電子商務(wù)管理與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的契合探析的電子商務(wù)管理論文

　　電子商務(wù)管理主要是指利用計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)和計劃、組織、領(lǐng)導、控制等基本功能，針對企業(yè)電子商務(wù)活動組織中的財務(wù)、營銷、人事、生產(chǎn)物料、機器設(shè)備及技術(shù)等有限資源做出妥善的安排，使企業(yè)得到更有效率的產(chǎn)出。Web數(shù)據(jù)挖掘（WebDataMining)簡稱Web挖掘，是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展過來的集Web技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機技術(shù)、信息科學等多個領(lǐng)域的一項技末是指從大量的Web文檔集合中發(fā)現(xiàn)蘊涵的、未知的、有潛在應(yīng)用價值的、非平凡的模式。如何將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)管理活動之中，提高電子商務(wù)管理的質(zhì)量、水平與效率，是值得廣大電子商務(wù)管理從業(yè)人員和研究人員探索的一個問題。

　　1電子商務(wù)管理與Web數(shù)據(jù)挖掘的契合

　　隨著Internet的普及，電子商務(wù)猶如燎原之火，在全世界迅猛發(fā)展。權(quán)威統(tǒng)計表明，截至2004年年底，全球電子商務(wù)交易總額已經(jīng)達到了2.7萬億美元，而我國市場規(guī)模也已達到了3239億元人民幣。市場調(diào)查機構(gòu)iReseardi推估，至2007年內(nèi)地電子商務(wù)市場規(guī)模將由2005年的5300億元人民幣，驟增為1.7兆元人民幣，其中，B2B電子商務(wù)市場規(guī)模將達1.69兆元人民幣11]。由此可見，電子商務(wù)在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位日趨重要，企業(yè)開展電子商務(wù)已是大勢所趨。不可否認的是，電子商務(wù)的發(fā)展促使企業(yè)收集了大量無序的數(shù)據(jù)，但是其中真正用到的信息與知識則非常少，怎樣才能從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過分析，獲得隱含的、有價值的、可理解的、有利于商業(yè)運作的、提高競爭力的信息，以指導日后的電子商務(wù)管理活動呢??20世紀80代末興起的數(shù)據(jù)挖掘（DataMining)技術(shù)為解決此問題開辟了一條道路，并有眾多企業(yè)從中受益。

　　數(shù)據(jù)挖掘是電子商務(wù)管理活動不可缺少的重要工具，能為正確的商業(yè)決策提供強有力的支持和可靠的保證，但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法大部分只能對同質(zhì)、同構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析，這對于互聯(lián)網(wǎng)上的大量的異構(gòu)的文本信息、日志信息、超鏈接等不太適用。因此，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了一個新的技術(shù)——Web數(shù)據(jù)挖掘。Web挖掘可分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用記錄的挖掘，其所處理的對象包括靜態(tài)網(wǎng)頁、Web數(shù)據(jù)庫、Web結(jié)構(gòu)、用戶使用記錄等信息121.Web數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括訪問路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式分析、分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類分析等。

　　Web數(shù)據(jù)挖掘是輔助電子商務(wù)管理的綜合分析工具，運行在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之上，包括以下功能模塊:a.過濾器。用來從Web數(shù)據(jù)庫中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，進行二義性分析，消除不一致性。b.挖掘綜合器。它是一個挖掘驅(qū)動引擎，根據(jù)挖掘要求和挖掘方法的知識庫到Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫中去選擇合適的挖掘方法，并且使用該方法去執(zhí)行挖掘任務(wù)。c方法選擇專家系統(tǒng)及知識庫。它是Web數(shù)據(jù)挖掘的“大腦”是一個規(guī)則集合，能夠根據(jù)不同的挖掘要求來選擇最有效的挖掘算法或幾種算法的序列組合，并且隨著應(yīng)用的深人，該知識庫可以不斷融入新的規(guī)則，以增加專家系統(tǒng)的智能性。d.Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫。它是一個數(shù)據(jù)挖掘分析方法的綜合性算法庫。e.用戶評估界面。提供一個和分析人員交互的友好界面。如果本次的挖掘結(jié)果不能滿足分析人員的需要，就可以再次從這里輸人挖掘需求。f.方法驅(qū)動模塊。它利用挖掘出來的有益信息，去進行相應(yīng)統(tǒng)計與分析的工作。

