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旅游管理與智能技術(shù)
智能推薦技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用及其相關(guān)研究得到了學(xué)者和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的廣泛關(guān)注，是信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文對智慧旅游管理及智能推薦技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡要的探討。
摘要：目前國內(nèi)外很多城市都在進(jìn)行智慧旅游相關(guān)建設(shè)，智慧旅游涉及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，借助便攜的移動(dòng)終端設(shè)備，主動(dòng)感知旅游資源、旅游經(jīng)濟(jì)、旅游活動(dòng)、旅游者等方面的信息并及時(shí)發(fā)布，以幫助游客及時(shí)安排和調(diào)整工作與旅游計(jì)劃。
關(guān)鍵詞： 旅游管理; 智慧旅游; 智能推薦; 推薦系統(tǒng); 人工智能
智慧旅游，就是利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)，借助便攜的移動(dòng)終端設(shè)備，主動(dòng)感知旅游資源、旅游經(jīng)濟(jì)、旅游活動(dòng)、旅游者等方面的信息并及時(shí)發(fā)布，讓人們能夠及時(shí)了解這些信息，及時(shí)安排和調(diào)整工作與旅游計(jì)劃，從而達(dá)到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。“智慧旅游”的推廣，將提升游客在食、住、行、游、購、娛每個(gè)旅游消費(fèi)環(huán)節(jié)中的附加值;旅游者在旅游前、旅游中、旅游后，都能夠輕松地獲取資訊、規(guī)劃出行、預(yù)訂票務(wù)、安排食宿、消費(fèi)支出等，極大改善旅游體驗(yàn)。
目前國內(nèi)很多地方都在進(jìn)行智慧旅游城市建設(shè)，為此，迫切需要有一個(gè)公共的支撐體系為各地的智慧旅游提供服務(wù)。部分學(xué)者與旅游業(yè)內(nèi)人士對智慧旅游的理解存在一定的偏差，對于智慧旅游的理解仍舊停留在旅游信息系統(tǒng)與旅游電子商務(wù)層面。
1 、旅游管理信息系統(tǒng)
國內(nèi)外旅游信息系統(tǒng)的研究方向主要包括：旅游多媒體信息系統(tǒng)，側(cè)重于多媒體的使用，主要為信息需求者提供感官信息;旅游信息管理系統(tǒng)主要包括旅游景點(diǎn)、景區(qū)管理系統(tǒng)， 以及旅行社、賓館、酒店等旅游企業(yè)管理系統(tǒng);旅游規(guī)劃系統(tǒng)，主要是針對當(dāng)前旅游規(guī)劃中存在的問題，將旅游各種資源等要素信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、優(yōu)化配置，為旅游規(guī)劃提供依據(jù);旅游解說系統(tǒng)，運(yùn)用某種或幾種媒體和表達(dá)方式，使與旅游相關(guān)的特定信息傳播并到達(dá)信息接受者中間，幫助信息接受者了解相關(guān)事物的性質(zhì)和特點(diǎn);旅游目的地信息系統(tǒng)，主要提供關(guān)于旅游目的地供應(yīng)商和旅游目的地設(shè)施的詳細(xì)信息以及組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等信息;旅游預(yù)警系統(tǒng)，對旅游目的地的政治、經(jīng)濟(jì)、安全信息等影響游客出行的突發(fā)事件及時(shí)發(fā)布警告;旅游專家系統(tǒng)，指應(yīng)用人工智能中專家系統(tǒng)的理論和方法， 構(gòu)建旅游信息系統(tǒng)的知識庫、 推理機(jī)，通過知識系統(tǒng)給用戶一個(gè)完整快速的個(gè)性化解決方案;虛擬旅游系統(tǒng)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)或其他載體，將旅游景點(diǎn)動(dòng)態(tài)地、多視角、多維度地呈現(xiàn)在人們面前;旅游知識管理系統(tǒng)，主要是為旅游目的地相關(guān)企業(yè)知識獲取、知識共享、知識創(chuàng)新而構(gòu)建的知識管理系統(tǒng)。
旅游業(yè)是信息密集型和信息依托型的綜合性產(chǎn)業(yè)， 無物流環(huán)節(jié)的特性使其成為最早和最廣泛應(yīng)用電子商務(wù)的行業(yè)之一。通常人們對旅游電子商務(wù)的理解為：互聯(lián)網(wǎng)在線銷售模式，即旅游網(wǎng)站通過即時(shí)的在線服務(wù)，為每一位旅游者提供專門的旅游相關(guān)產(chǎn)品的服務(wù)。
從技術(shù)層面考慮，智慧旅游與傳統(tǒng)的旅游信息系統(tǒng)相比，智慧旅游應(yīng)用了近年來在智慧城市[3]建設(shè)中所依托的各種技術(shù)，智慧旅游的技術(shù)層是指智慧城市依托的新技術(shù)在智慧旅游中的應(yīng)用，包括信息技術(shù)、空間定位技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、3G移動(dòng)通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能技術(shù)、普適計(jì)算等技術(shù)。從應(yīng)用層面考慮，智慧旅游的應(yīng)用層是指技術(shù)層與旅游要素相融合，即將新興技術(shù)在旅游要素中實(shí)踐應(yīng)用，形成智慧的旅游資源分析、智慧的旅游服務(wù)、智慧的旅游環(huán)境、智慧的旅游營銷、智慧的旅游接待體系等。從游客角度考慮，智慧旅游為游客提供智慧的旅游咨詢、智慧的旅游預(yù)訂與購買、智慧的旅游接待和智慧的旅游售后服務(wù)。
2、 智能推薦技術(shù)與智慧旅游管理
