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基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法的期刊論文被引用率分析論文
論文的被引次數(shù)是反映論文學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)之一。有學(xué)者研究認(rèn)為，高被引論文對(duì)影響因子的貢獻(xiàn)率普遍較高[1，2]。論文的引用情況也經(jīng)常被用來(lái)評(píng)價(jià)科研人員的績(jī)效[3-6]。利用論文的被引情況來(lái)反映論文的影響力時(shí)，一般又認(rèn)為與作者的名氣有關(guān)[7]，作者的名氣越大，發(fā)表期刊的級(jí)別越高，被引次數(shù)應(yīng)該就越高。有限的期刊資源更傾向于刊用名氣大的作者的論文，長(zhǎng)此以往，則形成期刊界的馬太效應(yīng)：對(duì)一些名家一稿難求，而大量名不見(jiàn)經(jīng)傳的作者的論文就會(huì)難以得到及時(shí)公開(kāi)發(fā)表。這種主觀的判斷是否正確？什么條件的作者發(fā)表的論文被引頻次高？作者如何提高自己論文的被引次數(shù)？本文以《災(zāi)害學(xué)》作為研究期刊，以該期刊的作者作為研究對(duì)象，通過(guò)2004—2013年10年間刊出的1 286篇論文的所有作者與所發(fā)表論文被引頻次進(jìn)行相關(guān)性分析，同時(shí)參考2014年和2015年的數(shù)據(jù)，以期通過(guò)大量的數(shù)據(jù)，探討作者論文被引的規(guī)律性。通過(guò)本論文的研究，也可以為期刊提高期刊的影響因子提供借鑒。
一、研究方法
一般的抽象系統(tǒng)中都包含著許多因素，多種因素共同作用的結(jié)果決定了該系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。人們常常希望知道在眾多的因素中，哪些是主要因素、哪些對(duì)系統(tǒng)發(fā)展影響大等等，而使用灰色相關(guān)性分析可以彌補(bǔ)其他系統(tǒng)分析方法的缺陷，適用于本論文的研究。
灰色系統(tǒng)理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982年提出的，該理論利用灰色關(guān)聯(lián)分析來(lái)分析因素之間的相關(guān)程度[8]�；疑P(guān)聯(lián)分析是根據(jù)比較參考序列曲線和比較序列曲線之間的幾何相似度來(lái)判斷二者之間相似程度的，利用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)比較參考序列曲線和比較序列曲線在各點(diǎn)的差異[9，10]。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源和統(tǒng)計(jì)方法
本研究以《災(zāi)害學(xué)》期刊作為研究對(duì)象。從研究學(xué)科來(lái)看，《災(zāi)害學(xué)》是進(jìn)行綜合性研究的學(xué)術(shù)期刊，它以各種自然災(zāi)害，包括自然災(zāi)害和人文災(zāi)害作為研究?jī)?nèi)容，通過(guò)對(duì)各種災(zāi)害事件的分析討論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，吸取教訓(xùn)。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，廣泛交流災(zāi)害科學(xué)的學(xué)術(shù)思想、研究方法、研究成果；從研究方向來(lái)看，注重關(guān)于災(zāi)害問(wèn)題的研究動(dòng)態(tài)和防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策、人類(lèi)抗御災(zāi)害的科技水平和能力等等的探討。因此，通過(guò)對(duì)該期刊的研究，能夠全面篩選出各災(zāi)害學(xué)相關(guān)研究的被引次數(shù)。
本研究引用的數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)知網(wǎng)”2004—2015年的論文發(fā)表數(shù)據(jù)。其中以2004—2013年的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)參考2014年和2015年的數(shù)據(jù)。普賴(lài)斯認(rèn)為，科研論文一般在其發(fā)表后1—2年即達(dá)到被引用最高峰，因此選用2004—2013年10年的數(shù)據(jù)，2014年和2015年的數(shù)據(jù)僅作為參考數(shù)據(jù)。
本研究利用灰色關(guān)聯(lián)分析，以被引次數(shù)最多的50篇論文的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，從論文的被引次數(shù)與該論文的下載量、論文作者的職稱(chēng)、論文發(fā)表的時(shí)間、論文研究范圍四個(gè)方面進(jìn)行分析。
三、被引用率灰色關(guān)聯(lián)度分析
�。ㄒ唬┐_定比較數(shù)列和參考數(shù)列
本文選取論文的被引次數(shù)作為參考數(shù)列，以該論文的下載量、論文發(fā)表的時(shí)間、論文作者的職稱(chēng)、論文研究的區(qū)域作為比較數(shù)列，如表1所示。
表1 影響因子及變量設(shè)定表
其中，職稱(chēng)按照從高往低賦值：設(shè)正高=1，副高（博士）=2，中級(jí)（碩士）=3，初級(jí)=4；研究范圍從大到小賦值：設(shè)世界性=1，全國(guó)性=2，地區(qū)性=3，市縣等=4，則被引次數(shù)最高的50篇論文的相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。
�。ǘo(wú)量綱化
由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因計(jì)算單位的不同，不便于比較，或在比較時(shí)難以得到正確的結(jié)論，因此，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 （無(wú)量綱化）的數(shù)據(jù)處理。本文利用公式（1），以P50的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對(duì)原始數(shù)據(jù)數(shù)列和比較數(shù)據(jù)數(shù)列進(jìn)行初始化運(yùn)算，以消除量綱或數(shù)量級(jí)的影響，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)列（表3）。
（三）產(chǎn)生對(duì)應(yīng)差數(shù)列表
將無(wú)量綱化后的比較數(shù)列與參考數(shù)列進(jìn)行差值計(jì)算，并求絕對(duì)值，將之列如對(duì)應(yīng)差數(shù)列表，內(nèi)容包括與參考數(shù)列值差（絕對(duì)值）、每列最大差和每列最小差。然后計(jì)算最大差值和最小差值。
四、灰色關(guān)聯(lián)的結(jié)果分析
通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法可知：
1.論文的下載量、論文發(fā)表的時(shí)間、論文作者的職稱(chēng)、論文研究的范圍四個(gè)方面的相關(guān)度都幾乎接近于1，說(shuō)明這四個(gè)方面與論文的被引次數(shù)相關(guān)度非常大。
2.從論文的下載量、論文發(fā)表的時(shí)間、論文作者的職稱(chēng)、論文研究的范圍四個(gè)方面來(lái)說(shuō)，相關(guān)度大小排序?yàn)椋貉芯糠秶?gt;論文發(fā)表時(shí)間>作者職稱(chēng)>下載數(shù)量。說(shuō)明論文被引用率影響較大的還是論文本身研究范圍。也說(shuō)明論文刊出時(shí)間越長(zhǎng)，關(guān)注的學(xué)者越多，被引的可能性也越高。作者職稱(chēng)和下載數(shù)量低于前兩個(gè)因素。
3.利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究結(jié)果對(duì)把握期刊的服務(wù)對(duì)象和辦刊理念有極大幫助�；疑P(guān)聯(lián)度分析法克服了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中對(duì)樣本需要量大、計(jì)算量大等缺點(diǎn)，有利于分析期刊研究過(guò)程不完全信息中隨機(jī)因素的顯著性和關(guān)聯(lián)性，開(kāi)拓了期刊研究的新方法。
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