- 相關(guān)推薦
經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文數(shù)據(jù)型
經(jīng)濟(jì)專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生們，你們的經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文準(zhǔn)備好了嗎?以下是關(guān)于經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文數(shù)據(jù)型，歡迎閱讀!
經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文數(shù)據(jù)型【1】
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電子商務(wù)研究現(xiàn)狀分析
摘 要：以2005-2015年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下對(duì)電子商務(wù)發(fā)展研究的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，采用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)現(xiàn)階段發(fā)展重點(diǎn)和特點(diǎn)進(jìn)行分析。
通過(guò)對(duì)發(fā)文數(shù)量、年度、來(lái)源期刊分布以及各年高頻關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析，結(jié)果表明，近年來(lái)我國(guó)理論研究?jī)?nèi)容逐漸豐富且熱度逐年攀升。
關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);電子商務(wù);研究;分析
1 引言
阿里巴巴成功上市，使馬云一時(shí)間家喻戶曉，同時(shí)讓更多人看到了電商發(fā)展的無(wú)限潛力和廣闊空間。
電子商務(wù)是一門(mén)交叉性概念，其涉及理論知識(shí)和領(lǐng)域極為豐富，譬如：管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多種領(lǐng)域，是一系列綜合性極強(qiáng)的活動(dòng)。
信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)商業(yè)的發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、競(jìng)爭(zhēng)全球化、貿(mào)易自由化的趨勢(shì)不斷加強(qiáng)。
有關(guān)電子商務(wù)各類的研究如雨后春筍層出不窮，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為其發(fā)展的重要支撐不可忽視。
為進(jìn)一步了解近年來(lái)我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)的電商發(fā)展研究熱點(diǎn)，筆者通過(guò)對(duì)CNKI收錄的相關(guān)文獻(xiàn)的進(jìn)行計(jì)量分析就此展開(kāi)研究。
2 物聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)
物聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù)，自20世紀(jì)90年代由美國(guó)麻省理工學(xué)院首次提出以來(lái)，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用引起國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界學(xué)者廣泛關(guān)注。
物聯(lián)網(wǎng)起初是基于物流系統(tǒng)提出的，以射頻識(shí)別技術(shù)作為條碼識(shí)別的替代品，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行智能化管理。
在研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用中，RFID功不可沒(méi)。
RFID(Radio Frequency IDentification)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)，又稱電子標(biāo)簽、無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，
可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。
電子商務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)把人、財(cái)、物、商店等實(shí)體聯(lián)結(jié)起來(lái)并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行交互。
在實(shí)現(xiàn)交互時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是利用RFID技術(shù)給各個(gè)實(shí)體標(biāo)注獨(dú)一無(wú)二的標(biāo)簽從而將不同實(shí)體加以區(qū)分。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅承擔(dān)著標(biāo)注實(shí)體角色而且在記錄生產(chǎn)過(guò)程、跟蹤物流以及防偽查詢等方面發(fā)揮著重要作用。
3 研究概況
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的推動(dòng)，電子商務(wù)問(wèn)題及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍研究熱點(diǎn)。
國(guó)內(nèi)學(xué)者就電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)程中涉及到的主要環(huán)節(jié)并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作出相關(guān)研究，并在其研究的基礎(chǔ)之上根據(jù)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r提出了針對(duì)性建議，
這些環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支付環(huán)境、信用環(huán)境以及發(fā)展環(huán)境的改善等等。
國(guó)內(nèi)對(duì)電子商務(wù)的研究熱度頗高，然而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究相對(duì)匱乏。
2015年4月，我們?cè)贑NKI上以“主題=電子商務(wù)”為檢索式進(jìn)行檢索，查得相關(guān)記錄83605條;以“主題=‘物聯(lián)網(wǎng)’+‘電子商務(wù)’”為檢索式得到609條記錄，通過(guò)篩選共112篇文獻(xiàn)與本文研究相關(guān)。
在112篇文章中，98篇為非基金文獻(xiàn)，基金文獻(xiàn)僅占1/8。