傳統(tǒng)的人工智能的相關(guān)研究已經(jīng)很難滿足目前智慧旅游對智能技術(shù)的要求，智慧旅游要求旅游目的地能夠?yàn)橛慰吞峁┲悄艿姆⻊?wù)，如為游客提供智能的旅游路線推薦，為游客提供智能的個(gè)性化的路線定制并根據(jù)游客的當(dāng)前行程提供實(shí)時(shí)更新，根據(jù)用戶的行程為游客提供智能的酒店、飯店、商場、景點(diǎn)、交通路線、交通工具的推薦，并且為游客提供多種形式的推薦，使得游客不但能夠采用傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)獲取推薦，而且能夠通過諸如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端(智能手機(jī))等方式隨時(shí)隨地獲取智能推薦信息。傳統(tǒng)的智能旅游服務(wù)技術(shù)過多依賴手工收集的知識和專家設(shè)計(jì)的規(guī)則，旅游相關(guān)信息得不到及時(shí)更新，也很難得到游客及時(shí)的反饋，其實(shí)用性不高。而智慧旅游由于其應(yīng)用了云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可以對Web中的海量信息進(jìn)行處理，并可以通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等媒介與游客進(jìn)行實(shí)時(shí)的交互。
2.1 智能推薦技術(shù)的應(yīng)用
智能推薦技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用及其相關(guān)研究得到了學(xué)者和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的廣泛關(guān)注，是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，并且在理論和應(yīng)用層面都獲得了大量的成果。推薦系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦所采用的核心技術(shù)。推薦系統(tǒng)的本質(zhì)是推薦系統(tǒng)通過記錄用戶的個(gè)體屬性、行為習(xí)慣、興趣偏好，主動(dòng)分析用戶個(gè)性化需求，并向用戶推薦感興趣的信息與商品。
推薦系統(tǒng)及其相關(guān)研究在電子商務(wù)領(lǐng)域取得了巨大的成功，特別是在商品、視頻、書籍、電影等各類商品的推薦方面取得了大量的研究成果。雖然其相關(guān)研究成果可以方便地應(yīng)用于酒店、飯店等單一旅游產(chǎn)品的推薦，但其在智能旅游路線推薦上無法直接應(yīng)用。其原因是多重的，協(xié)同過濾技術(shù)只有在廣泛的用戶群體和大量的評價(jià)信息存在的情況下才能發(fā)揮良好的效果，而游客的路線規(guī)劃則很難廣泛地獲取到此類信息，而且其路線經(jīng)常比一般的產(chǎn)品要復(fù)雜得多。但是國內(nèi)外的研究學(xué)者仍舊對旅游路線推薦進(jìn)行了各種探索與研究，早期的研究基本圍繞著基于約束的旅游產(chǎn)品推薦，其原理為通過人機(jī)交互界面獲取用戶的需求與限制，然后產(chǎn)生推薦或基于已有知識產(chǎn)生推薦。研究多集中于關(guān)注設(shè)計(jì)良好的人機(jī)交互界面以獲取不同背景的用戶的不同需求與限制，可以設(shè)計(jì)一種基于評價(jià)的交互窗口以獲取用戶的需求。 學(xué)者采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了較理想的旅游產(chǎn)品推薦效果 ，這些研究經(jīng)�；谌斯ぶ悄芗夹g(shù) ，特別是智能Agent、模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，很多研究都設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了智能Agent體系結(jié)構(gòu)，并對Agent進(jìn)行了形式化表示，其缺點(diǎn)多為沒有利用Web中海量的用戶評論信息，過多依賴用戶的交互。
杜軍平等人[7-8]對智能行程導(dǎo)航進(jìn)行了卓有成效的研究，結(jié)合WebGIS等技術(shù)開發(fā)了智能行程導(dǎo)航系統(tǒng)，系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫包括用戶特征信息數(shù)據(jù)(如用戶喜好等) 與旅游路線關(guān)系、旅游路線之間關(guān)系等數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采用Apriori算法， 對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘， 對得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行加工、整理， 進(jìn)行推薦、排序、補(bǔ)充等。行程規(guī)劃模塊根據(jù)用戶的規(guī)劃需求， 檢索相關(guān)數(shù)據(jù)庫， 對規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行智能處理， 并向用戶輸出。根據(jù)用戶的規(guī)劃需求， 檢索相關(guān)數(shù)據(jù)庫， 向用戶提供一個(gè)可交互平臺， 用戶在此平臺上完成自助式的行程規(guī)劃。這些研究在自主學(xué)習(xí)方面具有一定的意義，但對旅游路線的智能推薦方面仍舊沒有跳出推薦系統(tǒng)理論，并且其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)過少，實(shí)際應(yīng)用意義不大。
國內(nèi)的學(xué)者還進(jìn)行了一些有益的研究，如利用蟻群算法進(jìn)行旅游路線的規(guī)劃，基于圖論的旅游景點(diǎn)的篩選組合，基于垂直搜索引擎技術(shù)的旅游線路評價(jià)推薦模型系統(tǒng)，基于TSP模型的旅游路線設(shè)計(jì)，基于最短路徑的旅游路線規(guī)劃算法，基于推薦系統(tǒng)的旅游路線推薦方法等研究，這些研究為旅游路線智能規(guī)劃提供了一些有益的解決思路。
3 、總 結(jié)
Web海量旅游數(shù)據(jù)挖掘與智能的旅游路線推薦，都是國內(nèi)外相關(guān)研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，本項(xiàng)目擬將基于Agent的智能旅游信息處理與智能旅游路線的智能推薦相結(jié)合，從Web中挖掘與旅游景區(qū)、景點(diǎn)相關(guān)的評價(jià)信息，結(jié)合旅游景點(diǎn)的各種實(shí)時(shí)的天然、物理?xiàng)l件和游客的旅游需求，產(chǎn)生智能旅游路線推薦。
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