　　隨著市場經(jīng)濟國際化、區(qū)域經(jīng)濟全球化、業(yè)務(wù)處理數(shù)字化、消費需求個性化的市場競爭環(huán)境的形成，企業(yè)將面臨更多的競爭對手和不確定的信息，需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，來控制成本、提高效益。電子商務(wù)本身是一種商務(wù)活動，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最初也是為了商業(yè)應(yīng)用而開發(fā)出來的。實踐證明，電子商務(wù)管理活動是Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)適合的應(yīng)用領(lǐng)域，主要是因為電子商務(wù)可以很容易地滿足數(shù)據(jù)挖掘所必需的因素（豐富的數(shù)據(jù)語言、自動收集可靠的數(shù)據(jù))，并且可將挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為商業(yè)行為。

　　2電子商務(wù)管理中Web數(shù)據(jù)挖掘的資源

　　在電子商務(wù)管理中要使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，必須選擇合適的目標數(shù)據(jù)集合,也就是必須明確適合Web數(shù)據(jù)挖掘的資源。

　　2.1Web服務(wù)器數(shù)據(jù)當客戶訪問Web服務(wù)器時就會在服務(wù)器上產(chǎn)生相應(yīng)的服務(wù)器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以分為日志文件、查詢數(shù)據(jù)兩種。a.日志文件。日志文件是Web服務(wù)器上用以記錄用戶訪問頁面情況的文件，分為serverlogs、errorlogs和cookielogs。用戶每訪問一個頁面，Web服務(wù)器的日志中就會增加一條記錄。不同的Web服務(wù)器的產(chǎn)品日志格式不同，但通常都包括訪問者的1P地址、訪問時間、訪問方式、訪問頁面、協(xié)議、錯誤代碼以及傳輸?shù)淖止?jié)數(shù)信息。服務(wù)器日志數(shù)據(jù)是使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要數(shù)據(jù)來源。1>.查詢數(shù)據(jù)。查詢數(shù)據(jù)是電子商務(wù)站點在服務(wù)器上產(chǎn)生的一種典型數(shù)據(jù)，它是在線客戶在查詢所需信息時生成的，這些查詢信息通過Cookie或是登記信息連接到服務(wù)器的訪問日志上。

　　2.2客戶登記信息它是指客戶通過Web頁在屏幕上輸入的要提交給服務(wù)器的相關(guān)信息，包括注冊信息、登錄信息、網(wǎng)上留言等。在Web數(shù)據(jù)挖掘中，客戶登記信息必須和訪問日志集成，以提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度。通過對用戶登記信息和日志信息的綜合,能夠更好地了解客戶的行為，并針對不同的客戶制定不同的政策。

　　2.3代理服務(wù)器數(shù)據(jù)代理服務(wù)器相當于在客戶瀏覽器和Web服務(wù)器之間提供了緩存功能的中介服務(wù)器，它的緩存功能減少了Web服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量，加快了網(wǎng)頁的運行速度,同時將大量的用戶訪問信息通過代理日志的形式保存起來。

　　2.4業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部之間、企業(yè)與上游企業(yè)和下游企業(yè)之間，因為業(yè)務(wù)往來關(guān)系，其中也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于電子商務(wù)的經(jīng)營決策、營銷機制具有重要的參考價值。因此,這些業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)也是Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要分析的數(shù)據(jù)。

　　3電子商務(wù)管理中Web數(shù)據(jù)挖掘的過程

　　Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)管理中的應(yīng)用是一個將信息、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)知識的過程。a明確數(shù)據(jù)挖掘的目標，確定電子商務(wù)管理的應(yīng)用主題，并對挖掘目標建立恰當?shù)哪Ｐ�。挖掘目標主要有兩個方面:一是從與產(chǎn)品、客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對電子商務(wù)管理起關(guān)鍵作用的新的有價值的知識；二是通過數(shù)據(jù)挖掘去驗證假設(shè)是否成立。圍繞電子商務(wù)管理主題收集數(shù)據(jù)源，并對數(shù)據(jù)進行清理、轉(zhuǎn)換、集成等技術(shù)處理，裝載進入數(shù)據(jù)倉庫。在正式挖掘之前，對數(shù)據(jù)進行格式化操作，并將所有數(shù)據(jù)導入到特制的數(shù)據(jù)集市中。d.選取合適的數(shù)據(jù)挖掘方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型,從目標數(shù)據(jù)中提取有價值的電子商務(wù)管理知識,包括電子商務(wù)運營規(guī)則、模式、模型和報表等。對結(jié)果進行分析和驗證，調(diào)整數(shù)據(jù)挖掘模型，從而保證結(jié)果的可靠性和實用性。e.挖掘結(jié)果評估與知識表示。將電子商務(wù)管理知識集成到電子商務(wù)管理中心，融合專家知識與領(lǐng)域規(guī)則，為電子商務(wù)管理活動提供決策支持（如圖1)4。

