教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選論文

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　　教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選論文【1】

　　【摘要】教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選屬于教育技術(shù)學(xué)中的一個(gè)評(píng)價(jià)問(wèn)題,而評(píng)價(jià)活動(dòng)包含著極其復(fù)雜的人為因素,是一個(gè)復(fù)雜性問(wèn)題。

　　面對(duì)這樣的問(wèn)題,使用問(wèn)題解決理論、復(fù)雜性系統(tǒng)理論作為指導(dǎo),運(yùn)用復(fù)雜評(píng)價(jià)方法:模糊德?tīng)柗品�、模糊層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法科學(xué)化地實(shí)現(xiàn)教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選,并以實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。

　　【關(guān)鍵詞】教育技術(shù);學(xué)位論文;復(fù)雜性系統(tǒng)理論;模糊數(shù)學(xué)方法

　　引言

　　碩士學(xué)位論文是研究生教育的重要組成部分,對(duì)學(xué)位論文的優(yōu)選就及其重要,在整個(gè)教育技術(shù)評(píng)價(jià)過(guò)程中占有重要的地位。

　　建立科學(xué)、有效的評(píng)價(jià)思想和方法,對(duì)研究生的培養(yǎng)具有指導(dǎo)作用,對(duì)研究生的論文寫(xiě)作具有導(dǎo)向作用,同時(shí)對(duì)學(xué)位論文的評(píng)審具有很大的借鑒作用。

　　教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選屬于教育技術(shù)學(xué)中的一個(gè)評(píng)價(jià)問(wèn)題,而評(píng)價(jià)活動(dòng)包含著極其復(fù)雜的人為因素,因?yàn)樵谠u(píng)價(jià)過(guò)程中各自的認(rèn)知水平、所處地位及自身需要的差異不同,且不同評(píng)價(jià)者往往會(huì)強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同方面,也可能會(huì)在不同時(shí)期提出不同的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量客體。

　　所以,這樣的評(píng)價(jià)活動(dòng)就呈現(xiàn)出很大的隨機(jī)性、模糊性、不確定性和不穩(wěn)定性。

　　實(shí)質(zhì)上教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜性非線性的評(píng)價(jià)問(wèn)題,該問(wèn)題用一般的簡(jiǎn)單的線性方法是無(wú)法得出合理結(jié)果的,而應(yīng)該使用復(fù)雜性評(píng)價(jià)方法來(lái)解決。

　　一 解決教育技術(shù)專業(yè)碩士論文優(yōu)選問(wèn)題的指導(dǎo)思想

　　1 問(wèn)題解決理論

　　根據(jù)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)組織,斯滕伯格把問(wèn)題分為結(jié)構(gòu)良好問(wèn)題和結(jié)構(gòu)不良問(wèn)題。

　　結(jié)構(gòu)良好的問(wèn)題可以采用問(wèn)題解決的一般方法,也就是一般系統(tǒng)的方法論。

　　結(jié)構(gòu)不良的問(wèn)題與結(jié)構(gòu)良好的問(wèn)題相反,它們往往沒(méi)有規(guī)則和穩(wěn)定性,是指那些初始狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)信息不明確,也沒(méi)有明確的解決方法和途徑的問(wèn)題。

　　它的特征是在結(jié)構(gòu)上具有不明確性,在解法規(guī)則和答案上具有模糊性和開(kāi)放性。

　　依據(jù)此理論教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選問(wèn)題就是一個(gè)結(jié)構(gòu)不良的復(fù)雜性評(píng)價(jià)問(wèn)題。

　　面對(duì)不良結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性評(píng)價(jià)問(wèn)題,必須用復(fù)雜系統(tǒng)的方法論來(lái)解決。

　　2 復(fù)雜系統(tǒng)的方法論――從定性到定量綜合集成方法

　　錢學(xué)森曾針對(duì)開(kāi)放的復(fù)雜系統(tǒng)提出的一種方法體系――從定性到定量綜合集成的方法。

　　綜合集成方法的實(shí)質(zhì)是把專家體系、信息與知識(shí)體系以及計(jì)算機(jī)體系有機(jī)結(jié)合起來(lái),構(gòu)成一個(gè)高度智能化的人機(jī)結(jié)合體系,這個(gè)體系具有綜合優(yōu)勢(shì)、整體優(yōu)勢(shì)和智能優(yōu)勢(shì) [1] 。

