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教育結(jié)構(gòu)與國民經(jīng)濟關(guān)系的計量
教育結(jié)構(gòu)與國民經(jīng)濟關(guān)系的計量
摘 要:該文以各類學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)為解釋變量,對被解釋變量我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值建立多元線性回歸模型,并對這一現(xiàn)象進行數(shù)量化分析。
在得到人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與各主要因素間的數(shù)量關(guān)系后,通過分析模型方程中的各因素系數(shù),總結(jié)我國各種不同層次的教育對我國國民經(jīng)濟的貢獻程度,從而找出政府干預(yù)的主要著手點,以便改進我國的教育結(jié)構(gòu),從而更好的促進我國國民經(jīng)濟的增長。
關(guān)鍵詞:教育結(jié)構(gòu);國民經(jīng)濟;線性回歸
一、變量與數(shù)據(jù)的選取
新古典經(jīng)濟增長理論告訴我們,產(chǎn)出主要取決于資本存量,勞動力和技術(shù)水平。而這三者都與人口及其素質(zhì)有很大關(guān)系。
人均國內(nèi)生產(chǎn)總值綜合代表了一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展水平,它是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標(biāo)。所以,可以采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為被解釋變量。教育結(jié)構(gòu)的則可用各層次學(xué)校的的在校生人數(shù)來描述。所以,我選用普通本、?茖W(xué)校,中等職業(yè)學(xué)校及普通中學(xué)普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)為解釋變量。
考慮到我國各地區(qū)的學(xué)校尤其是大專院校分布極為不均,東西部生產(chǎn)力差異巨大,而且人口流動相當(dāng)迅速,采用截面數(shù)據(jù)已不能夠說明不同的教育程度即教育結(jié)構(gòu)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。因此,我選取了從1985年至2009年的時間序列數(shù)據(jù)。(85年以前由于改革力度較大,故不宜采用。所用數(shù)據(jù)均來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫)
二、模型設(shè)定
可把該模型設(shè)定為雙對數(shù)模型,β系數(shù)為受教育程度不同規(guī)模對人均GDP的彈性。經(jīng)濟意義仍然成立。因此,可設(shè)定模型為:lnY=β0+β1ln X1+β2ln X2 +β3lnX3+μ
其中:
Y:人均國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP
X1:普通本、?圃谛W(xué)生人數(shù)
X2:中等職業(yè)學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)
X3:普通中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)
三、模型檢驗與修正
(1)協(xié)整檢驗
對lnY,ln X1,ln X2 ,lnX3分別進行單位根檢驗。發(fā)現(xiàn),它們都是非平穩(wěn)序列。而且,lnY,lnX2是二階單整序列,ln X1,ln X3是一階單整序列。因此,它們之間可能存在協(xié)整。
用OLS方法得到估計的回歸模型為:
logY=-10.04816+ 0.127732log X1+ 2.302361logX2 +0.431924logX3 +e對殘差項e進行ADF檢驗
從檢驗結(jié)果看,在1%,5%,10%三個顯著性水平下,單位根檢驗的臨界值分別為-3.752946,-2.998064,-2.638752,t檢驗統(tǒng)計量值-4.079661小于相應(yīng)臨界值,殘差e不存在單位根,從而表明變量之間是協(xié)整的關(guān)系。所以,模型設(shè)定應(yīng)是正確的。
(2)異方差A(yù)RCH檢驗
(n-1)R2 = 0.470381,在a=0.05下,查卡方分布表的臨界值χ20.05 (1)=3.8415,
(n -1)R2 <χ20.05 (1) 所以接受原假設(shè),表明模型中不存在異方差。
(3)自相關(guān)檢驗及修正
對樣本為25,三個解釋變量模型,5%顯著水平,查DW統(tǒng)計表可知,dl=1.123,du=1.654,模型DW=1.367896 采用廣義差分法對自相關(guān)進行修正。得到回歸結(jié)果為:
經(jīng)過廣義差分法修正后,DW值有所提高,自相關(guān)得到一定消弱
現(xiàn)在樣本為24個,dl=1.013,du=1.775,DW=1.676698 采用科克倫-奧克特迭代法進行修正。
經(jīng)過三次迭代后,得到回歸方程為:
四、模型分析與建議
從模型方程中可看出:
首先,模型的可決系數(shù),修正可決系數(shù)及F值都很高。這說明該模型的擬合優(yōu)度效果不錯,即各層次學(xué)校在校生人數(shù)對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的聯(lián)合影響是顯著的。
其次,X1 X2 X3的系數(shù)均為正,且t值都較為顯著,即各個不同層次學(xué)校的在校學(xué)生數(shù)對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值都有一定的貢獻。
其中,中等職業(yè)教育的規(guī)模對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化彈性為2.106119,說明中等職業(yè)教育對國民經(jīng)濟的增長有規(guī)模效應(yīng)。普通本?平逃囊(guī)模對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化彈性為0.419733l,說明高等教育對國民經(jīng)濟的增長并沒有達到應(yīng)有的效果。普通中學(xué)的教育規(guī)模對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化彈性為0.360592,這與人們的普遍認(rèn)知是一致的。
中等職業(yè)教育的規(guī)模的變化對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化彈性最大,而高等教育和初等教育的規(guī)模的變化對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值規(guī)模的變化彈性均很小,這與西方一些國家如大力發(fā)展職業(yè)教育的德國的發(fā)展經(jīng)驗是一致的。
因此,國家應(yīng)當(dāng)大力加強對中等職業(yè)教育的支持,把普及九年義務(wù)教育提升到普及中等職業(yè)教育,這樣才能更大的促進GDP的增長。此外,模型還表明高等教育對國民經(jīng)濟的貢獻明顯不足,這說明高等教育的成果并未能有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
國家應(yīng)當(dāng)加大對高等教育的改革,以期使高等教育發(fā)揮其對國民經(jīng)濟應(yīng)有的貢獻。
參考文獻:
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