據(jù)調(diào)查，近年來(lái)我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)研究集中在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)電商的影響以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新型模式的研討等方面。
因此，圍繞物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)向及趨勢(shì)并進(jìn)行相關(guān)比較分析對(duì)把握電子商務(wù)發(fā)展中關(guān)鍵問(wèn)題具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)意義。
4 文獻(xiàn)計(jì)量分析
4.1 發(fā)文年代分布
某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量隨時(shí)間變化情況能在一定程度上反映出某研究發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱度以及未來(lái)研究方向的走勢(shì)。
根據(jù)CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，我國(guó)學(xué)者基于物聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)的研究始于2005年。
2005年至2015年間，每年發(fā)文數(shù)量見(jiàn)表1。
通過(guò)分析發(fā)文量圖表，我們不難發(fā)現(xiàn)：(1)2004年及以前我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)下對(duì)電子商務(wù)的文獻(xiàn)幾乎不存在。
2005年董學(xué)耕學(xué)者的《RFID：讓電子商務(wù)插上翅膀》一文開(kāi)啟了研究浪潮，他在這牌文章中詳細(xì)地介紹了RFID技術(shù)給電子商務(wù)帶來(lái)突破性的進(jìn)步以及對(duì)中國(guó)未來(lái)發(fā)展的影響。
(2)在2005年以后至2009年這段時(shí)期，基于物聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)研究問(wèn)題似乎沒(méi)有引起學(xué)者的關(guān)注。
從圖表可以看出每年發(fā)文量均為1篇且基本沒(méi)有變化趨勢(shì)。
(3)2008年金融危機(jī)之后，各行各業(yè)經(jīng)濟(jì)漸漸復(fù)蘇并且電子商務(wù)也得到廣泛推廣。
于是，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界廣大學(xué)者著手研究如何利用信息技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)回潮。
2009年是學(xué)術(shù)界研究熱度激增的一年，自此發(fā)文量每年都以較大幅度上漲。
譬如，王劍、張鳳巖等學(xué)者就電商服務(wù)模式合作發(fā)表3篇文章――《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的快速消費(fèi)品電子商務(wù)模式研究》、《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的快速消費(fèi)品B2B電子商務(wù)模式研究》和《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)類電子商務(wù)模式研究》。
他們針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下服務(wù)過(guò)程中快速消費(fèi)品的問(wèn)題進(jìn)行了分析，并提出物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用于服務(wù)類以及快速消費(fèi)品的電子商務(wù)模式。
4.2 期刊來(lái)源
筆者將與本文研究相關(guān)的112篇文章導(dǎo)入NoteExpress并輔以手工的方式統(tǒng)計(jì)各大期刊近年來(lái)刊載文章的數(shù)量，
并根據(jù)期刊進(jìn)行排序統(tǒng)計(jì)得到近十年來(lái)國(guó)內(nèi)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電子商務(wù)研究文章來(lái)源的發(fā)文量排名靠前的期刊名，另外為了便于統(tǒng)計(jì)和說(shuō)明問(wèn)題將眾多相關(guān)發(fā)文數(shù)量為一篇中文核心期刊歸入CSSCI來(lái)源期刊類。
通過(guò)觀察文獻(xiàn)分布一覽表，我們可以得知：(1)從表中我們可以發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界學(xué)者研究來(lái)源期刊主要分布在商務(wù)類、信息技術(shù)類以及科技創(chuàng)新類等期刊，集中分布在《電子商務(wù)》、《中國(guó)商貿(mào)》、《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》等商業(yè)性質(zhì)以及管理類等期刊。
(2)核心期刊和CSSCI來(lái)源期刊收錄的文章質(zhì)量較高，并且在一定程度上可以反映學(xué)術(shù)研究水平。
表中#CSSCI來(lái)源期刊、#中國(guó)商貿(mào)以及#科技管理研究等核心期刊的發(fā)文數(shù)量相對(duì)較多，這也從側(cè)面反映出我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究已有一定的規(guī)模。
此外，部分論文系國(guó)家級(jí)或省級(jí)基金項(xiàng)目文章，比如國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目論文《基于物聯(lián)網(wǎng)的智能物流研究》就智能物流的構(gòu)建提出了建設(shè)性意見(jiàn)和設(shè)想。
這表明了，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究的影響力和重要性。
4.3 高頻關(guān)鍵字分析
筆者利用NoteExpress和Excel軟件，將112篇文章中的關(guān)鍵詞按照年度以及出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在統(tǒng)計(jì)時(shí)將“應(yīng)用”、“技術(shù)”、“分析”等不能反映文獻(xiàn)主題的詞加以剔除，
并將同義關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，統(tǒng)計(jì)出不同年份關(guān)鍵詞的詞頻，在此基礎(chǔ)上制關(guān)鍵詞表并根據(jù)關(guān)鍵詞表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生成歷年來(lái)關(guān)鍵詞頻數(shù)走勢(shì)圖。
通過(guò)觀察圖表，我們得出如下結(jié)論：(1)2005年～2015年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究范圍及熱度逐年擴(kuò)增，尤其是2009年以后研究跳出了電子商務(wù)模式以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電商應(yīng)用的圈子，將視野逐步向智能、潛在價(jià)值方向轉(zhuǎn)移。