　　4電子商務(wù)管理中Web數(shù)據(jù)挖掘的效用

　　如圖1所示，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理活動中的效用主要體現(xiàn)在以下6個方面。

　　4.1決策優(yōu)化管理面對電子商務(wù)競爭環(huán)境下的挑戰(zhàn)與機遇,“向管理要效益”已成共識。企業(yè)在實現(xiàn)科學管理過程中，必須快速有效地分析和處理來自企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)和信息，回顧過去,分析現(xiàn)在，預測未來,并迅速作出判斷和決策。收集信息、擬訂方案、選擇方案、實施方案構(gòu)成了決策的四個過程，能否及時、準確、全面地收集信息成為提高企業(yè)決策能力的關(guān)鍵。將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)決策優(yōu)化相結(jié)合，應(yīng)用于管理決策中，客觀評價企業(yè)的相對地位，從而為企業(yè)制定、實施和評價發(fā)展戰(zhàn)略提供科學依據(jù)，將是有益的嘗試。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，一方面加強對企業(yè)外部環(huán)境信息(包括政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融等各種市場、競爭對手、供求信息、消費者等)與企業(yè)發(fā)展有關(guān)信息的收集、整理、分析和處理，使企業(yè)抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的市場機遇，及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，促使企業(yè)健康、持續(xù)地發(fā)展;另一方面，充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的各種問題，如經(jīng)營不善、觀念滯后、產(chǎn)品失敗、戰(zhàn)略決策失誤等內(nèi)部因素引起企業(yè)人、財、物、產(chǎn)、供、銷的相對和諧平衡體遭到重大破壞，對企業(yè)的生存、發(fā)展構(gòu)成嚴重威脅的信息，及時做出正確的決策,調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，以適應(yīng)不斷變化的市場需求。

　　4.2客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理是一種以客戶為中心的經(jīng)營策略，它通過現(xiàn)代信息技術(shù)，充分利用客戶信息，挖掘有用的商業(yè)知識，指導企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷和管理決策，提高企業(yè)的市場競爭能力15|。電子商務(wù)時代企業(yè)的競爭是一種以顧客為焦點的競爭形態(tài)，爭取顧客、留住顧客、擴大顧客群、建立親密顧客關(guān)系、分析顧客需求、創(chuàng)造顧客需求等，都是最關(guān)鍵的電子商務(wù)管理課題。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為客戶關(guān)系管理提供了便利，企業(yè)可以將從各種渠道收集的客戶信息組合后，應(yīng)用超級計算機、并行處理、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、模型化算法和其他信息處理技術(shù)手段進行處理，提煉出有用信息。

　　Web數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶關(guān)系管理中的效用主要表現(xiàn)為爭取客戶、挽留客戶和細分客戶這幾個方面。a爭取客戶�？梢酝ㄟ^在對Web的客戶訪問信息的挖掘中，利用分類技術(shù)在Internet上找到未來的潛在客戶。其基本做法是，先對已經(jīng)存在的訪問者進行分類并確定各類的一些公共屬性，此后就可以對一個新的訪問者進行正確的分類，客戶的類型確定后，就可以舉辦針對具體目標受眾的更加集中的商業(yè)活動。b.挽留客戶�？梢岳�用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶付費歷史、人口統(tǒng)計信息及其他資料進行分析并針對已流失客戶的模式建立模型，然后就可以應(yīng)用這一模型預測哪些客戶即將離去。有了這些信息的幫助，就可以通過更加主動的、針對性強的營銷活動來保持其客戶，降低挽留客戶的費用。c.細分客戶�？赏ㄟ^對電子商務(wù)系統(tǒng)收集的交易數(shù)據(jù)進行分析，按各種客戶指標（如自然屬性、收入貢獻交易額、價值度等）對客戶分類，然后確定不同類型客戶的行為模式，以便采取相應(yīng)的措施，促使企業(yè)利潤的最大化。

