計算機數據挖掘論文

時間：2022-10-09 04:25:38 計算機網絡畢業(yè)論文我要投稿

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計算機數據挖掘論文

　　計算機數據挖掘論文主要闡述了計算機數據挖掘技術的概念、任務、過程、技術方法、應用領域及挑戰(zhàn)。

計算機數據挖掘論文

　　計算機數據挖掘論文【1】

　　摘要社會生產力的發(fā)展帶來了科技的不斷進步，從而帶動了空間數據采集技術的發(fā)展，人類迫切需要更新數據挖掘的知識和方法來應對日益復雜的數據。

　　海量的網絡數據記錄下人們生產和生活的各種信息，怎樣對計算機采集的數據信息進行合理分類、科學應用成為一個為我們所關心的問題。

　　然而由于數據量越來越大，傳統的數據挖掘技術的局限性和弊端也慢慢凸顯，更為完善的計算機數據挖掘技術硬象而生。

　　數據挖掘技術是一種科學有效的數據處理方式，它為應對信息爆炸，海量信息的處理提供了科學有效的手段。

　　計算機數據挖掘技術順應了時代和社會的發(fā)展，也逐漸成為社會關注的焦點。

　　【關鍵詞】計算機數據挖掘

　　通過人們長期對數據處理技術的研究和開發(fā)，計算機數據挖掘技術應用越來越廣泛。

　　計算機數據挖掘技術在是當前計算機科學研究的活躍領域，在我們的社會生產和生活中都發(fā)揮著重要的作用。

　　計算機數據挖掘技術能夠從龐大的信息庫中發(fā)掘出有價值、有意義的信息并發(fā)揮它們在現實生活中的作用，具有廣泛的應用前景。

　　只有充分地了解這門技術，才能更好地運用它。

　　1 計算機數據挖掘技術的概念及對象

　　1.1 計算機數據挖掘技術的概念

　　數據挖掘，就是通過一些方式從大量數據中獲得有用或是有潛在利用價值的并應用到現實中的一個過程。

　　計算機數據挖掘技術是一種熱門并且實用性強的科學藝術在我們的社會生活生產中在不同的領域發(fā)揮著極其關鍵的作用。

　　計算機數據挖掘技術的系統性比較強，面對多樣化的信息處理起來也更有技術性。

　　1.2 計算機數據挖掘技術的對象

　　面對日趨多樣化的處理對象，計算機數據挖掘技術可以更迅速準確地處理和提取信息。

　　運用到企業(yè)方面這門技術可以幫助企業(yè)鞏固經營競爭地位和提高經濟效益。

　　比如金融企業(yè)中重要的就是要對進行的投資的風險做出較為準確的評估，從而將風險降到最低。

　　社會經濟在不斷發(fā)展，相同類型的企業(yè)也越來越多，這直接導致企業(yè)的競爭力受到同種類型企業(yè)的威脅。

　　如何每個企業(yè)都在思考怎樣從眾多企業(yè)中脫穎而出，獲得更好的前途。

　　要想打敗對手企業(yè)，不光要追求自身的發(fā)展，更要知己知彼，百戰(zhàn)百勝。

　　這就需要我們利用計算機數據挖掘技術對競爭企業(yè)進行系統的分析調查，從而實現自身的發(fā)展和進步。

　　譬如電子商務企業(yè)最注重的是網站的瀏覽量和點擊率以及成交率，運用計算機數據挖掘技術可以系統全面的分析和比較客戶購買或推薦的產品，及時感知電子商務市場動態(tài)，贏得市場先機，在經濟市場占得一席之地。

　　2 計算機數據挖掘技術的任務和過程

　　2.1 計算機數據挖掘技術的任務

　　計算機數據挖掘的首要任務是利用計算機技術是從龐大的數據庫中發(fā)現隱含的、有意義的、有實際用途或潛在用途的知識。

　　首先需要按照一定的標準把數據對象劃歸成不同類別。

　　然后通過對歷史數據的分析找出規(guī)律，并建立模型，通過模型對未來數據的種類和特征進行分析尋找數據的規(guī)律。

　　有時為了將分析結果與企業(yè)的市場現狀進行聯系，就要對大量的數據進行分析，從中發(fā)現滿足一定支持度和可信度的數據項之間的聯系，或者也可以通過對數據庫中的孤立點數據進行分析，尋找有價值和意義的信息。

