電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)分析控制模型研究

　　目前世界各國(guó)都大力發(fā)展電子商務(wù),以實(shí)現(xiàn)以信息化帶動(dòng)工業(yè)化的戰(zhàn)略。下面是小編為大家?guī)��?lái)的關(guān)于電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)分析控制模型研究的論文，歡迎大家借鑒!

　　摘 要：針對(duì)電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別率低與評(píng)估難等問(wèn)題，本文充分利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和層次分析法在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的分析控制上的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了一種以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和層次分析法為基礎(chǔ)的電子商務(wù)交易的風(fēng)險(xiǎn)分析控制模型。仿真實(shí)現(xiàn)的結(jié)果表明，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和層次分析法的電子商務(wù)交易的分析控制模型可提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率，為企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的分析與控制提供了較有效的幫助。

　　關(guān)鍵詞 ： 電子商務(wù)交易;貝葉斯網(wǎng)絡(luò);層次分析法;風(fēng)險(xiǎn);分析控制

　　1 、引言

　　伴隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)交易已經(jīng)滲入到了人們衣食住行的各個(gè)階段。但由于電子商務(wù)交易是非面對(duì)面的交易、電子支付存在著的安全性等問(wèn)題，使得在電子商務(wù)交易過(guò)程中面臨許多安全性問(wèn)題，這些安全性問(wèn)題被稱為電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)。電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)，已經(jīng)嚴(yán)重制約了電子商務(wù)的快速發(fā)展。電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Jones等人認(rèn)為，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)必須能夠準(zhǔn)確的識(shí)別與評(píng)估所面臨的交易風(fēng)險(xiǎn)，為此提出了將風(fēng)險(xiǎn)策略與技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展方式。Greenstein提出了把 Monte Carlo仿真方法用于電子商務(wù)交易的分析與控制，何巍把人工智能中的案例推理技術(shù)引入到電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)中。以上方法的使用為研究電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的分析與控制提供了不同的思路，但是這些方法也存在很多缺陷。如 Markov方法存在精確度不夠、計(jì)算復(fù)雜的問(wèn)題;人工智能案例推理分析法受到成功案例數(shù)量較少的限制，實(shí)際應(yīng)用效果不理想。針對(duì)上述存在的計(jì)算復(fù)雜，參數(shù)較多等問(wèn)題，本文將層次分析法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，利用兩種方法能將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化、可同時(shí)處理定量與不定量的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，以期在電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)控制方面有良好的應(yīng)用效果。

　　2、 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法

　　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks)是一種描述數(shù)據(jù)變量之間依賴關(guān)系的圖形模式，也是一種用來(lái)進(jìn)行推理的模型，它不僅能實(shí)現(xiàn)將先驗(yàn)知識(shí)和后驗(yàn)的數(shù)據(jù)相結(jié)合的目的，而且還能表達(dá)各個(gè)節(jié)點(diǎn)間的條件獨(dú)立關(guān)系，直觀的表示出得出屬性間的條件獨(dú)立關(guān)系以及依賴關(guān)系。若貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中存在由節(jié)xj指向節(jié)點(diǎn)xi的有向弧，則稱節(jié)點(diǎn)xj位節(jié)點(diǎn)xi的父節(jié)點(diǎn)，xi稱為子節(jié)點(diǎn)，沒(méi)有父節(jié)點(diǎn)只有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)于每一個(gè)節(jié)點(diǎn)xi，都附帶一個(gè)局部條件概率 本文由wwW. lw54.com提供，畢業(yè)論文 網(wǎng)專業(yè)代寫教育教學(xué)論文和畢業(yè)論文以及發(fā)表論文服務(wù)，歡迎光臨lw54.com分布信息P(xi)，對(duì)于根節(jié)點(diǎn)則P(xi)表示xi取值的概率分布或概率密度函數(shù)，由于這類概率的節(jié)點(diǎn)不以其他節(jié)點(diǎn)為條件，又稱這類節(jié)點(diǎn)的概率為先驗(yàn)概率;對(duì)于其他節(jié)點(diǎn)，若xi存在父節(jié)點(diǎn)Pa(xi)，則P(xi)表示xi與父節(jié)點(diǎn)Pai的聯(lián)合概率分布。根據(jù)概率的鏈?zhǔn)椒▌t可知，未知節(jié)點(diǎn)xi的概率分布為：