　　4.3協(xié)同商務(wù)管理1999年，美國著名的IT咨詢機構(gòu)GartnerGroup認為，所謂協(xié)同商務(wù)，是指一種全新的利用In-ternet技術(shù)進行交易活動的商務(wù)模式，交易可以發(fā)生在企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與其業(yè)務(wù)伙伴之間，或者是商務(wù)社區(qū)的參與者之間；商務(wù)社區(qū)可以是一個行業(yè)、一個行業(yè)的一部分或供應(yīng)鏈。不管任何形式的協(xié)同，如產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈規(guī)劃、預測、物流、促銷等，都可以視為協(xié)同商務(wù)的一部分166.協(xié)同商務(wù)分為企業(yè)內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同。內(nèi)部協(xié)同是指企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同，包括各部門之間的業(yè)務(wù)協(xié)同、不同的業(yè)務(wù)指標和目標之間的協(xié)同和各種資源約束的協(xié)同。外部協(xié)同是指在行業(yè)價值鏈中，上下游企業(yè)間的協(xié)同。業(yè)界認為，協(xié)同商務(wù)的發(fā)展將會在整個供應(yīng)鏈甚至在全球網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈上全面拓展，并造就高度靈活、快速反應(yīng)的虛擬企業(yè)，并將在全球范圍內(nèi)對原材料的生產(chǎn)和開采、加工、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、分銷、運輸、配送、零售、市場及服務(wù)等商務(wù)模型和商務(wù)運作帶來變革。

　　在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)間的交往日趨頻繁，業(yè)務(wù)往來也越來越緊密復雜，如何協(xié)調(diào)企業(yè)間眾多復雜的業(yè)務(wù)往來關(guān)系，加強協(xié)同商務(wù)管理，是每一個企業(yè)管理者所面臨的新問題。運用Web數(shù)據(jù)挖扼可以從財務(wù)、銷售、采購、物流、供應(yīng)鏈、網(wǎng)上銷售等應(yīng)用系統(tǒng)提取各類數(shù)據(jù)，進行分析加工，將協(xié)同企業(yè)、部門不同時期開發(fā)、分散在不同的軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)整合，提供高度的信息透明度與實時性，然后根據(jù)設(shè)定的工作流，發(fā)送給各有關(guān)協(xié)同企業(yè)、部門或人員，極大地提高企業(yè)對過程控制、生產(chǎn)制造和資源管理的能力，使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源和信息資源，合理協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源與協(xié)同企業(yè)的關(guān)系，從而幫助企業(yè)提高組織效率，建立協(xié)調(diào)的運作管理體系，提高企業(yè)對市場的響應(yīng)能力，最終有效地促進企業(yè)管理的現(xiàn)代化、科學化，適應(yīng)競爭日益激烈的市場要求。運用Web數(shù)據(jù)挖掘技末從物料需求、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造，到庫存管理和市場銷售，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交換和共享，通過在線分析處理（OLAP)，優(yōu)化商業(yè)流程，達到協(xié)同企業(yè)間資源的最優(yōu)組合，使決策者及業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)跨企業(yè)的聯(lián)合作戰(zhàn)，促進企業(yè)業(yè)務(wù)、企業(yè)的視野從事務(wù)性和技術(shù)性的角度提升到經(jīng)營模式的高度。

　　4.4營銷模式管理企業(yè)開展電子商務(wù)，其最終的理想結(jié)果是希望通過網(wǎng)絡(luò)營銷實現(xiàn)商品和價值的轉(zhuǎn)移過程，從而為企業(yè)帶來利潤和效益。因此，采取何種網(wǎng)絡(luò)營銷模式，直接關(guān)系到企業(yè)電子商務(wù)的成敗。令人欣慰的是，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷模式的選擇提供了便利，促進了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷模式的管理。具體而言，通過Web數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)營銷中可以加強以下營銷模式的效率：

　　a交叉網(wǎng)絡(luò)營銷。交叉營銷是指企業(yè)通過發(fā)現(xiàn)一位已有顧客的多種需求，并滿足其需求而實現(xiàn)多種相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的各種策略和方法，交叉營銷現(xiàn)已擴展到多個企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站之間開展聯(lián)盟合作的交叉網(wǎng)絡(luò)營銷，有利于企業(yè)資源互補、互惠互利，吸引更多的網(wǎng)絡(luò)顧客，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)合作伙伴所形成的資源規(guī)模創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。利用Web數(shù)據(jù)挖掘工具，了解顧客在網(wǎng)上購買商品或接受服務(wù)時的選取習慣、鏈接習慣、商品組合習慣，通過關(guān)聯(lián)分析，找出其中的規(guī)律，用來指導本企業(yè)應(yīng)捆綁銷售的商品，提高消費者的消費價值，提高交叉營銷效果，提高顧客的滿意度和忠誠度。

　　b.“1對1”營銷。利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)進行處理、分析和推斷，可以發(fā)現(xiàn)那些隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)、規(guī)則和趨勢，利用這些模式、關(guān)聯(lián)、規(guī)則和趨勢能夠幫助企業(yè)構(gòu)建出與客戶之間的最佳溝通方式，創(chuàng)造出獨有的新產(chǎn)品和服務(wù)，滿足客戶的個性化需求，避免與同類企業(yè)在成本上的競爭，從而實現(xiàn)“1對1”式的差異化營銷。

