在食品添加劑檢驗(yàn)中的高效液相色譜法的運(yùn)用分析論文

　　摘要：本文主要對(duì)高效液相色譜法在食品添加劑檢驗(yàn)中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了分析， 希望能為食品添加劑檢驗(yàn)工作提供一定的參考。

　　關(guān)鍵詞：高效液相色譜法; 食品添加劑; 檢測(cè)方法;

　　近年來， 食品安全問題頻繁在我國(guó)發(fā)生， 其中很大一部分原因就是食品添加劑超標(biāo)。廠家在生產(chǎn)食品的過程中， 通常都會(huì)添加各種類型的食品添加劑， 如果添加劑過量或添加劑安全性存在問題， 就會(huì)對(duì)消費(fèi)者的身體健康造成危害。如何做好食品添加劑檢驗(yàn)工作已經(jīng)成為當(dāng)前社會(huì)各界廣泛關(guān)注的一個(gè)問題。高效液相色譜法在當(dāng)前眾多食品添加劑檢驗(yàn)方法中因其突出的優(yōu)勢(shì)而得到廣泛應(yīng)用。

　　1 高效液相色譜法概述

　　20世紀(jì)60年代末， 一種基于經(jīng)典液相和氣相色譜發(fā)展起來的新型分離分析技術(shù)——高效液相色譜法 (High Performance Liquid Chromatography， HPLC) 開始被應(yīng)用到檢驗(yàn)檢測(cè)。該方法具有操作簡(jiǎn)便、分析速度快、樣品使用范圍廣、檢測(cè)靈敏度高、有多種流動(dòng)相種類可供選擇以及能對(duì)熱穩(wěn)定性較差的化合物和沸點(diǎn)較高的有機(jī)物進(jìn)行分析等諸多特點(diǎn)[1]�，F(xiàn)如今， 食品工業(yè)、制藥工業(yè)以及石油化工等領(lǐng)域都已經(jīng)在廣泛應(yīng)用高效液相色譜法。

　　2 高效液相色譜法的優(yōu)勢(shì)

　　當(dāng)前， 很多國(guó)家在藥品定性、純度和含量的檢測(cè)中都在使用高效液相色譜法。在食品添加劑的檢驗(yàn)中， 高效液相色譜法也有著非常廣泛的應(yīng)用， 不僅可以很好地鑒定食品中添加劑的成分和含量， 還能有效實(shí)現(xiàn)各種分子量范圍物質(zhì)的分離和離解。高效液相色譜法通過引入氣相色譜的原理及操作， 采用高壓輸送的方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)高效固定相的在線檢測(cè)。作為當(dāng)前較為先進(jìn)的一種分離分析技術(shù)， 高效液相色譜法利用被分離組分流動(dòng)相分子， 搶奪分子表面活性中心所具有的吸附能力， 最終實(shí)現(xiàn)分離。在具體使用中， 高效液相色譜法由于其使用范圍廣、實(shí)現(xiàn)分離快、流動(dòng)相選擇范圍大、固定相選擇種類多以及操作簡(jiǎn)單安全等優(yōu)勢(shì)， 受到了業(yè)內(nèi)人士的一致好評(píng)。

　　3 高效液相色譜法在食品添加劑檢驗(yàn)中的應(yīng)用

　　3.1 食品防腐劑

　　生物防腐劑、酸型防腐劑以及酯型防腐劑是食品生產(chǎn)企業(yè)常用的3種防腐劑。在食品當(dāng)中運(yùn)用防腐劑可以有效地延長(zhǎng)食品的儲(chǔ)存時(shí)間， 倘若在食品當(dāng)中不合理使用或是過量則會(huì)威脅人們的健康。運(yùn)用高效液相色譜法檢驗(yàn)山梨酸和苯甲酸的時(shí)候， 得知線性為0.5~5 mg/L， 檢測(cè)出食品防腐劑最低含量為0.1 mg/L， 山梨酸的定量下限為0.5 mg/L， 苯甲酸的定量下限為0.4 mg/L， 在加標(biāo)條件下山梨酸的回收率為82%~96%， 苯甲酸的回收率為84%~98%， 此外， 運(yùn)用這種方法還可能檢測(cè)出食品當(dāng)中6種對(duì)羥基甲苯酸酯， 通過檢測(cè)測(cè)定出羥基甲苯酸酯為0.001 6~0.008 1 mg/L。此外， 高效液相色譜法還能運(yùn)用波長(zhǎng)為220 nm紫外線有效監(jiān)測(cè)乳酸鏈球菌素的含量， 由此可見， 這種方式可簡(jiǎn)便且高效地檢測(cè)食品當(dāng)中的防腐劑。

　　3.2 食品甜味劑

　　眾所周知， 甜味劑分為天然和人工兩種， 可有效地增加食品的甜味。食品生產(chǎn)企業(yè)一般最愛使用甜蜜素、阿斯巴甜、糖精鈉以及安賽蜜等人工合成甜味劑， 主要是因?yàn)槿斯ず铣商鹞秳┎僮鞣奖悖?價(jià)格較低， 但過量使用人工合成甜味劑則會(huì)嚴(yán)重危害人們的身體健康。為更好地檢測(cè)出食品當(dāng)中的甜味劑， 我們可利用高效液相色譜法。比如， 利用高效液相色譜法檢測(cè)飲料當(dāng)中的4種甜味劑時(shí)。通過檢測(cè)得知良好線性關(guān)系為0.5~20 mg/L， 4種甜味劑回收率為80%~95%， 這種方法可在6 min內(nèi)完成所有操作。由此可見， 這種方法具有操作簡(jiǎn)便， 檢驗(yàn)效率高、結(jié)果準(zhǔn)確、選擇性高等特點(diǎn)。