　　P(X)=P(xi | Pai)=

　　3、 電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)分析控制模型研究

　　由于電子商務(wù)交易的不可預(yù)知性，因此對(duì)電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的分析控制是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。本模型在研究過(guò)程中與以往的模型只注重具體風(fēng)險(xiǎn)分析不同，本模型首先對(duì)電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)及其分類做了描述，然后從總體上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)的影響率做了總結(jié)，以求得到對(duì)風(fēng)險(xiǎn)更加準(zhǔn)確的綜合評(píng)估。在本文中，將風(fēng)險(xiǎn)對(duì)事件的影響定義為：在相關(guān)事件中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)影響率的綜合評(píng)估。由此用數(shù)學(xué)公式定義風(fēng)險(xiǎn)的影響值定義為：I=Per， 其中，I表示風(fēng)險(xiǎn)對(duì)事件的影響值，P表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，r表示風(fēng)險(xiǎn)影響率。風(fēng)險(xiǎn)影響值I越大表明風(fēng)險(xiǎn)對(duì)事件影響越大。

　　3.1 確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

　　本模型首先將電子商務(wù)交易面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類，在進(jìn)行總結(jié)歸納分析后將風(fēng)險(xiǎn)源歸結(jié)為電子商務(wù)買方、電子商務(wù)第三方以及電子商務(wù)買方的風(fēng)險(xiǎn)等。此外，本文以電子商務(wù)的流程為基礎(chǔ)，把電子商務(wù)交易的過(guò)程分為了三個(gè)階段，分別為用戶選擇階段、支付階段、配送階段。在模型中，R代表電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)，R1表示由電子商務(wù)買方造成的風(fēng)險(xiǎn)，R2表示由電子商務(wù)第三方造成的風(fēng)險(xiǎn)，R3表示由電子商務(wù)賣方原因。S表示電子商務(wù)交易過(guò)程，S1表示用戶選擇階段，S2表示支付階段，S3表示配送階段。x1表示由虛假客戶造成的交易風(fēng)險(xiǎn);x2表示拒絕或者延遲支付造成的風(fēng)險(xiǎn);x3表示惡意刷單造成的風(fēng)險(xiǎn);x4表示網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題;x5表示支付工具問(wèn)題; x6表示產(chǎn)品配送問(wèn)題;x7產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題造成退貨;x8表示客戶信息丟失，資料泄露;x9表示系統(tǒng)問(wèn)題。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查和對(duì)專家、學(xué)者以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的分析，得到了不同階段發(fā)生概率的情況、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的條件概率和權(quán)值表。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)通過(guò)貝葉斯公式進(jìn)行計(jì)算后，最終得到了事件xj的后驗(yàn)概率。

　　3.2 運(yùn)用層次分析法計(jì)算影響率

　　本文以層次分析法來(lái)評(píng)估電子商務(wù)交易過(guò)程中不同的風(fēng)險(xiǎn)的影響，是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。首先，以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，將其轉(zhuǎn)化為層次結(jié)構(gòu)圖。圖1中最頂層為總目標(biāo)，中間層為各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的節(jié)點(diǎn)，風(fēng)險(xiǎn)源節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了決策層。分別求出各層的判斷矩陣，得到綜合權(quán)重。

　　同時(shí)，構(gòu)造各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)與準(zhǔn)則層的判斷矩陣。然后對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的因子層元素構(gòu)造判斷矩陣。再使用Matlab計(jì)算，可以得到風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的值，即風(fēng)險(xiǎn)影響率。

　　3.3 仿真結(jié)果分析

　　在通過(guò)計(jì)算得到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和風(fēng)險(xiǎn)影響率后，利用公式I=Per可得風(fēng)險(xiǎn)對(duì)電子商務(wù)交易的影響值。

　　從運(yùn)算結(jié)果可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題造成退貨(x7)和產(chǎn)品配送問(wèn)題(x6)是容易造成電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)主要因素。因此，通過(guò)結(jié)果可以看出如何保證電商的產(chǎn)品質(zhì)量、提高產(chǎn)品配送的效率、提高支付工具的安全性是目前降低電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的主要途徑。

　　在確定風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源方面，在電子商務(wù)賣方的職責(zé)范圍內(nèi)更容易引起交易風(fēng)險(xiǎn)。電子商務(wù)賣方必須提高職責(zé)意識(shí)，加強(qiáng)監(jiān)管�！�4 結(jié)束語(yǔ)

　　本文針對(duì)電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)分析模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)較多的問(wèn)題，提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)分析控制模型，采用該模型可以得到不同風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于電子商務(wù)交易的影響值，從而使企業(yè)在電子商務(wù)交易中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出分析和控制。此外，在利用該風(fēng)險(xiǎn)分析控制模型中，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間條件概率的確定以及節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的量化方法還有待于進(jìn)一步研究。