通信工程畢業(yè)論文提綱范文

　　論文提綱是對(duì)于課題相關(guān)研究?jī)?nèi)容與研究走向的一個(gè)框架性的闡述與設(shè)計(jì)，以下是小編搜集整理的通信工程畢業(yè)論文提綱范文，歡迎閱讀查看。

　　通信工程畢業(yè)論文提綱范文一

　　致謝 5-6

　　摘要 6-7

　　ABSTRACT 7-8

　　1 引言 11-18

　　1.1 研究背景 11-12

　　1.2 研究意義 12-13

　　1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 13-16

　　1.3.1 信道建模 13-14

　　1.3.2 信道參數(shù)萃取算法 14-16

　　1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)及篇章結(jié)構(gòu) 16-18

　　2 無(wú)線信道參數(shù)特性 18-30

　　2.1 衰落信道基本特征 18-23

　　2.1.1 傳輸衰減 19-20

　　2.1.2 時(shí)間擴(kuò)展與頻率選擇性衰落 20-21

　　2.1.3 多普勒擴(kuò)展和時(shí)間衰落特性 21-22

　　2.1.4 角度擴(kuò)展和空間選擇性衰落 22-23

　　2.2 典型信道模型 23-29

　　2.2.1 平坦性衰落信道 24

　　2.2.2 頻率選擇性衰落信道 24-27

　　2.2.3 WINNER Ⅱ信道模型 27-29

　　2.3 本章小結(jié) 29-30

　　3 無(wú)線信道參數(shù)萃取算法 30-47

　　3.1 多重信號(hào)分類(MUSIC)算法 30-36

　　3.1.1 基本MUSIC算法 30-33

　　3.1.2 求根MUSIC算法 33-36

　　3.2 旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計(jì)信號(hào)參數(shù)(ESPIRT)算法 36-40

　　3.2.1 算法理論基礎(chǔ) 37-38

　　3.2.2 算法仿真分析 38-40

　　3.3 期望最大(EM)算法 40-46

　　3.3.1 算法理論基礎(chǔ) 40-43

　　3.3.2 算法仿真分析 43-46

　　3.4 本章小結(jié) 46-47

　　4 高速鐵路場(chǎng)景無(wú)線信道參數(shù)萃取方法 47-61

　　4.1 D2A場(chǎng)景信道參數(shù)矩陣的生成 47-50

　　4.2 空間交替廣義期望最大(SAGE)算法 50-55

　　4.2.1 信道檢測(cè)技術(shù) 50-52

　　4.2.2 算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程 52-55

　　4.3 提出的改進(jìn)SIC-SAGE算法 55-56

　　4.4 高速鐵路場(chǎng)景下改進(jìn)算法仿真分析 56-60

　　4.5 本章小結(jié) 60-61

　　5 總結(jié)與展望 61-63

　　5.1 本文總結(jié) 61

　　5.2 工作展望 61-63

　　參考文獻(xiàn) 63-66

　　作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 66-68

　　學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 68

　　通信工程畢業(yè)論文提綱范文二

　　致謝 4-5

　　摘要 5-6

　　Abstract 6-7

　　1 緒論 10-20

　　1.1 課題研究背景 10-11

　　1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 11-16

　　1.2.1 車輛移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò) 11-14

　　1.2.2 基于VANET的實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng) 14

　　1.2.3 導(dǎo)航算法設(shè)計(jì) 14-15

　　1.2.4 RSU布置 15-16

　　1.3 課題研究?jī)?nèi)容和意義 16-18

　　1.4 本文的主要工作 18-20

　　2 基于VANET的實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)調(diào)研 20-35

　　2.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 20-25

　　2.1.1 無(wú)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的導(dǎo)航系統(tǒng) 21-22

　　2.1.2 有網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的導(dǎo)航系統(tǒng) 22-25

　　2.2 實(shí)時(shí)路況信息收集 25-29

　　2.2.1 DSRC協(xié)議的利弊 25-27

　　2.2.2 傳輸機(jī)制 27-28

　　2.2.3 數(shù)據(jù)聚合 28-29

　　2.3 最短路由算法設(shè)計(jì) 29-32

　　2.3.1 動(dòng)態(tài)車載路由算法 29-31

　　2.3.2 復(fù)雜度和收斂性問(wèn)題 31-32

　　2.3.3 實(shí)時(shí)信息缺失的應(yīng)對(duì)方法 32

　　2.4 研究展望 32-34

　　2.5 本章小結(jié) 34-35

　　3 基于RSU的分布式導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì) 35-52

　　3.1 系統(tǒng)模型 35-37

　　3.1.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 35-36

　　3.1.2 流模型 36-37

　　3.2 分層式導(dǎo)航的問(wèn)題建模和求解 37-44

　　3.2.1 區(qū)域解耦 37-39

　　3.2.2 區(qū)域路由 39-41

　　3.2.3 域內(nèi)路由 41-44

　　3.3 實(shí)時(shí)導(dǎo)航算法和性能分析 44-45

　　3.3.1 實(shí)時(shí)導(dǎo)航算法 44-45

　　3.3.2 復(fù)雜度分析 45

　　3.4 仿真結(jié)果和性能分析 45-50

　　3.4.1 仿真場(chǎng)景和設(shè)置 46-47

　　3.4.2 常規(guī)場(chǎng)景下的算法性能 47-48

　　3.4.3 擁塞路況下的算法性能 48-49

　　3.4.4 道路車流量分布 49-50

　　3.5 本章小結(jié) 50-52

　　4 城市道路網(wǎng)絡(luò)中基于信息收集時(shí)延保障的RSU布置方法 52-65

　　4.1 系統(tǒng)模型 52-56

　　4.1.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 52-53

　　4.1.2 多跳傳輸協(xié)議描述 53-54

　　4.1.3 路段信息傳輸時(shí)延和傳輸路徑 54-56

　　4.2 優(yōu)化模型 56-57

　　4.3 RSU布置算法 57-59

　　4.3.1 DGRD算法 57-58

　　4.3.2 復(fù)雜度分析 58-59

　　4.4 數(shù)值結(jié)果 59-64

　　4.4.1 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景和協(xié)議參數(shù)設(shè)置 59-61

　　4.4.2 車輛信息傳輸速度和路段車輛密度的關(guān)系 61

　　4.4.3 信息最大傳輸時(shí)延隨著路段車輛密度基數(shù)的變化趨勢(shì) 61-62

　　4.4.4 車輛信息最大傳輸時(shí)延與路段車輛密度比例間隔關(guān)系 62-64

　　4.5 本章小結(jié) 64-65

　　5 總結(jié)與展望 65-68

　　5.1 本文主要工作 65-66

　　5.2 未來(lái)工作展望 66-68

　　參考文獻(xiàn) 68-76

　　在讀期間參與的科研項(xiàng)目和主要研究成果 76

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