　　c頻率營銷。頻率營銷又稱�？酮剟钣媱�，對于越是經(jīng)常重復購買的忠誠客戶，越能獲得更多的獎勵，從而以獎勵客戶累計購買的方式增加銷售量，并建立客戶忠誠度。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，以企業(yè)保存的準確的客戶購買記錄為基礎(chǔ)，就很容易挖掘出�？�。

　　d.會員制營銷。會員制營銷是一種將客戶組織成會員團體或俱樂部，通過加強內(nèi)部的聯(lián)系來建立客戶忠誠，進而提高營銷質(zhì)量的一種營銷模式。利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，很容易將一群具有共同興趣或消費經(jīng)歷的人組織起來，使他們不僅加強與企業(yè)的溝通，而且還可與其它會員交流消費體驗。

　　4.5網(wǎng)站維護管理企業(yè)網(wǎng)站是開展電子商務(wù)的基礎(chǔ)，是一種有效的網(wǎng)絡(luò)營銷工具和網(wǎng)上銷售渠道，電子商務(wù)網(wǎng)站的建設(shè)直接關(guān)系到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷的效果，決定了電子商務(wù)管理的水平。建立起電子商務(wù)網(wǎng)站并不困難，困難在于如何讓電子商務(wù)網(wǎng)站創(chuàng)造效益。要想有效益就必須吸引客戶，增加客戶的忠誠度。電子商務(wù)業(yè)務(wù)的競爭比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)競爭更加激烈，原因有很多方面，其中一個因素是客戶從一個電子商務(wù)網(wǎng)站轉(zhuǎn)換到競爭對手那邊，只需點擊幾下鼠標即可。網(wǎng)站的內(nèi)容和層次、用詞、標題、獎勵方案、服務(wù)等都有可能成為吸引客戶或失去客戶的因素。

　　在Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助下，網(wǎng)站設(shè)計者不再完全依靠專家的定性指導來設(shè)計網(wǎng)站，而是根據(jù)訪問者的信息來修改和設(shè)計網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和外觀。網(wǎng)站的管理員也可以按照大多數(shù)訪問者的瀏覽模式對網(wǎng)站進行組織或重組，按照其所訪問內(nèi)容來裁剪用戶與Web信息空間的交互，盡量為大多數(shù)訪問者的瀏覽提供方便�？梢愿鶕�(jù)客戶的訪問路徑，找出顧客訪問最頻繁的路徑，根據(jù)這個路徑來設(shè)計網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁的鏈接，有助于節(jié)約客戶的訪問時間，也節(jié)約網(wǎng)站的開支;還可以依據(jù)客戶的瀏覽行為，知道客戶的興趣及需求所在，動態(tài)地調(diào)整Web頁面，提供特有的一些商品信息和廣告，以滿足客戶的需要。網(wǎng)站如果能夠讓客戶輕易地訪問到想訪問的頁面，就能給客戶留下好的印象，增加下次訪問的幾率，進而增加企業(yè)網(wǎng)站競爭力。

　　4.6風險控制管理任何企業(yè)在其生命周期內(nèi)都不可避免地會遭遇各種各樣、或大或小的風險，諸如來自采購方的風險、來自供應(yīng)方的風險、來自環(huán)境方面的風險、來自企業(yè)自身內(nèi)部的風險等，風險一旦發(fā)生，將給企業(yè)帶來沉重的打擊，甚至置企業(yè)于死地。特別是在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)在風險面前更顯脆弱，任何一次小小的風險，都有可能使企業(yè)從贏利走向虧損、從繁榮走向衰敗。因此，企業(yè)風險控制事關(guān)企業(yè)的興衰成敗，如何加強企業(yè)風險控制已成為眾多企業(yè)需要迫切解決的課題。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為這一課題的解決提供了便利的工具，大大提高企業(yè)風險甄別與風險管理的水平和能力。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，快速地獲取關(guān)于企業(yè)經(jīng)營各方面的風險、威脅和危險的各種信息，如產(chǎn)品質(zhì)量和責任、環(huán)境、健康和人身安全、自然災害、計算機故障等，并對各類風險、威脅和危險的大小及發(fā)生概率進行評估，在此基礎(chǔ)上準確地預測企業(yè)所面臨的各種風險，建立各類風險管理的優(yōu)先次序，制定風險管理的策略和方法，擬定風險應(yīng)急計劃和風險管理隊伍，防止商業(yè)風險進一步惡化，加強電子商務(wù)的安全性和針對性，為企業(yè)健康正常的發(fā)展保駕護航。

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