　　最后還要對數據挖掘的結果進行變異分析。

　　在軍事方面計算機數據挖掘技術也起到了重要作用。

　　我們的社會信息化特點越來越明顯，軍事涉及的領域越來越寬泛，且更加注重利用新型媒體網絡技術來搜集、分析、整理數據。

　　利用這種技術不光可以完善自身的實力，也可以精確地分析對方的情況，從而確立最正確的作戰(zhàn)方式，最終取得勝利。

　　2.2 計算機數據挖掘技術的過程

　　在數據挖掘方法中，使用計算機是一種新型并且復雜的分析方式。

　　其過程是首先要進行全面的數據準備，準備的數據一般是經過長期積累的相同類型的數據。

　　而且清除一些與需要的主題沒有關聯的數據也是很重要的一步，這是進行數據挖掘的前提。

　　其次要分析一下這些準備數據的來源，查閱相關的資料和文獻，為挖掘數據做準備。

　　準備工作完成之后就可以根據數據分析的目標開始數據挖掘的工作了，通過一定的分析技術獲得進一步精細的數據，最后進行評和整理精細的數據，看預期的目標與效果是否達到。

　　3 計算機數據挖掘的技術方法、應用領域和挑戰(zhàn)

　　3.1 計算機數據挖掘的技術方法

　　計算機數據挖掘的技術方法趨向多元化，主要有以下有幾種類型：

　　(1)傳統統計分析：這種技術包括相關分析、回歸分析及因子分析等，有經典模式為前提。

　　(2)人工智能技術：作為一種近年來新興的數據挖掘技術，人工智能技術有著更廣泛的應用，可以對數據進行推斷和智能代理。

　　(3)決策樹：這是一種相對來說更加直觀簡單易理解的數據挖掘技術，具有一定的分類規(guī)則，在計算機數據挖掘中處于重要地位。

　　3.2 計算機數據挖掘技術的運用領域

　　計算機數據挖掘技術的出現為許多領域帶來了福音，其最大的運用領域就是商業(yè)領域。

　　不管是企業(yè)發(fā)展競爭還是電子商務方面的發(fā)展都離不開這門技術，都需要對龐大的信息數據庫進行挖掘;在信息管理、軍事管理等方面也需要計算機數據挖掘技術也發(fā)揮強大的處理數據的能力。

　　3.3 計算機數據挖掘面臨的挑戰(zhàn)

　　計算機數據挖掘技術的出現和發(fā)展是社會發(fā)展過程中的必然進步，人們的工作和生活都變得更加便利盡，但是其發(fā)展仍舊面臨著挑戰(zhàn)。

　　首當其沖的一點便是數據的安全性受到了威脅，先進的數據挖掘技術可能會使個人隱私曝光在大眾面前，這將可能引發(fā)人們對于這門技術最大的爭議。

　　4 結語

　　人類的發(fā)展和社會進步導致了計算機數據挖掘技術的必然出現，這門技術正在世界范圍內發(fā)揮著影響。

　　它也在很多領域為我們帶來了便利，取得了應用上的成功，推動了各個行業(yè)的興起與發(fā)展，然而在應用技術獲得方便和效益的同時應該我們也要充分認識它將面臨的挑戰(zhàn)并積極應對，正確理性的認識和運用這門技術。

　　參考文獻

　　[1]蘇新寧，楊建林，江念南，栗湘.數據倉庫和數據挖掘[M].北京：清華大學出版社，2006.

　　[2]姜躍.淺談數據挖掘技術在電子商務方面的應用[J].電腦知識與技術，2006.

　　[3]馬洪杰;曲曉飛;數據挖掘技術的過程和特點[A].面向21世紀的科技進步與社會經濟發(fā)展(上冊)[C]，1999.

　　計算機數據挖掘技術論文【2】

　　[摘要]目前，計算機挖掘技術作為一種新興的不斷發(fā)展進步的一門新技術，在我們的社會生活、生產中在不同的領域發(fā)揮著其重要的作用。

　　計算機數據挖掘技術不僅僅具有較強的系統性，更是擁有對數據庫不同數據的強大處理能力。

　　本文介紹了數據挖掘的概念、對象、任務、過程、方法、應用領域及其面臨的挑戰(zhàn)。

　　[關鍵詞]計算機;數據;挖掘技術

　　計算機數據挖掘技術的產生是社會的一種進步，了解計算機數據挖掘對我們來說非常的重要，計算機數據挖掘技術對于龐大的數據有著整理分析的作用，這不僅僅對于企業(yè)的工作產生了巨大的作用，還對日常工作生活等也提供重要的幫助。

　　1 計算機數據挖掘的概念及對象

　　1.1 計算機數據挖掘的概念

　　計算機數據挖掘是在社會的發(fā)展進入了網絡信息時代之后產生的網絡衍生產品，計算機數據挖掘主要是通過一定的手段對企業(yè)內部進行數據挖掘，然后通過一定的分析，對那些通過數據挖掘得到的數據進行整理，進而分析企業(yè)的市場以及企業(yè)的發(fā)展等等問題。