這從另一方面說(shuō)明了，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大影響以及我國(guó)對(duì)該研究的重視程度。
(2)2005～2010年，學(xué)術(shù)界研究側(cè)重于電子商務(wù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，在此期間RFID、射頻技術(shù)、傳感技術(shù)以及B2C等交易模式成為研究重點(diǎn)。
2010年以后，研究范圍被大量擴(kuò)充，移動(dòng)電子商務(wù)以及RFID、射頻技術(shù)、傳感技術(shù)兩者旗鼓相當(dāng)仍是研究熱點(diǎn)且，且所占份額較大約占整個(gè)研究的72.1%。
(3)在新型的研究分支中，物流與供應(yīng)鏈以及智能的研究所占比例較大，與此同時(shí)云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)的研究也在呈現(xiàn)逐年攀升的趨勢(shì)。
2014及2015年由于部分論文尚未更新入庫(kù)，這兩年的關(guān)鍵詞頻短暫下降并不能說(shuō)明研究趨勢(shì)下滑的特點(diǎn)應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況區(qū)別對(duì)待。
5 研究結(jié)果討論
5.1 理論內(nèi)容多樣性，熱度逐年攀升
我國(guó)的電子商務(wù)起步較晚，然而自1996年我國(guó)首例網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物發(fā)生后，國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞電商運(yùn)營(yíng)以及借助其他技術(shù)推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展而進(jìn)行的研究相當(dāng)豐富。
由于物聯(lián)網(wǎng)起初是基于物流系統(tǒng)而提出的，前幾年學(xué)者們基于射頻技術(shù)以及傳感技術(shù)對(duì)電商各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管以及貨物從商家到顧客的過(guò)程的控制提出了獨(dú)到的見(jiàn)解。
譬如，周建良學(xué)者在《物聯(lián)網(wǎng)在電子商務(wù)中的研究》一文中從物聯(lián)網(wǎng)的概念出發(fā)，從物流服務(wù)質(zhì)量的提升、完善產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、改善供應(yīng)鏈管理等3個(gè)方面闡述了物聯(lián)網(wǎng)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。
后來(lái)隨著電商規(guī)模的增大以及互聯(lián)網(wǎng)的大力推動(dòng)，電商的管理尤其是移動(dòng)電子商務(wù)更是需要更加智能的系統(tǒng)的支持與幫助，部分學(xué)者試圖利用數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)信息技術(shù)構(gòu)建“智能系統(tǒng)”。
通過(guò)觀察和分析近年來(lái)研究關(guān)鍵詞頻分布圖表，自2011年后學(xué)者們擴(kuò)大了其研究視野向能帶來(lái)高效益的“潛在價(jià)值”研究，并且研究熱度也在逐漸攀升。
5.2 物聯(lián)網(wǎng)在電商管理經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)應(yīng)加大研究力度
與本文研究相關(guān)的文獻(xiàn)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用的研究占據(jù)份額較重。
大部分學(xué)者花費(fèi)大量心血就某個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展其研究。
現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電子商務(wù)的研究成果較多，尤其是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用方面的研究。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被列為國(guó)家“十二五”期間重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，其先進(jìn)技術(shù)將不斷加快電子商務(wù)前進(jìn)的步伐。
盡管如此，與國(guó)外相比，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及人才培養(yǎng)等方面的應(yīng)用研究相對(duì)薄弱。
某項(xiàng)學(xué)術(shù)研究成果的多少不僅要有廣大潛心研究學(xué)者精力的投入更需要國(guó)家政府提供基金等方面的支持。
5.3 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)電商發(fā)展，引領(lǐng)電商新時(shí)代
創(chuàng)新是生存之本，只有不斷地現(xiàn)代化的信息技術(shù)融合到電子商務(wù)的發(fā)展中提升服務(wù)質(zhì)量才能推動(dòng)電商持續(xù)發(fā)展。
我國(guó)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的研究起步較晚，自2011年之后才逐步引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注，譬如彭霞學(xué)者基于RFID技術(shù)和無(wú)線傳感技術(shù)，分析了物流智能倉(cāng)儲(chǔ)的方向和模式，并對(duì)系統(tǒng)構(gòu)架和功能進(jìn)行了說(shuō)明。
物聯(lián)網(wǎng)利用先進(jìn)的自動(dòng)化識(shí)別技術(shù)、無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù)將諸多相互獨(dú)立的實(shí)體關(guān)聯(lián)起來(lái)使他們彼此之間互聯(lián)實(shí)現(xiàn)了智能一體化，這對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了極大的促進(jìn)作用，有力地推動(dòng)電子商務(wù)的持續(xù)繁榮。
參考文獻(xiàn)：
[1]孫其博，劉杰.物聯(lián)網(wǎng)：概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，(03)：1-9.
[2]射頻識(shí)別技術(shù)的概念[EB/OL].[2015-04-28].http：//zh.wikipedia.org/wiki/射頻識(shí)別.
[3]王劍，張鳳巖.基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的快速消費(fèi)品電子商務(wù)模式研究[J].企業(yè)導(dǎo)報(bào)，2013，(15)：71-73. [4]王劍
經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文數(shù)據(jù)型【2】
大數(shù)據(jù)時(shí)代的汽車(chē)營(yíng)銷模式變革