　　從定性到定量綜合集成方法的精髓體現(xiàn)在“人機(jī)完美結(jié)合”,即把人的“經(jīng)驗(yàn)”、“心智”與計(jì)算機(jī)的高性能計(jì)算有機(jī)的結(jié)合起來(lái)[2]。

　　做到人腦加電腦,以人腦為主 。

　　將這一思想引入到教育技術(shù)學(xué)專業(yè)碩士論文優(yōu)選問(wèn)題中,可以引導(dǎo)我們對(duì)于確定性的事件我們用電腦處理,這樣可以提高效率和正確率;而對(duì)于模糊性、隨機(jī)性和非線性的事件用人腦來(lái)處理,這樣兩者的綜合就可以各顯優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)各自的不足,從而有效、科學(xué)化解決問(wèn)題。

　　二 以理論為指導(dǎo)建立評(píng)價(jià)體系

　　1 文獻(xiàn)調(diào)研法――確定指標(biāo)體系

　　查閱大量有關(guān)教育技術(shù)專業(yè)碩士生培養(yǎng)文件、論文的評(píng)價(jià)、教育技術(shù)專業(yè)論文以及其他學(xué)科論文評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3][4]等方面的內(nèi)容,并綜合云南大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)教師與學(xué)生的意見(jiàn),初擬指標(biāo)項(xiàng):一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)6項(xiàng),二級(jí)指標(biāo)項(xiàng)16項(xiàng)。

　　2 模糊德?tīng)柗品╗5]――確定指標(biāo)項(xiàng)

　　模糊德?tīng)柗品ㄊ菍⒛：�理論引入到德�(tīng)柗品ㄖ杏糜诮鉀Q復(fù)雜(不良結(jié)構(gòu))問(wèn)題的有效手段。

　　它的優(yōu)點(diǎn)是省時(shí),成本較低,只需一輪的問(wèn)卷調(diào)查,且考慮了所有專家的意見(jiàn)以及調(diào)查過(guò)程中不可回避的模糊性,計(jì)算簡(jiǎn)單,可處理多層次、多屬性和多方案的評(píng)價(jià)問(wèn)題。

　　這里我們用模糊德?tīng)柗品椒▉?lái)確定各個(gè)初擬指標(biāo)項(xiàng)的取舍問(wèn)題。

　　方法步驟如下:

　　(1) 對(duì)總目標(biāo)建立起指標(biāo)體系。

　　(2) 以專家問(wèn)卷的方式,讓專家就上述指標(biāo)體系中的各指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的重要程度給出估計(jì)模糊權(quán)重值。

　　(3) 建立模糊三角函數(shù)。

　　其中,XAi為第i個(gè)專家對(duì)A指標(biāo)所給定的模糊權(quán)重;LA為所有專家對(duì)A指標(biāo)給定的模糊權(quán)重中的最小值;UA為所有專家對(duì)A指標(biāo)給定模糊權(quán)重中的最大值;MA為所有專家對(duì)A指標(biāo)給定模糊權(quán)重的幾何平均值;i為第i個(gè)專家;A為指標(biāo); 為指標(biāo)A的模糊權(quán)重的向量。

　　如圖1把LA 、UA和MA依次視為A指標(biāo)的模糊權(quán)重的最小值、最大值和最可能值,模糊權(quán)重的隸屬函數(shù)為圖1所示,這使得模糊權(quán)重涵蓋很廣泛,而不只是一些特定的部分。

　　這樣就綜合考慮了所有專家的意見(jiàn)。

　　(4) 選擇評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。

　　利用上面所得的模糊三角函數(shù),以MA為隸屬度來(lái)代表專家組對(duì)A指標(biāo)的共識(shí),以依項(xiàng)目研究者而給定的閾值S為限,我們可以篩選指標(biāo)A。

　　當(dāng)MA≥S,接收指標(biāo),當(dāng)MA　　依據(jù)上述步驟,用問(wèn)卷以及訪談的形式征詢得到云南大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)教師、學(xué)生對(duì)指標(biāo)的意見(jiàn),并綜合查閱的資料得出教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)的指標(biāo)如表1。

