Tf,根據(jù)一定的處理規(guī)則，對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理，把小波系數(shù)中噪聲的部分去除，最后經(jīng)過小波反變換得到去噪后的圖像。
根據(jù)實(shí)際的圖像分析需求，在小波的基礎(chǔ)上發(fā)展出了很多小波的衍生方法。
這些方法又可以按照處理圖像時(shí)基函數(shù)的變化與否分為自適應(yīng)分析和非自適應(yīng)分析。
其中自適應(yīng)分析比較常見的方法有：Brushlet、Wedgelet、Bandelet和Directionlet等。
非自適應(yīng)分析常見的方法有：Ridgelet、Curvelet、Contourlet、Shearlet、NSCT等[3].
3數(shù)字圖像技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的應(yīng)用
數(shù)字圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，在這里只針對(duì)醫(yī)療中常見的大型設(shè)備來簡單闡述。
這里僅例舉CT、MRI和PET(positronemissiontomography)三種具有代表性的影像設(shè)備來簡單分析。
CT、MRI和PET都屬于臨床常見的影像設(shè)備，雖然成像原理各不相同，但卻使用許多相同的數(shù)字成像技術(shù)。
CT主要是運(yùn)用X光穿透被照體，檢測X光的衰減，從而反推出被照體的衰減系數(shù)，根據(jù)已知的衰減系數(shù)對(duì)照表重建出被照體的解剖圖像。
MRI的結(jié)構(gòu)成像主要檢測靜態(tài)磁場中外加射頻脈沖對(duì)人體內(nèi)氫質(zhì)子的影響，從而得到對(duì)應(yīng)的MR信號(hào)，重建出對(duì)應(yīng)的解剖圖像。
PET主要是檢測注入人體內(nèi)的放射性核醫(yī)藥物在人體內(nèi)代謝過程中發(fā)生“湮滅”放射出的γ射線，通過圖像重建得到對(duì)應(yīng)的功能性信息[4].
以上三種設(shè)備普遍使用了空間域通過卷積去噪的方法，最為常見的就是Gaussionfilter.幾乎常見的品牌設(shè)備都將此種方法作為圖像重建過程中的去噪標(biāo)準(zhǔn)步驟。
一般作為補(bǔ)充，許多品牌的設(shè)備也內(nèi)建了一些“更為復(fù)雜”和“有效”的去噪方法。
但是實(shí)際使用中，去噪效果并不十分理想[5].
4局限與對(duì)策
CT在圖像重建過程中，如果只簡單使用Gaussionfilter,忽略X光的實(shí)際物理效應(yīng)，如康普頓散射、X光的能譜分布等，得不到較為準(zhǔn)確的圖像信息，這也是目前臨床使用的普通CT無法做到準(zhǔn)確“定量”的原因之一。
MRI成像相較CT更為復(fù)雜，而且截至目前尚無研究表明MRI對(duì)人體有任何直接危害，所以MRI設(shè)備生產(chǎn)商將更多資源投入到如何從設(shè)備的硬件改善來提高圖像品質(zhì)，而不是考慮如何從圖像處理的角度來解決問題。
因此Gaussionfilter在MRI中使用也非常廣泛。
PET成像與CT原理不同，但是同樣受限于放射劑量。
與MRI相比PET的圖像處理技術(shù)相對(duì)較為多樣，因?yàn)镻ET圖像自身的一些特點(diǎn)，也決定其需要配合更多的圖像處理才能獲得更多有價(jià)值的信息[6].而對(duì)于PET來說，雖然核醫(yī)藥物的γ射線產(chǎn)生符合泊松分布，但是在臨床實(shí)際圖像處理中往往并不針對(duì)泊松來處理，Guassionfilter依然被使用。
由于早期計(jì)算機(jī)硬件的效能不高，許多優(yōu)秀的數(shù)字圖像處理方法無法應(yīng)用于臨床實(shí)踐，當(dāng)今計(jì)算機(jī)硬件效能已經(jīng)有了大幅度提升，可以重新考慮在相關(guān)大型醫(yī)療影像設(shè)備中植入較為先進(jìn)的算法，從而獲得更為優(yōu)良的圖像質(zhì)量。
并且應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同影像設(shè)備的成像特點(diǎn)，合理優(yōu)化圖像處理技術(shù)，做到通過軟件提升，使設(shè)備硬件發(fā)揮最大效率，使病人在最小的輻射劑量下得到最優(yōu)化的診療。
5討論與總結(jié)
數(shù)字圖像處理經(jīng)歷了近60年的發(fā)展，涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的理論與研究成果，也在生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域得參考文獻(xiàn)到了廣泛應(yīng)用。
醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ趫D像處理有著強(qiáng)大的需求，但就目前來看，該領(lǐng)域的數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展仍然滯后。
對(duì)于科研工作者，醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理有較高的研究價(jià)值和較大的研究空間。
要根據(jù)臨床實(shí)踐，通過深入研究醫(yī)學(xué)圖像的成像原理，理清問題的研究重點(diǎn)，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方法，從而獲得較好的研究結(jié)果。
在社會(huì)發(fā)展，人們越來越重視自身健康和生活質(zhì)量的大背景下，只有把研究工作與生產(chǎn)生活實(shí)踐相結(jié)合，才能獲得科研轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的良性循環(huán)。
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下，只有深入研究，細(xì)化問題，有針對(duì)性地解決具體問題，才是科研的最重要任務(wù)。
參考文獻(xiàn)
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