【摘要】大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一個(gè)令人激動(dòng)的全新時(shí)代。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)的時(shí)代，結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)藏了巨大的價(jià)值。
新型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)快速發(fā)展，大量化、多樣化的數(shù)據(jù)開(kāi)始展現(xiàn)出無(wú)以倫比的商業(yè)價(jià)值，徹底顛覆了我們長(zhǎng)久以來(lái)形成的固化的思維方式。
如何讓大數(shù)據(jù)發(fā)出自己聲音，指導(dǎo)汽車(chē)營(yíng)銷實(shí)踐，構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為眾多汽車(chē)企業(yè)面臨的重要課題。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 汽車(chē) 營(yíng)銷模式 變革
一、大數(shù)據(jù)的定義與特征
“大數(shù)據(jù)”一詞是從英語(yǔ)“Bigdata”一詞直譯而來(lái)。
大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念，指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)。
最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。
2011 年，麥肯錫在題為《海量數(shù)據(jù)，創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生成率的下一個(gè)新領(lǐng)域》的研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，
逐漸成為重要的生產(chǎn)因素; 而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。
麥肯錫全球研究所認(rèn)為，我們并不需要給“什么是大數(shù)據(jù)”一個(gè)具體的尺寸，因?yàn)殡S著技術(shù)的進(jìn)步，這個(gè)尺寸本身就在不斷增大，而且對(duì)于各個(gè)不同的領(lǐng)域，“大”的定義也不盡相同，無(wú)需統(tǒng)一。
自從人類有印刷術(shù)以來(lái)，過(guò)往上千年所有的印刷材料只相當(dāng)于200PB; 而在2013年世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量達(dá)到了1.8ZB(1ZB約為1PB的100萬(wàn)倍) ，而其中數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%。
據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC的統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字信息在未來(lái)幾年將呈現(xiàn)驚人增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年總量全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到大約35.2ZB(1ZB=10億TB)。
IBM 公司把大數(shù)據(jù)概括成三個(gè)V，即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)，這些構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基本特征。
也有機(jī)構(gòu)和專家把大數(shù)據(jù)的3V特征進(jìn)一步擴(kuò)展為4V 特征，即新增了價(jià)值(Value)。
根據(jù)IDC(International Documentation Centre，國(guó)際文獻(xiàn)資料中心)編制的年度數(shù)字宇宙研究報(bào)告《從混沌中提取價(jià)值》中的描述： 過(guò)去五年的研究發(fā)現(xiàn)，
全球數(shù)據(jù)量大約每2年翻一番，2010年起全球數(shù)據(jù)量跨入ZB 時(shí)代; 未來(lái)全球數(shù)據(jù)增速將會(huì)維持，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)量將會(huì)達(dá)到令人恐怖的35ZB，被稱為“大數(shù)據(jù)摩爾定律”。
不僅如此，所謂“大數(shù)據(jù)”不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量及其增速上，它同時(shí)指征數(shù)據(jù)的類型開(kāi)始日益復(fù)雜，它還牽涉到數(shù)據(jù)類型的改變。
原來(lái)的數(shù)據(jù)都可以用二維表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，如常用的EXCEL軟件所處理的數(shù)據(jù)，稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)成爆炸式增長(zhǎng)，并不僅限于以前數(shù)字、
符號(hào)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有大部分是文檔、照片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例已經(jīng)達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%以上，而用于產(chǎn)生智慧的大數(shù)據(jù)，
往往是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在這一點(diǎn)上，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已無(wú)法應(yīng)對(duì)，迫切需要新的數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
與此同時(shí)，快速變化的商業(yè)環(huán)境也客觀上要求組織和個(gè)人能基于海量的各種類型的數(shù)據(jù)快速分析、快速?zèng)Q策，保證數(shù)據(jù)分析的時(shí)效。
從某種意義上來(lái)說(shuō)，人類已經(jīng)到了離不開(kāi)數(shù)據(jù)的境地，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的三種最主要特性的影響下，人類在信息吸收、篩選和處理能力的進(jìn)化下，對(duì)信息獲取和利用的需求反而面臨著更大挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)與汽車(chē)營(yíng)銷
菲利普.科特勒在《Marketing Management》一書(shū)中將營(yíng)銷定義為：個(gè)人和集體通過(guò)創(chuàng)造，提供出售，并同別人自由交換產(chǎn)品和價(jià)值，以獲得其所需所欲之物的一種社會(huì)過(guò)程。
從管理的角度定義，營(yíng)銷通常被描述為“推銷產(chǎn)品的藝術(shù)”。
從營(yíng)銷定義看，營(yíng)銷研究屬于一種社會(huì)科學(xué)研究，是一種“準(zhǔn)科學(xué)”研究。
然而，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日新月異，社會(huì)科學(xué)研究走向量化研究，“準(zhǔn)科學(xué)”正在不斷向“科學(xué)”演變。