　　(注:表里括號(hào)中的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)由下面的模糊層次分析法得出)

　　3 模糊層次分析法[6]――確定指標(biāo)權(quán)重

　　大多數(shù)評(píng)價(jià)問(wèn)題是復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的,采用簡(jiǎn)單的方法難以解決。

　　一般來(lái)說(shuō),人們習(xí)慣于將復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行多層次分解,然后逐個(gè)討論解決。

　　層次分析法(AHP)為復(fù)雜問(wèn)題的評(píng)價(jià)提供了一種簡(jiǎn)單易行的建模方法,是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化的、層次化的分析方法。

　　而模糊層次分析法(FAHP)與層次分析法(AHP)相比,FAHP更具有優(yōu)勢(shì)和實(shí)用性,因?yàn)镕AHP較好地解決了層次分析法中判斷矩陣一致性難達(dá)到的問(wèn)題。

　　模糊層次分析法步驟如下:

　　則層次單排序的各權(quán)重:

　　由此就可求出各層元素的權(quán)重值。

　　經(jīng)過(guò)大量的文獻(xiàn)調(diào)研以及綜合云南大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)教師以及學(xué)生意見(jiàn),并結(jié)合上述方法得出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及各指標(biāo)的權(quán)重:如表1。

　　4 模糊綜合評(píng)判方法[7]

　　在實(shí)際工作中,對(duì)一個(gè)事物的評(píng)價(jià)常常涉及多個(gè)因素或多個(gè)指標(biāo),這時(shí)要求根據(jù)這多個(gè)因素對(duì)事物作出綜合評(píng)價(jià)。

　　模糊綜合評(píng)判決策是對(duì)受多種因素影響的事物作出全面評(píng)價(jià)的一種有效的多因素決策方法。

　　模糊綜合評(píng)判法步驟如下:

　　(1) 確定與評(píng)估有關(guān)的各參數(shù)集:評(píng)價(jià)因素集U、評(píng)價(jià)等級(jí)集V和評(píng)估因素的權(quán)重系數(shù)集W,并確定評(píng)價(jià)分幾層進(jìn)行。

　　(2) 建立評(píng)估因素與評(píng)估等級(jí)之間的模糊關(guān)系矩陣及相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)集。

　　(3) 用模糊綜合評(píng)估模型對(duì)各評(píng)估層次的模糊關(guān)系矩陣進(jìn)行變換,即用公式 進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算,得出各層次的評(píng)估矩陣 ,對(duì)最終的評(píng)估矩陣H進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,又按照步驟(3)計(jì)算,直到算出一級(jí)指標(biāo)

　　(4) 用一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重模糊向量 與 做合成,求出一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊綜合評(píng)判 ,并對(duì) 做歸一化處理。

　　(5) 根據(jù)最大隸屬度法或轉(zhuǎn)化成相應(yīng)等級(jí)分值,再進(jìn)行綜合判斷。

　　三 分析驗(yàn)證

　　1使用上面建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,收集到五位教師對(duì)某一篇畢業(yè)論文評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)如表2。

　　2 根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)方法得出最終的成績(jī)Z=[0.2762 0.2762 0.2762 0.1715] [90,80,65,50]=72.64。

　　于是得出結(jié)論:該論文綜合評(píng)價(jià)得分為72.64,在70分以上屬于良的等級(jí)。

　　3 信度與效度的檢驗(yàn)。

　　(1) 信度檢驗(yàn),將表2中的數(shù)據(jù)做相應(yīng)處理錄入到spss中,執(zhí)行操作Analysis-Scale-Reliability Analysis,得到Cronbach α的數(shù)值為0.998,可見(jiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性較高。

　　(2)效度檢驗(yàn),在spss中執(zhí)行Data Reduction-Factor,得到指標(biāo)B1的貢獻(xiàn)率為30%,指標(biāo)B2貢獻(xiàn)率為56.538%,兩者相加已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)60%,這說(shuō)明累積貢獻(xiàn)率比較高,具有較好的效度。