　　計算機數據挖掘對處于網絡信息時代之中的企業(yè)來說非常重要，它是處于網絡信息時代之中的企業(yè)長遠發(fā)展的助推器，作為處于信息時代的企業(yè)要抓住這個促進自己發(fā)展的大好契機。

　　1.2 計算機數據挖掘的對象

　　計算機數據挖掘具有一定的針對性，計算機數據挖掘的對象(目標數據)并不是所有的數據，它是具有選擇性的，計算機數據挖掘的對象主要是指企業(yè)中能夠揭示一些未發(fā)現的隱藏信息和企業(yè)中比較有意義和研究價值的數據，明確這一點非常的重要，計算機數據挖掘的對象的選擇性是影響計算機數據挖掘效率的主要因素，對于一個沒有充分認識計算機數據挖掘對象的選擇性的企業(yè)來說，它的計算機數據挖掘的效率會比成熟的計算機數據挖掘的企業(yè)或者是充分認識到計算機數據挖掘的對象的選擇性的企業(yè)要低得多。

　　同時，明確目標數據的類型也非常重要，它直接決定了要使用的數據挖掘技術和方法，大體上數據類型分為三類：記錄數據，給予圖形的數據和有序的數據。

　　2 計算機數據挖掘的任務及過程

　　2.1 計算機數據挖掘的任務

　　計算機數據挖掘主要是對海量的數據進行挖掘和分析，必須經過計算機數據準備和計算機數據規(guī)律尋找的固定過程，在計算機數據挖掘的過程中，計算機數據準備和計算機數據規(guī)律的尋找一個都不能少，我們要做好計算機數據挖掘的每一步，計算機數據挖掘的任務主要有對計算機數據挖掘的結果與企業(yè)的市場現狀進行一個具體的聯系、對計算機數據挖掘的結果進行一定的分類，對計算機數據挖掘的結果進行一定的變異分析。

　　在處理計算機數據挖掘的任務時，我們要完成計算機數據挖掘的每一個任務，首先，對計算機數據挖掘的結果與企業(yè)的市場現狀進行一個具體的聯系是計算機數據挖掘的根本任務，而對計算機數據挖掘的結果進行一定的分類是計算機數據挖掘的主要任務，最后對計算機數據挖掘的結果進行一定的變異分析是計算機數據挖掘的必要任務。

　　2.2 計算機數據挖掘的過程

　　計算機數據挖掘的過程具有一定的復雜性，計算機數據挖掘的基本過程：第一，對計算機數據的來源進行一定的分析。

　　這一步非常的重要，一個完整的計算機數據挖掘的過程必須以這一步為基礎，只有對計算機數據的來源進行一定的分析，我們才能夠進行下一步的操作;第二，從計算機數據的來源的分析結果中獲取一定的信息，然后我們要對計算機數據的來源的分析結果進行研究，在研究的過程中，我們要查閱相關的專業(yè)知識和專業(yè)的研究數據挖掘的技術，只有具備了相關的專業(yè)知識和專業(yè)的研究數據挖掘的技術，我們才能夠更好地對計算機數據進行挖掘;第三，對計算機數據挖掘的信息進行一定的整合，檢查出不太合理的相關信息;第四，數據挖掘的實施。

　　根據挖掘具體任務選擇相應的數據挖掘實施算法;第五，結果評估與整理。

　　在完成實施階段后，要對數據挖掘結果進行評估和整理，完成整個數據挖掘的過程。

　　3 計算機數據挖掘的技術應用挑戰(zhàn)

　　計算機數據挖掘最大的應用領域就是商業(yè)領域，它能夠為商業(yè)機構提供欺詐偵查和客戶市場分類等數據。

　　在這個高速發(fā)展的信息時代，網絡是商業(yè)發(fā)展的主要推動因素，我們要使計算機數據挖掘在商業(yè)上的應用領域更廣。

　　3.1 在金融企業(yè)的應用及重要作用

　　金融企業(yè)是具有一定風險的企業(yè)，其重要的就是要對投資的風險做出評估，這樣，才能在我們金融企業(yè)進行投資時把風險降到最低。

　　這時，金融企業(yè)就利用計算機數據挖掘技術對我們的投資項目進行評估預測。

　　如：在企業(yè)收購股票時，就要根據這只股票歷史走向的數據做，從而做出評估，在做出較為精準的判斷和選擇。

　　在金融業(yè)涉及到借貸款的問題時，企業(yè)要根據貸款對象日常的誠信做出調查，然后再進行數據的挖掘統計，從而判斷出貸款對象是屬于低風險還是高風險。

　　由此可見，計算機數據挖掘技術對金融企業(yè)的投資、貸款有著重要的作用。

　　3.2 電子商務企業(yè)的應用