2007 年，雅虎的首席科學(xué)家沃茨博士在《自然》上發(fā)表了一篇題為《21 世紀(jì)的科學(xué)》的文章，認(rèn)為得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，
個(gè)人在真實(shí)世界的活動(dòng)得到了前所未有的記錄，這種記錄為社會(huì)科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。
由于能夠測(cè)得更準(zhǔn)、計(jì)算得更加精確，他認(rèn)為社會(huì)科學(xué)將脫下“準(zhǔn)科學(xué)”的外衣，真正走進(jìn)科學(xué)的殿堂。
對(duì)于汽車(chē)營(yíng)銷來(lái)說(shuō)，也是如此。
一直以來(lái)，汽車(chē)營(yíng)銷的基石在于運(yùn)用了自然科學(xué)中的數(shù)據(jù)收集手段，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜涗�、搜集和分析消費(fèi)者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和行為軌跡，同時(shí)又采納了社會(huì)心理學(xué)的方法，透過(guò)現(xiàn)象去解釋人的內(nèi)心世界。
這種主客觀的結(jié)合讓汽車(chē)營(yíng)銷能夠無(wú)限接近真實(shí)的推測(cè)市場(chǎng)需求的方向，讓生產(chǎn)者與消費(fèi)者能夠達(dá)到和諧交換。
因此，數(shù)據(jù)的豐富性與準(zhǔn)確性是汽車(chē)營(yíng)銷成功與否的前提與保障。
大數(shù)據(jù)時(shí)代大量的、豐富的數(shù)據(jù)將深刻影響汽車(chē)營(yíng)銷實(shí)踐，合理有效的利用這些數(shù)據(jù)，有助于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
三、傳統(tǒng)汽車(chē)營(yíng)銷體系面臨的挑戰(zhàn)
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在汽車(chē)行業(yè)得到廣泛運(yùn)用，汽車(chē)行業(yè)作為從生產(chǎn)制造、銷售再到售后服務(wù)的一體化服務(wù)企業(yè)，在各個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的信息系統(tǒng)去解決信息的收集、分析和處理等問(wèn)題。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這種信息處理是指以ERP去進(jìn)行供應(yīng)商管理、生產(chǎn)過(guò)程管理以及質(zhì)量控制等內(nèi)容。
在銷售環(huán)節(jié)，經(jīng)銷商和4S店都有相應(yīng)的DMS系統(tǒng)去處理紛繁復(fù)雜的客戶信息和銷售數(shù)據(jù)。
針對(duì)汽車(chē)企業(yè)的售后服務(wù)方面，可通過(guò)CRM系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理工作。
這些數(shù)據(jù)是以業(yè)務(wù)為中心的。
車(chē)企及其相關(guān)企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)量是驚人的，然而，車(chē)企和汽車(chē)4S店是獨(dú)立的法人，有著不同的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)策略，這就造成了數(shù)據(jù)之間的相互孤立。
“碎片化”的數(shù)據(jù)造成汽車(chē)企業(yè)難以追蹤一個(gè)產(chǎn)品整個(gè)的生命周期，也不能跟蹤到自己最終的用戶，數(shù)據(jù)的新鮮度也不能得到保證。
另一方面，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)屬于技術(shù)密集、資本密集型產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入門(mén)檻高，產(chǎn)業(yè)成熟度高，因此，較難受到新觀念影響，其數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代變革一直相對(duì)遲滯，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)需求的多樣性、個(gè)性化無(wú)法做出有效響應(yīng)。
然而，隨著特斯拉這樣互聯(lián)網(wǎng)車(chē)企的成功，傳統(tǒng)車(chē)企面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如果繼續(xù)躊躇不前勢(shì)必被時(shí)代所淘汰。
汽車(chē)企業(yè)傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式是建立在抽樣數(shù)據(jù)調(diào)查基礎(chǔ)上的，在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上是正確的。
然而，由于時(shí)間、人力、物力各方面的限制，抽樣統(tǒng)計(jì)的樣本數(shù)量、隨機(jī)性、代表性都很難得到保證，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性、時(shí)效性常常有不可容忍的偏差。
這些偏差造成了傳統(tǒng)營(yíng)銷模式存在多種弊端。
比如，對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品的定義，包括產(chǎn)品定位、用戶定位等等，通常是由汽車(chē)企業(yè)的高層決定。
高層做決定的依據(jù)通常是競(jìng)品分析和調(diào)研公司組織專家和消費(fèi)者問(wèn)卷調(diào)查結(jié)論。
這其中主觀因素和人為因素對(duì)結(jié)果影響很大，往往很難貼近真正的消費(fèi)者，導(dǎo)致出現(xiàn)大量的失敗車(chē)型。
另外，汽車(chē)產(chǎn)品是一種極特殊商品，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)它之后需要一系列的服務(wù)：維修保養(yǎng)、救援、保險(xiǎn)、汽車(chē)用品等等。
目前，車(chē)企和4S店提供的服務(wù)是相對(duì)粗獷的，新車(chē)過(guò)了免費(fèi)維修保養(yǎng)期后客戶流失率十分高，車(chē)企目前沒(méi)有很好的方式解決這些問(wèn)題。
此外，汽車(chē)企業(yè)每年廣告制作與投放支出通常以數(shù)億計(jì)，由于對(duì)客戶數(shù)據(jù)掌握不準(zhǔn)確，廣告投放的精準(zhǔn)性不高，大量的廣告費(fèi)用是浪費(fèi)掉的。
聯(lián)合營(yíng)銷是一種非常優(yōu)秀的理念，有很多成功的案例，但是在國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)中很少有應(yīng)用成功的案例，多數(shù)聯(lián)合營(yíng)銷局限于和家居家電品牌的聯(lián)合營(yíng)銷，對(duì)品牌形象提升沒(méi)有實(shí)質(zhì)性意義。
出現(xiàn)這種情況的原因，主要在于數(shù)據(jù)樣本不夠，沒(méi)法建立起汽車(chē)品牌與聯(lián)合品牌相關(guān)性，聯(lián)合營(yíng)銷職能淪落為噱頭。