　　四 總結(jié)

　　教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選是一個(gè)復(fù)雜性評(píng)價(jià)問(wèn)題,該評(píng)價(jià)體系以問(wèn)題解決理論以及著名的從定性到定量綜合集成的方法為指導(dǎo),使用模糊德?tīng)柗品�、模糊層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法,從而科學(xué)化地實(shí)現(xiàn)教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位論文優(yōu)選,最后以一個(gè)實(shí)例分析驗(yàn)證。

　　文中解決復(fù)雜性問(wèn)題的思想做相應(yīng)的改變與擴(kuò)展可用于其他的復(fù)雜性問(wèn)題評(píng)價(jià)和決策。

　　參考文獻(xiàn)

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　　教育技術(shù)學(xué)碩士學(xué)位論文的共詞聚類研究論文【2】

　　【摘要】利用《CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》中收錄的2078篇教育技術(shù)學(xué)學(xué)位論文中的3853個(gè)關(guān)鍵詞為調(diào)研對(duì)象,對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞聚類分析,研究各高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)系,探索教育技術(shù)學(xué)碩士學(xué)位論文研究熱點(diǎn)、變化趨勢(shì)等。

　　【關(guān)鍵詞】教育技術(shù)學(xué);學(xué)位論文;共詞分析;聚類分析

　　一 數(shù)據(jù)來(lái)源

　　《CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》是目前國(guó)內(nèi)相關(guān)資源最完備、高質(zhì)量、連續(xù)動(dòng)態(tài)更新的中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　本文選擇中國(guó)知網(wǎng)的《CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》的免費(fèi)題錄數(shù)據(jù)庫(kù),于2009年5月6日,以“學(xué)科專業(yè)名稱”作為檢索途徑,輸入“教育技術(shù)學(xué)”作為檢索詞,學(xué)位年度從2004年到2008年,共檢索到2078篇學(xué)位論文。

　　對(duì)檢索結(jié)果用Excel、文本合并工具、ROST TFIDF(網(wǎng)頁(yè)及文本特征詞提取工具)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),共得到3853個(gè)關(guān)鍵詞。

　　反復(fù)地進(jìn)行人工校對(duì),去除了對(duì)反應(yīng)主題沒(méi)有積極意義的整合、對(duì)策、現(xiàn)狀、過(guò)程、影響、發(fā)展、啟示等,最后確定了3620個(gè)關(guān)鍵詞。

　　選擇詞頻數(shù)大于20的高頻關(guān)鍵詞共得到31個(gè),如表1所示。

　　二 數(shù)據(jù)分析

　　1 構(gòu)造共詞矩陣

　　對(duì)31個(gè)關(guān)鍵詞兩兩配對(duì),統(tǒng)計(jì)他們?cè)?074條文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻次,形成31×31的矩陣,如表2所示。

　　2 構(gòu)造相異矩陣

　　為了消除頻次懸殊造成的影響,用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)化成相關(guān)矩陣,即將共詞矩陣中的每個(gè)數(shù)字都除以與之相關(guān)的兩個(gè)詞總頻次開(kāi)方的乘積,其計(jì)算公式為[1]:

　　對(duì)角線上的數(shù)據(jù)是某關(guān)鍵詞自身的相關(guān)程度,經(jīng)上式計(jì)算均為1。

　　為方便處理數(shù)據(jù),用“1”與全部矩陣相減,得到表示兩詞間相異程度的相異矩陣[2],如表3所示。

　　3 利用SPSS進(jìn)行聚類分析

　　將表3所示相異矩陣導(dǎo)入SPSS進(jìn)行層次聚類分析,選擇“組間平均鏈鎖(Between � group link �age)”,即個(gè)體與小類中每個(gè)個(gè)體距離的平均值[3]。

　　此種方法利用了個(gè)體與小類的所有距離的信息,克服了極端值造成的影響[4]。

　　得到的凝聚狀態(tài)表,如表4所示。

　　表4中,第一列表示聚類分析的第幾步;第二、三類表示本步聚類中哪兩個(gè)樣本或小類聚成一列;第四列是個(gè)體距離或小類距離;第五、六列表示本步聚類中參與聚類的是個(gè)體還是小類,0表示樣本,非零表示由第幾步聚類生成的小類參與本步聚類;第七列表示本步聚類的結(jié)果將在以下第幾步中用到[5]。