　　3.3 食品中抗氧化劑

　　抗氧化劑分為天然和人工合成兩種， 在食品應(yīng)用可有效地緩解食品的變質(zhì)和分解， 由于天然抗氧劑穩(wěn)定性較差， 因此食品生產(chǎn)企業(yè)常用人工合成抗氧化劑， 如特丁基對(duì)苯二酚、叔丁基對(duì)羥基茴香醚等就是常見的人工合成抗氧化劑[2]。過量使用抗氧化劑會(huì)嚴(yán)重?fù)p害人體的內(nèi)臟。故而， 定量檢測(cè)、定性檢驗(yàn)就至關(guān)重要。在實(shí)驗(yàn)中， 使用高效液相色譜法檢驗(yàn)了食品當(dāng)中的12種抗氧化劑， 檢驗(yàn)效果非常好， 食品中12種抗氧化劑在36 min內(nèi)被完全分離， 抗氧化劑回收率超過81.13%， 標(biāo)準(zhǔn)偏差僅為0.26%。

　　3.4 檢測(cè)食品中的色素

　　色素分為人工合成和天然兩種， 在食品中添加色素可有效地改善食品的色澤。天然色素價(jià)格較高， 同時(shí)具有不穩(wěn)定性， 而人工合成色素因?yàn)榫哂胁僮鞣奖闱覂r(jià)格低的優(yōu)勢(shì)被廣泛應(yīng)用在食品加工當(dāng)中， 但過量或是不合理地運(yùn)用人工合成色素會(huì)嚴(yán)重威脅人們的身體健康�，F(xiàn)階段， 亮藍(lán)、檸檬黃以及莧菜紅是常見的色素。研究人員運(yùn)用高效液相色譜法檢測(cè)了肉制品中的9種合成色素， 通過檢測(cè)得知良好線性關(guān)系是1.0~20μg/m L， 肉制品中色素相關(guān)系數(shù)R2>0.999， 限為0.1 mg/kg。肉制品中色素回收率超過86%， 檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差在3.9%以內(nèi)。

　　3.5 食品香料的檢測(cè)

　　一般來說， 香料分為人造、天然等同、天然3種。食品生產(chǎn)企業(yè)在食品當(dāng)中應(yīng)用香料可進(jìn)一步增強(qiáng)食品的香味。食品生產(chǎn)企業(yè)在過程中， 如果部分食品的味道存在缺陷， 企業(yè)就會(huì)使用香料有效地調(diào)配出適合的香精度， 切實(shí)有效地遮掩食品的不良味道， 麥芽酚、丙二醇、乙基香蘭素、香蘭素等是現(xiàn)階段食品生產(chǎn)企業(yè)常用的香精。檢驗(yàn)人員利用高效液相色譜法檢驗(yàn)食品當(dāng)中的4種香精， 檢驗(yàn)結(jié)果良好線性關(guān)系是5~500μg/L， 食品中的4種香精回收率在75.8%以上。檢驗(yàn)的標(biāo)偏差1.58%。由此可見， 高效液相色譜法可以快速分析， 及時(shí)檢驗(yàn)出香精的含量和成分。高效液相色譜法檢測(cè)添加劑種類及其檢出限， 見表1。

　　表1 高效液相色譜法檢測(cè)添加劑種類及其檢出限表

　　4 結(jié)語

　　高效液相色譜法這種現(xiàn)代分析方法， 有效地結(jié)合了氣相色譜法和經(jīng)典液相色譜法的優(yōu)點(diǎn)， 并在二者的基礎(chǔ)上改進(jìn)和發(fā)展， 因?yàn)榫哂卸�量精度高、分辨率高、靈敏度高等優(yōu)勢(shì)， 現(xiàn)階段已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用到食品添加劑檢測(cè)行業(yè)。無數(shù)實(shí)驗(yàn)證明， 在食品添加劑檢驗(yàn)當(dāng)中， 這種方法是一種操作簡(jiǎn)便、高靈敏度、高效能的現(xiàn)代分析方法。近年來， 科學(xué)技術(shù)日新月異， 高效液相色譜儀器也不斷發(fā)展， 還進(jìn)一步加強(qiáng)了與其他先進(jìn)檢測(cè)技術(shù)的聯(lián)用。相信隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展， 未來高效液相色譜現(xiàn)代分析法在食品分析和檢測(cè)的應(yīng)用將更加廣泛。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]方樂軒， 馮嘉駿， 莫浩斌.應(yīng)用高效液相色譜法檢測(cè)食品添加劑[J].食品安全導(dǎo)刊， 2017 (2X) :74-75.

　　[2]范曉燕， 龐婕.食品安全檢驗(yàn)中高效液相色譜法的應(yīng)用[J].現(xiàn)代食品， 2016 (23) :50-52.

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