對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)快慢往往決定一個(gè)汽車(chē)企業(yè)生死，車(chē)企對(duì)市場(chǎng)變化的感知往往依賴于上一年度行業(yè)數(shù)據(jù)，具有很大遲滯性，往往這種遲滯是致命性的。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車(chē)營(yíng)銷調(diào)整
(一)調(diào)整營(yíng)銷部門(mén)架構(gòu)，建立專業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)
汽車(chē)企業(yè)要真正做到擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有大數(shù)據(jù)思維的人才是關(guān)鍵。
傳統(tǒng)上，汽車(chē)企業(yè)營(yíng)銷部門(mén)的核心人員是由營(yíng)銷相關(guān)專業(yè)、汽車(chē)相關(guān)專業(yè)人員構(gòu)成，專業(yè)性質(zhì)和一些根深蒂固的觀念決定了其很難真正適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革并具有大數(shù)據(jù)思維。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要建立起以數(shù)據(jù)為核心的營(yíng)銷模型，它非常注重?cái)?shù)據(jù)、衡量標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)可視化等問(wèn)題，因此，統(tǒng)計(jì)專家和數(shù)據(jù)處理專家是最不可或缺的人才。
這些人沒(méi)有固化的思維方式，了解如何最大化利用大數(shù)據(jù)的潛力，可以讓數(shù)據(jù)發(fā)出自己的聲音。
“世界著名管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫，都先后發(fā)布報(bào)告稱，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求確定愈加擴(kuò)大，并將持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。
在這種背景下，如何培養(yǎng)并招攬有高技能的數(shù)據(jù)人才，是各個(gè)有意發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重點(diǎn)之一，《哈佛商業(yè)評(píng)論》還將數(shù)據(jù)科學(xué)家稱之為21 世紀(jì)最性感的工作。”
(二)高度重視數(shù)據(jù)的獲取與管理，將其作為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)擁有者將獲取巨大的商業(yè)利益。
谷歌、亞馬遜、阿里、twitter這些公司以其掌握海量的數(shù)據(jù)，獲得高水平的估值。
汽車(chē)企業(yè)的數(shù)據(jù)實(shí)際上巨量的，但是是“碎片化”的，分散在企業(yè)各個(gè)部門(mén)、4S店、零部件供應(yīng)商等等機(jī)構(gòu)中，必須建立有力的溝通共享機(jī)制整合數(shù)據(jù)。
汽車(chē)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是將變成一個(gè)數(shù)字化終端，實(shí)現(xiàn)娛樂(lè)功能的同時(shí)，可以登錄車(chē)聯(lián)網(wǎng)，獲得各種服務(wù)。
汽車(chē)所記錄和傳出的數(shù)據(jù)量將非常龐大，這些數(shù)據(jù)都也可以用來(lái)改善企業(yè)營(yíng)銷。
另一方面，除了挖掘汽車(chē)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，車(chē)企還需與數(shù)據(jù)提供商建立起戰(zhàn)略合作。
汽車(chē)相關(guān)網(wǎng)站平臺(tái)如太平洋、易車(chē)、騰訊汽車(chē)等等，記錄了大量的汽車(chē)消費(fèi)行為，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)同樣至關(guān)重要。
(三)深入構(gòu)建大數(shù)據(jù)營(yíng)銷模型，充分利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值
在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上，專業(yè)的數(shù)據(jù)處理可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)信息，為企業(yè)營(yíng)銷提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，有助于企業(yè)建立數(shù)據(jù)營(yíng)銷模型。
事實(shí)上每一個(gè)購(gòu)車(chē)行為都展示了消費(fèi)者的生活方式，綜合其汽車(chē)消費(fèi)行為和其他生活方式信息，可以讓我們獲得汽車(chē)消費(fèi)行為與其他消費(fèi)行為的相關(guān)性，
比如，購(gòu)買(mǎi)一款車(chē)的人通常會(huì)關(guān)注哪一類競(jìng)品、最關(guān)注車(chē)子哪一方面功能、喜愛(ài)哪一種奢侈品牌、喜歡哪一種社交方式、購(gòu)買(mǎi)哪一類汽車(chē)用品等等。
這些信息，對(duì)于產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、汽車(chē)后市場(chǎng)服務(wù)、廣告精準(zhǔn)投放、聯(lián)合營(yíng)銷實(shí)施都具有極大的價(jià)值。
五、結(jié)論
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步為企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)帶來(lái)重大的變革，尤其是傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)。
特斯拉和谷歌已經(jīng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于汽車(chē)產(chǎn)品定位與開(kāi)發(fā)，獲得了巨大的成功，相教傳統(tǒng)車(chē)企迅速建立起競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
傳統(tǒng)車(chē)企必須改變思維模式和組織架構(gòu)，不斷搜集各種相關(guān)數(shù)據(jù)，建立全新的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷模型，大數(shù)據(jù)將變成企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn)：
[1]Mckinsey Global Institute，Big Data： The Nest Frontier for Innovation，Competition and Productivity [EB /OL]. May ，2011.
[2]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].廣西：廣西師范大學(xué)出版社，2012.
