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大數(shù)據(jù)學習心得
從某件事情上得到收獲以后，將其記錄在心得體會里，讓自己銘記于心，這樣能夠培養(yǎng)人思考的習慣。那么你知道心得體會如何寫嗎？下面是小編幫大家整理的大數(shù)據(jù)學習心得，歡迎大家分享。
大數(shù)據(jù)學習心得1
在目前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)的應用、管理能力也已成為企業(yè)核心競爭力。在我們生活中大數(shù)據(jù)的應用也越來越廣泛，比如網(wǎng)上購物、新聞推送等領域，銀行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用也具有巨大潛力，大數(shù)據(jù)分析的熱度不斷提升�；谑袌鲂蝿菁巴瑯I(yè)的快速發(fā)展，行領導對我行大數(shù)據(jù)體系的建設給予了高度的重視，董事長指示“大數(shù)據(jù)是商業(yè)銀行極其重要的資產(chǎn)和資源，在銀行經(jīng)營管理中發(fā)揮越來越重要的作用。誰跟不上大數(shù)據(jù)發(fā)展的形勢，誰就會被市場競爭所淘汰�！�，趙行長也多次提到“大數(shù)據(jù)是一個金礦，哪個部門先用，哪個部門先受益”。為了將大數(shù)據(jù)分析有效應用到實際業(yè)務工作中，支持我部業(yè)務發(fā)展，本人參加了管理信息部牽頭組織的本次培訓。
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項目為大數(shù)據(jù)分析示范項目，希望以貴金屬業(yè)務為切入點，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領域的應用。隨著項目的推進，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務領域的應用有了簡單認識，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計、加工。通過本次的學習，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務體系建設方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎、方法流程，并嘗試應用工具開展簡單的分析工作，主要學習成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設方案
今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實施方式，即建設“一個平臺、一套機制、一支隊伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項目為驅(qū)動，帶動“一個平臺、一套機制、一支隊”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎平臺已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務基礎，同時也初步形成了一套健全的運營管理機制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項目管理等。而一支隊伍則是本次培訓的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團隊。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的.理論基礎及方法
理論是支持實踐的基礎，可有效指導實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學時作為一門必修課，有一個學期的時間來學習，本次培訓在講師的帶領下，則通過一天進行了回顧。同時也學習了統(tǒng)計學及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應用場景，重點的學習模型包括Logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應用到實際業(yè)務分析中仍需要不斷的探索實驗。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建模、評估/報告、應用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強數(shù)據(jù)對業(yè)務發(fā)展的支持。
三、嘗試應用工具開展簡單分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎后，本次培訓還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應的sql、python及sas編程基礎，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓練、評估等操作，將理論知識有效的結(jié)合實踐中，也為往后開展實際業(yè)務分析打下了基礎。
四、確定后續(xù)學習方向及定位
兩周的學習使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認識，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學習是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復合型人才，作為業(yè)務部門的一名業(yè)務分析師，在加強對業(yè)務痛點理解的同時，后續(xù)仍需進一步學習分析工作所需的專業(yè)知識，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計模型，結(jié)合實際業(yè)務場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。
大數(shù)據(jù)學習心得2
應集團公司的安排，12月9日至15日我很榮幸的來到美麗廈門國家會計學院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級財務管理研修班。通過5天的學習，讓我豐富了知識，開闊了視野，了解了一些當前經(jīng)濟熱點問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
專這學者傳授的知識信息新穎前沿，老師運用了大量的實際案例，理論聯(lián)系實際，用經(jīng)濟學的思維去分析法律問題，分析社會問題，使我們拓寬了看問題的視角。老師講授了現(xiàn)金流管理及風險防范，使我們懂得，隨著我國社會和商業(yè)等信用的普及和發(fā)展，現(xiàn)金已經(jīng)成為重中之重，而相關(guān)的現(xiàn)金流量管理在一個企業(yè)的財務管理方面也占據(jù)了越來越重要的作用和地位。企業(yè)的現(xiàn)金流量是與企業(yè)的日常經(jīng)營管理活動密不可分的，因此企業(yè)基于自身現(xiàn)金流量狀況建立財務預警系統(tǒng)，能夠使得風險得到更好的防范和化解。我國的現(xiàn)金流量管理水平相比之下仍較為落后，尤其是在預防控制方面存在嚴重的缺陷，在目前企業(yè)紛紛重新定位發(fā)展戰(zhàn)略和管理機制的新局面下，現(xiàn)金流量管理工作也要隨之變革，創(chuàng)新管理理念，優(yōu)化企業(yè)的'資金結(jié)構(gòu)，提高其使用效益，才能促使財務管理工作有利于企業(yè)的整體發(fā)展
通過對可持續(xù)發(fā)展的財務問題學習使我們了解到了會計改革對國家經(jīng)濟、政治方面起到的助推作用。了解我國會計政策在世界經(jīng)濟大環(huán)境當中的重要作用，讓我們學會站在社會經(jīng)濟發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認識形勢，學會在一個更高的層次上來觀察分析問題，我們進一步理解財務管理的內(nèi)涵和財務管理者在新的形勢下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實現(xiàn)企業(yè)利益的化。
當前形勢離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應用，作為一個新時代的財務人員，理應了解和掌握大數(shù)據(jù)商務智能化的發(fā)展方向，掌握運用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運用，以適應新的時代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進修學習。感謝集團給我們搭建了一個好的平臺。營造了一個良好的學習環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會把這次學習到的知識運用到工作當中，與時俱進，為企業(yè)的發(fā)展獻計獻策。
大數(shù)據(jù)學習心得3
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“大數(shù)據(jù)分析培訓班”，不但重新回顧了大學時學習的統(tǒng)計學知識，還初學了Python、SQL和SAS等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝__培訓學院提供的完善的軟硬件教學服務。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領域，也進行了有益的'探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。
應該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應用。
通過這次培訓，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
一是審計平臺技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負。這次培訓中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場景應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風險特征選入模型，再將模型應用于驗證樣本。這樣就可以應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。
三是加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務部門，我們應加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領導所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應用正處于井噴前夕，我們應抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風光。
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