　　例如,第一步中,1號(hào)關(guān)鍵詞(信息技術(shù))與29號(hào)關(guān)鍵詞(課程整合)聚成一類,它們的個(gè)體距離是0.932,這個(gè)小類將在第18步中用到。

　　同理可得其它聚類。

　　這個(gè)聚類可以從圖1所示樹(shù)狀圖中展現(xiàn)出來(lái)。

　　樹(shù)狀圖以躺倒樹(shù)的形式展示了聚類分析中的每一次類的合并情況。

　　SPSS自動(dòng)將各類間的距離映射到0―25之間,并將凝聚過(guò)程近似地表現(xiàn)在圖上。

　　1號(hào)關(guān)鍵詞(信息技術(shù))與29號(hào)關(guān)鍵詞(課程整合)距離最近,首先合成一類。

　　其次是5號(hào)關(guān)鍵詞(教學(xué)模式)和10號(hào)關(guān)鍵詞(建構(gòu)主義),以此類推。

　　可見(jiàn)聚類過(guò)程與表4所示的凝聚狀態(tài)圖是一致的。

　　三 結(jié)論

　　結(jié)合高頻關(guān)鍵詞的共詞矩陣和上述聚類過(guò)程,我國(guó)教育技術(shù)學(xué)碩士學(xué)位論文的研究熱點(diǎn)可以概括為以下幾類:

　　(1)信息技術(shù)與課程整合,包括關(guān)鍵詞1、21、29、30。

　　主要是圍繞新課程改革目標(biāo),在課程學(xué)習(xí)活動(dòng)中使用信息技術(shù),以便更好地完成課程目標(biāo)、培養(yǎng)創(chuàng)新精神和鍛煉的實(shí)踐能力,在研究過(guò)程中主要關(guān)注課程教學(xué)過(guò)程中把信息技術(shù)、信息資源、信息方法、人力資源和課程內(nèi)容有機(jī)結(jié)合,共同完成教學(xué)任務(wù)。

　　(2)建構(gòu)主義情境下的教學(xué)模式。

　　包括關(guān)鍵詞5、10。

　　建構(gòu)主義是當(dāng)代學(xué)習(xí)理論的革命,是信息化教學(xué)模式建構(gòu)的關(guān)鍵理論基礎(chǔ)。

　　其中建構(gòu)主義學(xué)習(xí)流派、理念、基本要素、教學(xué)隱喻等成為廣大碩士生研究的熱點(diǎn)。

　　但在發(fā)展建構(gòu)主義的前提下也出現(xiàn)了很多對(duì)建構(gòu)主義的反思。

　　(3)教師教育技能培訓(xùn)、教師教育信息化。

　　包括關(guān)鍵詞4、23、19、8。

　　FD(教師教育教學(xué)能力開(kāi)發(fā))是既免費(fèi)師范生教育及教育信息化背景下備受碩士研究生關(guān)注的熱點(diǎn)。

　　涉及的內(nèi)容有利用技術(shù)改善教師技能,培訓(xùn)教師,優(yōu)化教育資源,提高教師信息素養(yǎng)等,這對(duì)提高全國(guó)教師技能水平具有深遠(yuǎn)意義。

　　(4)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育。

　　包括關(guān)鍵詞9、15。

　　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的遠(yuǎn)程教育各加體現(xiàn)開(kāi)放大學(xué)的開(kāi)放性,確保學(xué)習(xí)型社會(huì)的終身教育的發(fā)展與普及。

　　主要包括遠(yuǎn)程教育的理論研究、遠(yuǎn)程教育的國(guó)內(nèi)外對(duì)比研究、遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)支持服務(wù)研究、遠(yuǎn)程教育學(xué)科建設(shè)研究、遠(yuǎn)程教育質(zhì)量保證研究等。

　　(5)基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的研究性學(xué)習(xí)。

　　包括關(guān)鍵詞14、17。

　　關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的研究,構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能授導(dǎo)系統(tǒng)、教育語(yǔ)義網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化學(xué)習(xí)是關(guān)注熱點(diǎn)。