[3][美] 菲利普・科特勒，凱文・萊恩&
經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文數(shù)據(jù)型【3】
簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)相關(guān)股票―同有科技
【摘要】隨著科技、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。
正如《紐約時(shí)報(bào)》所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨。
本文挑選其中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)商業(yè)模式進(jìn)行詳細(xì)分析，基于PEST模型對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的宏觀環(huán)境進(jìn)行分析，以及對(duì)于其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。
得出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘較高，且在我國(guó)處于發(fā)展初期，很有潛力。
并選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的上市公司―同有科技，對(duì)其進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。
以期給投資者提供參考。
【關(guān)鍵詞】投資 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè) 同有科技
一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)分析
(一)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)環(huán)境分析―基于PEST模型
(1)政治環(huán)境。
2001年美國(guó)紐約世貿(mào)中心遭受恐怖主義分子襲擊后，雙子樓的倒塌并沒(méi)有給公司的關(guān)鍵數(shù)據(jù)帶來(lái)重大損失。
摩根士丹利的遠(yuǎn)程防災(zāi)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)將數(shù)據(jù)信息備份到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心。
國(guó)內(nèi)的存儲(chǔ)市場(chǎng)也已經(jīng)逐漸啟動(dòng)，國(guó)家相關(guān)政策鼓勵(lì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究，同時(shí)鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，鼓勵(lì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是電子信息技術(shù)的發(fā)展。
積極承接新一輪國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。
各地政府也出臺(tái)了大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃或?qū)嵤┓桨浮?/p>
(2)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。
從經(jīng)濟(jì)環(huán)境來(lái)講，兩個(gè)未來(lái)更加成熟的應(yīng)用趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)著存儲(chǔ)市場(chǎng)的高速增長(zhǎng)，一是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，包括供應(yīng)鏈、電子采購(gòu)、銷售與市場(chǎng)的廣泛普及，
使越來(lái)越多的數(shù)據(jù)誕生;二是在線媒體，產(chǎn)生了各種形式的內(nèi)容，包括聲音、影像等，這些都需要大量的存儲(chǔ)設(shè)施。
從平行市場(chǎng)來(lái)看，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上存儲(chǔ)采購(gòu)量最大的是金融、電信等行業(yè)，但其他行業(yè)對(duì)存儲(chǔ)的需求也日漸膨脹，特別是電子口岸、數(shù)字城市、統(tǒng)計(jì)信息化工程的啟動(dòng)都給相應(yīng)行業(yè)的存儲(chǔ)建設(shè)提出了要求。
科技部啟動(dòng)的百億元制造業(yè)信息化工程中，將企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等作為重點(diǎn)發(fā)展和扶植的應(yīng)用項(xiàng)目，促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求。
(3)文化環(huán)境。
我國(guó)人口多，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大，這意味著巨大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。
如今人們更喜歡在網(wǎng)上進(jìn)行操作以滿足自己各方面的需求，可以說(shuō)人們與電子產(chǎn)品接觸時(shí)便產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，而這些都涉及到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
近幾年，中國(guó)存儲(chǔ)市場(chǎng)持續(xù)走高，增長(zhǎng)率維持在25%左右。
(4)技術(shù)環(huán)境。
技術(shù)環(huán)境因素是指企業(yè)所處的環(huán)境中的科技因素及相關(guān)的各種社會(huì)現(xiàn)象的集合，包括國(guó)家科技體制、科技政策、科技水平和科技發(fā)展趨勢(shì)等。
技術(shù)環(huán)境影響到企業(yè)能否及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略決策，以獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)幾大行業(yè)趨勢(shì)：平板電腦、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等趨勢(shì)會(huì)促使存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展。
平板電腦由于輕薄的要求，對(duì)存儲(chǔ)也提出了較高的要求。
另外，智能手機(jī)由于有操縱系統(tǒng)，對(duì)存儲(chǔ)的要求容量及運(yùn)行速度也越來(lái)越高。
另外在飛速發(fā)展的時(shí)代，人們對(duì)于電子產(chǎn)品的存儲(chǔ)容量、運(yùn)行速度等也有越來(lái)越高的要求。
云計(jì)算系統(tǒng)主要是將信息永久地存儲(chǔ)在云中的服務(wù)器上，在使用信息時(shí)只是在客戶端進(jìn)行緩存，客戶端可以是桌面電腦、手機(jī)、手持設(shè)備等。
而這個(gè)趨勢(shì)就會(huì)導(dǎo)致，個(gè)人電腦對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量要求降低，而大型電腦服務(wù)公司則對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、安全性、速度要求提高。
這就會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)硬盤(pán)銷售量下降，而云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
而物聯(lián)網(wǎng)是指在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，利用RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的電子標(biāo)示，然后利用無(wú)線互聯(lián)技術(shù)，構(gòu)造一個(gè)覆蓋世界上所有事物的網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中物品與物品或者物品與人之間的交流。
這個(gè)趨勢(shì)則會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備需求的大幅增加。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)了更多的機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了問(wèn)題。
有關(guān)數(shù)據(jù)表明，大約有80%左右的企業(yè)不愿意將企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放在云存儲(chǔ)產(chǎn)品中，究其原因是出于對(duì)數(shù)據(jù)安全性的考慮。
國(guó)內(nèi)帶寬也限制了用戶對(duì)云存儲(chǔ)的熱情。
如今，大家還是更習(xí)慣于花錢(qián)買(mǎi)硬件產(chǎn)品而非虛擬服務(wù)。
可以看出國(guó)內(nèi)云存儲(chǔ)市場(chǎng)尚處在初級(jí)階段，慘烈的競(jìng)爭(zhēng)尚未到來(lái)，市場(chǎng)的發(fā)展并不成熟，但結(jié)合國(guó)際來(lái)看，云存儲(chǔ)還是很有發(fā)展?jié)摿Α?/p>
二、同有科技(300302)價(jià)值評(píng)估
(一)公司簡(jiǎn)介
同有科技全稱北京同有飛驥科技股份有限公司，于2012年在國(guó)內(nèi)上市，成為中國(guó)存儲(chǔ)行業(yè)唯一上市企業(yè)。
作為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)提供商，同有科技提供貼近大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用的創(chuàng)新技術(shù)、完善的產(chǎn)品和解決方案，擁有覆蓋全國(guó)的營(yíng)銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
(二)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
(1)行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)者。
目前我國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者主要來(lái)自于跨國(guó)公司。
存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)具有一定的技術(shù)和資金壁壘，對(duì)于中小企業(yè)進(jìn)入障礙較高。
現(xiàn)有存儲(chǔ)企業(yè)必須提升研發(fā)能力。
而同有科技是中國(guó)唯一上市存儲(chǔ)企業(yè)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)提供商，率先完成從傳統(tǒng)的專業(yè)存儲(chǔ)廠商向大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)提供商的轉(zhuǎn)型。
專注存儲(chǔ)行業(yè)二十余年，準(zhǔn)確把握核心技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
2012年的成功上市，為研發(fā)生產(chǎn)提供了更加雄厚的資本支持。
(2)替代產(chǎn)品的威脅。
存儲(chǔ)行業(yè)企業(yè)提供的是存儲(chǔ)設(shè)備產(chǎn)品和專業(yè)化服務(wù)，例如同有科技的服務(wù)對(duì)象政府、金融行業(yè)等具有海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的單位或企業(yè)，由于技術(shù)的局限很難選擇自營(yíng)的形式為自身提供產(chǎn)品和服務(wù)。
當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度時(shí)，只能選擇專業(yè)從事存儲(chǔ)的企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)。
可見(jiàn)，存儲(chǔ)行業(yè)企業(yè)的替代性較低。
(3)供應(yīng)商的談判能力。
存儲(chǔ)行業(yè)的供應(yīng)商包括存儲(chǔ)基礎(chǔ)零部件設(shè)備供應(yīng)商和數(shù)據(jù)管理服務(wù)供應(yīng)商，大部分是IT制造行業(yè)企業(yè)，供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力決定于其規(guī)模、技術(shù)實(shí)力和專業(yè)性。
如果業(yè)務(wù)量大、技術(shù)能力強(qiáng)、專業(yè)服務(wù)水準(zhǔn)高，討價(jià)還價(jià)能力就相對(duì)較強(qiáng)。
而同有科技經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與積累，成為國(guó)內(nèi)覆蓋行業(yè)最多的專業(yè)存儲(chǔ)廠商，得到了政府、軍工、科研院所、金融、醫(yī)療、教育、能源等多個(gè)行業(yè)用戶的廣泛認(rèn)可，公司規(guī)模排同行業(yè)前列。
同有科技具有一定的供應(yīng)商談判能力。
(4)買(mǎi)方的談判能力。
中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)集中度較高，能提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)的國(guó)內(nèi)企業(yè)并不多。
相對(duì)于國(guó)外企業(yè)來(lái)講，國(guó)內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，買(mǎi)方的討價(jià)還價(jià)能力不高，根據(jù)成本節(jié)約的目標(biāo)選擇國(guó)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品。
(三)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析
盈利能力看出，銷售毛利率較高，而ROIC、ROE、ROA三個(gè)指標(biāo)卻逐年遞減，從其財(cái)務(wù)表報(bào)中看，主要是因?yàn)闋I(yíng)業(yè)收入從2011年開(kāi)始逐年遞減。
而成長(zhǎng)能力中出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，也主要是因?yàn)闋I(yíng)業(yè)收入的遞減。
同時(shí)可以看出營(yíng)運(yùn)能力水平正常。
目前存儲(chǔ)行業(yè)處于快速發(fā)展階段，技術(shù)更新和產(chǎn)品換代迅速。
2012年的上市對(duì)同有科技來(lái)說(shuō)是個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
若公司對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)不能正確判斷并適時(shí)調(diào)整自身研發(fā)策略，不能正確把握新技術(shù)的研發(fā)方向，將導(dǎo)致公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降。
公司緊密跟蹤國(guó)內(nèi)外的技術(shù)走向，深入調(diào)研客戶實(shí)際需求，持續(xù)投入研發(fā)資源，加強(qiáng)專業(yè)人才引進(jìn)，提升公司專業(yè)技術(shù)水平。
雖然公司具備了較強(qiáng)的銷售能力和研發(fā)能力，但與國(guó)際大型存儲(chǔ)廠商相比，公司在總體資產(chǎn)規(guī)模和營(yíng)業(yè)收入方面依然相對(duì)較小。
從表格中，可以看出，公司的研發(fā)費(fèi)用逐年提升。
而近幾年同有科技業(yè)也推出了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品和解決方案等。
同時(shí)也為自身的發(fā)展積累經(jīng)驗(yàn)。
三、結(jié)論
本文分析了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的環(huán)境和發(fā)展現(xiàn)狀，并選出大數(shù)據(jù)板塊的股票――同有科技。
對(duì)同有科技進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、競(jìng)爭(zhēng)力分析。
同有科技作為中國(guó)存儲(chǔ)行業(yè)唯一上市公司，正處于發(fā)展期，希望它在發(fā)展的道路上漸行漸遠(yuǎn)，為中國(guó)的大數(shù)據(jù)時(shí)代貢獻(xiàn)一份力，并與國(guó)際接軌。
參考文獻(xiàn)：
[1]Yang Michael， NAND market maintain growth streak in 2011 as tablet sales soar， Isuppli Memory & storage， January， 2011.
[2]言小艾.平板電腦有何優(yōu)勢(shì)[J].大眾用電，2011.
[3]張建勛，古志民，鄭超.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研
【經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文數(shù)據(jù)型】相關(guān)文章：
數(shù)據(jù)型簡(jiǎn)歷10-07
經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文10-08