　　特別是基于統(tǒng)一本體的語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)在自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的研究應(yīng)用還在探索中,是教育技術(shù)以后關(guān)注的重大熱點(diǎn)。

　　(6)基于行動(dòng)研究的知識(shí)管理的教學(xué)設(shè)計(jì)。

　　包括關(guān)鍵詞2、26、12、27。

　　信息時(shí)代科學(xué)技術(shù)革命的飛速發(fā)展,知識(shí)更新速率以幾何級(jí)數(shù)的形式增長(zhǎng),出現(xiàn)了“知識(shí)爆炸”現(xiàn)象。

　　可見(jiàn)知識(shí)管理在信息時(shí)代的重要性。

　　知識(shí)管理已是教育技術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn),在進(jìn)行研究過(guò)程中包括學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)、個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境(PLE)、個(gè)人知識(shí)管理(PKM)等的研究。

　　(7)在學(xué)習(xí)環(huán)境中形成學(xué)習(xí)共同體。

　　包括關(guān)鍵詞18、31、7、11。

　　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)更加便捷,促使了具有相同愛(ài)好學(xué)習(xí)者形成了學(xué)習(xí)共同體,構(gòu)建更加復(fù)雜、多元化的學(xué)習(xí)環(huán)境。

　　為教師專業(yè)發(fā)展為目的的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體也應(yīng)運(yùn)而生。

　　在研究過(guò)程中主要是圍繞網(wǎng)絡(luò)共同體的成員、工具、主題、資源、活動(dòng)等必備要素以及網(wǎng)絡(luò)共同體的應(yīng)用策略和實(shí)踐效果等。

　　(8)網(wǎng)絡(luò)教育。

　　包括關(guān)鍵詞3、13、16、22。

　　網(wǎng)絡(luò)課程是網(wǎng)絡(luò)教育的基本形式,網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)課程的界面效果,學(xué)習(xí)路徑等都是網(wǎng)絡(luò)教育涉及的內(nèi)容。

　　網(wǎng)絡(luò)教育與遠(yuǎn)程教育是不可分割的,但網(wǎng)絡(luò)教育又不局限于遠(yuǎn)程教育而主要是依托網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的教育。

　　為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的更優(yōu)質(zhì)共享,降低相同資源的重復(fù)開(kāi)發(fā),關(guān)于網(wǎng)絡(luò)教育的標(biāo)準(zhǔn)研究在研究生碩士論文中很普遍。

　　(9)在教學(xué)策略中使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

　　包括關(guān)鍵詞20、28、24。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)主要是結(jié)合游戲的娛樂(lè)性進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教育游戲的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),基于游戲的激勵(lì)機(jī)制、娛教等進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。

　　共詞聚類分析不同于普通的文獻(xiàn)計(jì)量方法,它是能定量反應(yīng)出詞與詞之間的親疏關(guān)系,進(jìn)而反應(yīng)這些詞所代表的主題內(nèi)容的結(jié)構(gòu)[6]。

　　通過(guò)高頻關(guān)鍵詞反映教育技術(shù)學(xué)碩士學(xué)位論文的研究熱點(diǎn),并且通過(guò)共詞聚類分析反映這些熱點(diǎn)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

　　但是由于所選關(guān)鍵詞的多少造成的聚類結(jié)果有所不同,因此不排除有些出現(xiàn)頻次較低的關(guān)鍵詞可能成為未來(lái)的研究熱點(diǎn)[7]。

　　與此同時(shí),盡管《CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》具有很高的權(quán)威性,但收入具有一定得滯后性和片面性以及檢索的不可重復(fù)性,可能存在數(shù)據(jù)的漏檢或誤檢。

　　因此,我們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析難免會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)和缺漏。

　　但我們的目的是通過(guò)對(duì)我國(guó)教育技術(shù)學(xué)碩士學(xué)位論文的熱點(diǎn)分析,進(jìn)一步了解我國(guó)教育技術(shù)學(xué)研究生的研究方向,并且將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的共詞研究方法移植到教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域,豐富了教育技術(shù)學(xué)的研究方法,這將是非常有意義的一件事情。

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